CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

전시회 2일째 덥고, 흥분이 계속됩니다! CHINAPLAS 상하이에서 CHNSpec가 여러분을 기다리고 있습니다.

 CHINAPLAS 2026 상하이 국제 고무 및 플라스틱 전시회가 둘째 날을 맞이하면서 390,000㎡ 규모의 전시장에는 여전히 인파가 넘쳐나고 있습니다. 5,000개 이상의 국내외 전시업체들이 한자리에 모여 업계의 활력이 계속해서 폭발하고 있습니다. CHNSpec 부스(5.2B27) 앞의 열기는 식지 않고 있으며, 끊임없이 방문객들의 문의가 이어지고 있습니다. 전문적인 색상 감지 솔루션으로 전시회의 놓칠 수 없는 초점이 되었습니다! 현장에서 CHNSpec 기술팀은 전 과정에 걸쳐 근무하며, 고무 및 플라스틱 산업 체인의 다양한 단계별 색상 감지 요구에 따라 방문객들에게 일대일 전문 상담을 제공합니다. 또한, 몇 가지 감동적이고 눈길을 끄는 협력 사례가 등장했습니다. 경쟁사의 홍보 전단지를 들고 비교를 위해 특별히 방문한 고객이 당사 제품의 높은 가성비에 깊은 감명을 받아 현장에서 계약을 체결했습니다. 또한 3년 동안 경쟁사 장비를 사용했던 기존 고객이 당사의 기술적 장점을 인정하고 전시회 후 현장 시연을 통해 전체 장비 교체를 계획하고 있습니다. 재활용 플라스틱의 색상 표준화 제어, 의료용 플라스틱의 규정 준수 테스트, 자동차용 고무 및 플라스틱 부품의 고정밀 색차 분석 등 업계의 고충을 결합하여 맞춤형 솔루션을 제공하고 기기 작동, 데이터 관리, 애프터 서비스 보증 등 다양한 질문에 세심하게 답변하여 전문성과 인내심으로 현장에서 만장일치의 인정을 받았습니다. 둘째 날의 열기는 인정이자, 더 나아가 기대입니다! 현재까지 CHNSpec은 다수의 국내외 기업과 예비 협력 의향을 달성하며 풍성한 성과를 거두었습니다. 경쟁사 모델과 비교하던 고객은 다음 날 구매 의사를 명확히 밝혔고, 베트남의 기존 고객은 장비를 재구매하고 색상 매칭 시스템에 대한 새로운 요구를 추가했습니다. 태국의 유통업체는 온라인 판매 제품 등록에 대해 적극적으로 문의했으며, 대학 교수들도 당사의 초분광 재료 분석 솔루션에 큰 관심을 보였습니다. 전시회는 계속 진행 중이며, 저희의 열정은 결코 식지 않았습니다. 모든 상담을 진지하게 대하고 모든 교류에 최선을 다하고 있습니다. 아직 현장에 도착하지 않으셨다면, 전시회의 남은 열기를 활용하여 기술과의 만남을 가져보시는 것은 어떨까요? 인쇄 산업의 온라인 색상 측정 또는 마스터 배치 실시간 감지와 같은 특별한 요구 사항이 있거나, 경쟁사와 비교하고 높은 가성비 솔루션을 찾고 싶다면 CHNSpec 부스에서 해답을 찾고, CHNSpec 색상 감지 기술의 매력을 가까이에서 경험하고, 고무 및 플라스틱 산업의 품질 업그레이드를 위한 새로운 코드를 잠금 해제할 수 있습니다. 이미 방문하셨다면, 다시 한번 들러 저희와 깊이 있는 협력을 논의하고 업계의 새로운 미래를 함께 만들어가시길 바랍니다! CHNSpec 부스 좌표:국가 전시 컨벤션 센터 (상하이) · [5.2B27] 전시 시간:4월 21일 - 24일 열기는 계속되고, 흥분은 멈추지 않습니다! CHNSpec은 CHINAPLAS 상하이에 참가하여 전문성으로 역량을 강화하고 진심으로 대하며, 고무 및 플라스틱 산업의 고품질 발전을 위한 새로운 여정을 함께 시작하기를 기대합니다.

태양광 패널 PL 검출기에는 어떤 브랜드가 좋습니까?

브랜드 선택태양 전지 패널 PL 탐지기브랜드의 기술력, 제품 성능, 시나리오 적응력, 판매 후 서비스 등에 대한 포괄적인 고려가 필요합니다.미숙한 기술이나 판매 후 보증이 없는 브랜드를 피하는 것업계의 명성과 실제 애플리케이션 피드백과 결합하여 CHNSpec는 광전지 패널 PL 검출기 분야에서 고품질의 브랜드이며 사용자들의 우선 선택에 가치가 있습니다. CHNSpec는 광학 탐지 분야에서 깊은 기술 축적을 가지고 있으며, 인공지능 지능 알고리즘과 하이퍼 스펙트럼 이미지 기술을 결합합니다.출시한 태양광 패널 PL 탐지기 (CS-EP 시리즈) 는 다양한 탐지 시나리오에 완전히 적응되어 있습니다.발전소 운영 및 유지보수, 모듈 생산 또는 실험실 연구 개발에 관계없이 해당 제품을 찾을 수 있습니다. 제품 성능의 측면에서 CHNSpec 광전지 패널 PL 탐지기는 뛰어난 장점을 가지고 있습니다. 첨단 초전광 이미지 시스템으로 장착되어, 픽셀 범위는 1~300만에서 5백만입니다.미세한 균열과 같은 미세한 결함을 명확하게 감지할 수 있습니다.광전지 패널 내부의 깨진 그리드, 잔해 및 단회로, 명확하고 섬세한 이미지와 풍부한 세부 프레젠테이션.이 장비는 전통적인 PL 검출의 환경 제한을 깨고 있습니다., 낮 PL 탐지 모드를 지원하며 어두운 방 건설이 필요하지 않으며 햇빛이나 비가 오는 날씨에서도 안정적으로 작동 할 수 있습니다.야외 탐지의 핵심 고통점을 해결하고 탐지 효율을 크게 향상시키는 것. 지능형 기능에 관해서는 CHNSpec 광전지 패널 PL 탐지기가 인공지능 결함 인식 알고리즘을 탑재하여 다양한 일반적인 결함을 자동으로 식별하고 분류 할 수 있습니다.수동 해석 오류를 줄이고 탐지 효율을 향상동시에, 그것은 수동 주석, 매개 변수 조정, 이미지 수출과 같은 기능을 지원, 작동을 쉽고 다른 운영 수준에 있는 사용자에게 적합합니다.또한, 장비는 가벼운 디자인을 채택합니다. 휴대용 버전은 1KG 미만이며, 야외 모바일 검출을 촉진합니다. 지원 소프트웨어는 잘 개발되었습니다.탐지 데이터의 추적성을 달성하기 위해 GPS 위치 및 모듈 바코드 입력 지원. 판매 후 서비스의 측면에서 CHNSpec는 전국 21개의 서비스 매장을 보유하고 있으며 전체 제품 라인업에 대해 1년 보증 정책을 시행하고 있으며, 현장 무료 교육을 제공하고 있습니다.정규 정렬48시간 빠른 반응 메커니즘은 장비 사용 중 고장 문제를 신속하게 해결할 수 있으며 사용자가 탐지 작업을 원활하게 수행 할 수 있도록합니다.포괄적으로,CHNSpec 태양광 패널 PL 검출기기술, 성능 및 서비스 측면에서 탁월한 성능을 발휘하여 광전지 패널 PL 검출에 고품질의 선택이됩니다.

CHINAPLAS 상하이 전시회가 다가오고 있으며 CHNSpec 독점 무료 입장 채널이 이제 오픈되었습니다!

2026년 4월 21일부터 4월 24일까지 제38회 CHINAPLAS 국제 플라스틱 및 고무 산업 전시회가 상하이 국가전시컨벤션센터(홍차오)에서 성대하게 개최됩니다! 현재 방문객 온라인 사전 등록이 전면 개시되었습니다. 무료 방문 자격을 예약하시고 이 산업 행사에 함께 참여하시도록 진심으로 초대합니다. 무료 전시회 티켓 받기CHNSpec에서 무료 전시회 혜택을 드립니다. 사전에 온라인 사전 등록을 완료하시면 빠르게 입장하고 효율적으로 전시회를 관람하실 수 있습니다! 참고 사항:1.방문객 사전 등록 마감일은 2026년 4월 17일 17:00입니다. 아래 QR 코드를 스캔하여 등록을 완료하십시오. 등록 페이지에서 전용 무료 입장 코드: WBF84WCDG를 입력하면 80위안의 전시회 티켓 요금이 즉시 면제됩니다.2.참가를 위해서는 실명 정보를 정확하게 기입해야 합니다. 입장 시 반드시 신분증 원본을 지참하시고, 현장 확인을 통과한 후 입장하실 수 있습니다. 전시회 시간: 4월 21일 — 4월 24일. 전시회 장소: 국가 전시컨벤션센터(홍차오).부스 정보: CHNSpec 5.2B27. QR 코드를 스캔하여 사전 등록을 완료하세요. 빠른 입장이 더욱 편리합니다.CHNSpec은 상하이에서 여러분과 함께 이 산업 행사에 참여하도록 진심으로 초대합니다!

CHNSpec FS-13 초분광 카메라의 가죽 결함 감지 적용 사례

가죽 생산 및 품질 관리 공정에서 접착제 누출 및 긁힘과 같은 미묘한 결함은 제품 등급 및 시장 가치에 직접적인 영향을 미칩니다. 전통적인 수동 시각 검사는 주관적인 판단과 피로에 쉽게 영향을 받아 효율성이 낮고, 표준이 일관되지 않으며, 검사 누락이 빈번한 문제를 야기합니다. 기존 광학 시험 장비는 대부분 공간 형태 정보에 의존하며, 재료의 미세한 변화로 인한 광학적 차이를 식별하는 능력이 제한적이어서 정밀한 품질 검사의 요구를 충족시키기 어렵습니다. 초분광 영상 기술은 대상의 공간 이미지와 연속적인 스펙트럼 정보를 동시에 얻을 수 있으며, 각 픽셀은 완전한 고해상도 스펙트럼 곡선에 해당합니다. 가죽 결함 영역과 정상 영역 간의 구성 및 표면 구조에 차이가 있기 때문에, 두 영역의 반사 스펙트럼 및 색도 매개변수는 특정 대역에서 정량화 가능한 차이를 형성하여 객관적이고 안정적인 결함 식별을 위한 데이터 지원을 제공합니다. I. 실험 계획 및 장비 구성 이 경우, CHNSpec FS-13 초분광 카메라를 사용하여 가죽 결함 감지 검증을 수행했습니다. 장비 및 매개변수 설정은 가죽 샘플의 특성에 맞춰 조정되었습니다: 스펙트럼 범위: 400–1000nm 스펙트럼 해상도: 2.5nm 작동 모드: 외부 푸시-브룸 스캐닝 주요 매개변수: 노출 시간 200μs, 모터 이동 속도 30mm/s 샘플: 접착제 누출 결함이 포함된 가죽 시편 감지 목표: 결함 영역과 정상 영역의 스펙트럼 및 색도 특성을 추출 및 구별하고, 결함 위치 파악 및 시각적 표현을 완료합니다. II. 감지 프로세스 및 데이터 처리 1. 데이터 수집: 푸시-브룸 모드로 전체 가죽 표면을 스캔하여 각 픽셀에 대한 전체 대역 스펙트럼 데이터와 L, a, b, X, Y, Z와 같은 색도 매개변수를 동시에 수집합니다. 반사율 곡선은 실시간으로 생성되어 통합된 "공간 + 스펙트럼" 데이터 세트를 형성합니다. 2. 데이터 전처리 및 분석: 원시 데이터에 대한 보정 및 노이즈 감소를 수행하고, 결함 영역과 정상 영역 간의 반사율 곡선 형태 비교, 색도 매개변수 차이 정량화, 결함을 구별하는 데 사용할 수 있는 광학적 특징 추출, 안정적인 식별 기반 구축에 중점을 둡니다. III. 적용 효과 및 측정 성능 1. 명확한 스펙트럼 특징 차이: 400–1000nm 대역 내에서 접착제 누출 영역과 정상 영역의 반사율 곡선은 피크 값, 기울기 및 특성 파장 위치에서 정량화 가능한 파형 차이를 보여 결함 판단에 대한 객관적인 근거를 제공합니다. 2. 색도 매개변수의 우수한 구별 능력: D65/10° 표준 관측 조건을 예로 들면, 접착제 누출 영역과 정상 영역 간에 L, a, b 등의 값에 상당한 차이가 있어 수치 임계값을 통해 신속하게 결함을 구별할 수 있습니다. 3. 정확하고 추적 가능한 결함 위치 파악: 공간 이미지와 스펙트럼 특징을 결합하여 결함의 분포 범위와 경계를 정확하게 파악할 수 있습니다. 시각적 감지 결과와 정량화된 데이터가 출력되어 감지 프로세스를 재현 가능하게 하고 결과를 추적할 수 있어 품질 관리 및 공정 최적화에 도움이 됩니다.

CHNSpec TH-110 헤즈 미터의 적용 유기 Montmorillonite 변형 PVB 필름의 연구

자동차 안전 유리 및 태양광 캡슐화와 같은 분야에서 폴리비닐 부티랄(PVB) 필름은 우수한 광 투과율, 접착 특성 및 기계적 성능으로 인해 널리 사용됩니다. 필름의 강도, 절연 및 UV 차폐 기능을 더욱 향상시키기 위해 대학 재료 팀은 유기 몬모릴로나이트를 사용하여 PVB를 개질했습니다. 그들은 현장 중합을 통해 PVB/유기 몬모릴로나이트 복합 투명 필름을 준비하고 CHNSpec TH-110 헤이즈 미터를 사용하여 중요한 광학 성능 테스트를 완료하여 재료 공식 최적화 및 성능 검증을 위한 안정적이고 신뢰할 수 있는 데이터 지원을 제공했습니다. I. 연구 배경 및 테스트 요구 사항 더 높은 안전 표준과 복잡한 사용 환경에서 기존 PVB 필름은 기계적 및 절연 특성에서 개선의 여지가 있습니다. 나노 몬모릴로나이트는 낮은 첨가 수준에서 폴리머의 종합적인 성능을 향상시킬 수 있지만 무기 충전제는 응집되기 쉬워 필름의 광 투과율과 헤이즈에 영향을 미쳐 라미네이트 유리의 시각적 선명도와 사용자 경험에 영향을 미칩니다. 연구팀은 다양한 개질제와 첨가 비율을 가진 PVB 복합 필름에 대한 체계적인 테스트를 수행해야 했으며, 다음 사항에 중점을 두었습니다. 가시광선 투과율이 라미네이트 유리에 대한 관련 사양 요구 사항을 충족하는지 여부. 충전제의 분산 균일성을 판단하기 위한 헤이즈의 변화 패턴. 다른 유기 개질 몬모릴로나이트가 광학 매개변수에 미치는 영향의 차이. 배치 샘플의 빠르고 안정적이며 반복 가능한 감지. II. 실험에서 TH-110 헤이즈 미터의 적용 1. 기기 선택 및 적응성 이 연구에서는 CHNSpec TH-110 헤이즈 미터를 선택하여 헤이즈 및 투과율 테스트를 수행했습니다. 이 기기는 ASTM D1003, ISO 13468 및 GB/T 2410과 같은 여러 표준과 호환되며 이중 표준 하에서 측정 결과를 동시에 출력하여 대학 과학 연구 및 성과 출판의 데이터 사양 요구 사항에 적응할 수 있습니다. 2. 핵심 테스트 솔루션 샘플: 순수 PVB 필름, PVB/몬모릴로나이트 복합 필름, 다른 계면활성제로 개질된 몬모릴로나이트를 포함하는 복합 필름. 측정 매개변수: 헤이즈, 투과율. 측정 방법: 유연한 필름 및 시트 샘플에 적합한 개방형 측정 영역; 다양한 크기의 시편에 대한 다점 테스트 요구 사항을 충족하기 위해 21mm 및 7mm의 이중 측정 구경 활용. 작업 프로세스: 보정 후 샘플을 직접 배치하고 다점 측정을 신속하게 완료하고 평균값을 취합니다. 데이터는 좋은 반복성으로 안정적입니다. 3. 주요 테스트 결과 및 과학 연구 가치 순수 PVB 필름의 헤이즈는 비교적 낮은 수준이며, 균일한 내부 구조, 적은 빛 산란, 안정적인 투과율 성능을 보입니다. 몬모릴로나이트/유기 몬모릴로나이트를 첨가한 후 필름의 헤이즈는 충전제 함량이 증가함에 따라 상승 추세를 보이지만, 낮은 첨가 수준에서는 헤이즈 증가가 제어 가능합니다. 유기 개질 몬모릴로나이트의 분산이 개선되어 필름 표면이 더 매끄러워집니다. 헤이즈 변동은 개질되지 않은 시스템보다 작으며, 이는 개질 공정이 PVB 매트릭스에서 충전제의 분산 균일성을 향상시킬 수 있음을 확인합니다. 복합 필름의 가시광선 투과율은 높은 수준을 유지하여 라미네이트 유리 응용 분야의 광학 지수 요구 사항을 충족하며, 동시에 일정 수준의 UV 차폐 기능을 갖습니다. 0.01% 헤이즈 해상도와 안정적인 반복성을 갖춘 TH-110 헤이즈 미터는 팀이 다른 공식 및 함량 간의 광학적 차이를 명확하게 구별하는 데 도움이 되었으며, 최적의 첨가 비율을 결정하기 위한 객관적인 근거를 제공하고 재료가 기계적 및 절연 특성을 개선하면서도 자격을 갖춘 투명도와 낮은 헤이즈 수준을 유지하도록 보장했습니다. III. 응용 가치 요약 표준 준수: 여러 국가 및 국제 표준을 지원합니다. 감지 결과는 논문의 학술 연구 및 데이터 발표에 직접 사용할 수 있습니다. 효율적이고 안정적: 예열이 필요 없으며 빠른 데이터 출력. 대학 실험실의 배치 샘플 테스트에 적합하여 인적 운영 오류를 줄입니다. 시나리오 적응성: 이중 구경과 개방형 플랫폼은 유연한 측정으로 유연한 필름 샘플을 편리하게 배치할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 데이터: 높은 해상도와 좋은 반복성은 충전제 분산 상태와 필름의 내부 균일성을 정확하게 반영하여 재료 구조-성능 상관 관계 분석을 지원할 수 있습니다. 이 응용은 CHNSpec TH-110 헤이즈 미터가 고분자 투명 필름의 R&D 및 성능 특성화를 안정적으로 지원할 수 있으며, PVB 기반 복합 멤브레인과 같은 기능성 필름 재료의 공식 반복, 공정 최적화 및 성능 검증을 위한 지속적이고 신뢰할 수 있는 광학 감지 지원을 제공할 수 있음을 보여줍니다.

하이퍼스펙트럴 이미징: 르네상스 걸작의 "보이지 않는 코드"를 해독하는 비파괴 검출 도구

라파엘로의 500주년을 기념하기 위해 로마의 바르헤세 미술관에서는 반사적인하이퍼 스펙트럼 영상(HSI) 는 매크로 X선 형광 (MA-XRF) 과 결합하여 르네상스 걸작 "The Deposition" (Baglioni Entombment) 의 풀 프레임, 서브 밀리미터 비 파괴적 인 검사를 완료했습니다.이 기술은 유명한 그림에 비침습적 스펙트럼 CT 스캔을 하는 것과 같습니다.500년 넘게 숨겨져 있던 색소 코드, 변형의 흔적을 드러내며 I. 하이퍼 스펙트럼 영상 촬영이란 무엇인가? 단순하게 말하자면, 초광선 영상은 "영상 + 분광"의 "두중"입니다.모든 픽셀의 전체 스펙트럼 정보를 기록합니다. 가시광선에서 짧은 파동 적외선까지 (400~1700nm), 평범한 사진을 3차원 데이터 큐브로 바꾸어 깊이 있는 분석을 할 수 있습니다. 이 연구에서 사용된 가시적 근 적외선 단파 적외선 초광선 스캐너는 문화 유물들을 위해 특별히 설계되었습니다. 그것은 매우 높은 해상도로 스캔을 채택합니다.그리고 조명은 좁은 영역에만 집중됩니다., 그림에 거의 손상을 입히지 않습니다. 곡선 나무 패널을 마주할 때에도 광학 교정으로 명확한 이미지를 보장 할 수 있습니다.연구팀은 전체 그림을 8개의 부분으로 스캔하고, 그 다음 극대 스펙트럼 데이터를 얻기 위해 정확하게 꿰매었습니다., 전체 프레임, 제로 죽은 각 분석을 달성하여 전통적인 단일 포인트 샘플링의 한계를 완전히 벗어납니다. II. 라파엘 의 "보이지 않는 창조물"을 보는 것 하이퍼스펙트럼 영상의 가장 큰 기능은 맨눈으로 볼 수 없는 정보를 보는 것입니다.주요 구성 요소 분석 (PCA) 및 최소 소음 분자 (MNF) 등의 알고리즘의 도움으로 스펙트럼 데이터를 처리합니다., 프레임 안의 "보이지 않는 내용"이 하나씩 나타납니다. 배경의 하늘에서는 예상치 못한 스펙트럼 처리가 발견되어 초기 풍경이 덮여 있었습니다. 원래는 명확하게 서술된 나무와 식물이 나중에 라파엘로 하여금 푸른 하늘로 녹아들도록 부드럽게 만들었습니다.,산의 모양도 날카로운 것에서 둥글게 변했습니다.중부 색소 층의 변형의 흔적들은 전통적인 적외선이나 엑스레이로 잡기 어려운 핵심 증거입니다., 직접 마스터의 구성 조정 프로세스를 복원합니다. 더 놀라운 것은 그 밑에 있는 스케치입니다. 전통적인 적외선 반사학은 탄소 기반의 선만을 명확하게 볼 수 있습니다.하이퍼스펙트럼 영상은 최적의 적외선 대역을 선택하고 거짓 색상 이미지를 합성함으로써: 남성 캐릭터의 얼굴에 튀어나와 동정녀 마리아의 턱과 입술에 무거운 윤곽을, 이전에는 완전히 숨겨져 있었다.이것은 라파엘의 그림이 다양한 재료를 사용하여 여러 단계로 완성되었다는 것을 증명합니다., 창조적 과정이 상상했던 것보다 훨씬 복잡해집니다. III. 하이퍼 스펙트럼 + XRF 빨간 색소 코드를 해독 하이퍼 스펙트럼 영상 촬영만으로는 색소 구성 요소를 완전히 결정할 수 없습니다. MA-XRF와 함께 사용하면 "분자 분광 + 요소 분석" 황금 쌍을 형성합니다.이 그림의 핵심 빨간색 코드를 정확하게 해독합니다.. 연구자들은 스펙트럼 각도 지도 (SAM) 를 사용하여 빨간색을 세 가지 유형의 스펙트럼 특성으로 나눴습니다.엑스레이 형광으로 원소 분포 지도를 교차 참조: 수은 (Hg) 신호는 푸르밀리온 영역에서만 나타났고, 칼륨 (K) 신호는 빨간색 호수를 확인했으며, 철 (Fe) 은 철산화물 빨간색을 제외한 빨간색과 관련이 없었습니다. 최종적으로 확인이 되었습니다. 라파엘은 두 가지 빨간색 재료만 사용했습니다. 베르밀리온과 레드 레이크, 그리고 세 가지 기술을 사용했습니다.그리고 붉은 호수가 푸르밀리온 위에 쌓여서. 오직 핵심 인물인 그리포네토만이 자신의 지위를 강조하기 위해 "베르밀리온 베이스 + 레드 레이크 글래싱"을 사용했습니다. 이 엄격하지만 기발한 색을 사용하는 방법은 처음으로 완전히 밝혀졌습니다. IV. 문화 유물 보호 의 미래 핵심 기술 기술과 예술의 이 같은 국경 간 협업은 문화 유물 보호에 있어서 초전광 영상의 독특한 가치를 충분히 보여줍니다.글로벌 분석, 데이터 아카이브 가능성 표본을 채취하지 않고 그림에 손상을 입히지 않고디지털 보호. 눈에 보이지 않는 표지판에서 덮인 조립품까지 그리고 정확한 색소 공식까지하이퍼 스펙트럼 영상예술의 역사와 재료 과학을 연결하는 다리입니다.인류가 가진 가장 소중한 문화유산을 가장 부드러운 방법으로 보호하고 해독합니다..

참깨 가공 산업에서 CHNSpec CS-821N 분광광도계의 오일 색상 정밀 제어 적용 사례

참깨 가공 산업에서 기계화 수확은 생산 효율성을 높이는 핵심 수단이 되었습니다. 그러나 기계화 수확 과정에서 발생하는 종자 손상은 후속 참기름 및 참깨 페이스트의 품질 특성에 직접적인 영향을 미칩니다. 제품의 감각 품질을 나타내는 핵심 지표인 색상은 소비자의 구매 의지에 영향을 미칠 뿐만 아니라 원료의 품질과 가공 기술의 안정성을 직접적으로 반영합니다. 연구에 따르면 기계 수확 손상은 참깨 보관 중 지질 산화를 가속화하여 참기름의 색상을 더 어둡고 노랗고 붉게 만들며, 참깨 페이스트는 더 밝은 색상과 색차의 증가를 나타냅니다. 전통적인 수동 감각 평가 방법은 주관적인 요인의 영향을 많이 받아 색차를 정량화하기 어렵고 대규모 생산의 품질 일관성 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 또한 참깨 제품의 색상은 로스팅 정도 및 보관 시간과 같은 요인과 밀접한 관련이 있어 미묘한 색상 변화를 포착하기 위한 정밀한 감지 도구가 필요합니다.CHNSpec Technology의 CS-821N 분광광도계분광 색상 측정 원리를 채택하여 L, a, b와 같은 색상 매개변수를 객관적으로 출력하여 시각적 인식을 정량화 가능한 데이터로 변환합니다. 이는 참깨 가공 기업에 과학적인 색상 제어 솔루션을 제공하여 제품 품질을 안정화하고 생산 공정을 최적화하는 데 도움이 됩니다. I. 참기름의 미묘한 색상 차이를 객관적으로 정량화 참기름의 색상 차이를 객관적이고 정확하게 평가하기 위해 연구자들은 CHNSpec Technology CS-821N 분광광도계를 사용했습니다. 이 기기는 CIE(국제조명위원회)에서 권장하는 색차계를 기반으로 합니다. 샘플의 반사 또는 투과 스펙트럼 데이터를 측정하여 색 공간에서 정확한 값을 계산합니다. 본 연구에서는 CS-821N을 사용하여 모든 참기름 샘플의 색상 매개변수를 감지했습니다. 구체적인 작업은 다음과 같습니다. 1. 샘플 준비: 기계 수확 참깨와 수동 수확 참깨를 각각 다른 보관 기간으로 하여 참기름 샘플을 만들었습니다. 2. 색상 측정: CS-821N 분광광도계를 표준 광원 조건에서 사용하여 각 오일 샘플의 L, a, b 값을 측정했습니다. 그중: L 값은 밝기를 나타냅니다. 값이 클수록 더 하얗고 밝은 색상을 나타냅니다. a 값은 적록도를 나타냅니다. 양수 값은 붉은색을, 음수 값은 녹색을 나타냅니다. b 값은 황청색도를 나타냅니다. 양수 값은 노란색을, 음수 값은 파란색을 나타냅니다. 이 방법을 통해 연구자들은 육안 관찰의 주관성을 피하고 후속 데이터 분석 및 결론에 대한 견고한 기반을 제공하는 정확하고 반복 가능한 색상 데이터를 얻었습니다. II. CS-821N으로 밝혀진 색상 변화 법칙 실험 데이터는 CS-821N의 측정 결과를 통해 서로 다른 가공 원료가 참기름 색상에 미치는 영향을 명확하게 보여주었습니다: 1. 기계 수확으로 인한 색상 심화: 수동 수확 참깨와 비교했을 때, 기계 수확 참깨로 생산된 참기름은 일반적으로 L 값이 낮고 a 및 b 값이 높습니다. 이는 기계 수확 참깨로 만든 참기름이 색상이 더 어둡고 붉은색과 노란색 경향이 있음을 나타냅니다. 이는 기계 수확 손상으로 인해 참깨 껍질이 파열될 수 있기 때문일 수 있습니다. 로스팅 과정에서 내부 참깨 알갱이가 열과 더 직접적으로 접촉하여 마이야르 반응이 더 충분하게 일어나 색상이 더 깊어질 수 있습니다. 2. 색상 변화 추세를 정량화할 수 있습니다: 후속 가속 보관 실험에서 CS-821N은 보관 과정 중 참기름 색상의 동적 변화도 포착했습니다. 모든 오일 샘플의 L 값은 보관 시간이 길어짐에 따라 감소했고, a 값은 증가하여 색상이 더욱 깊어지고 붉어지는 현상을 나타냈습니다. CS-821N이 제공하는 정확한 값은 연구자들이 이 산화 과정 중 외관 변화를 객관적으로 설명할 수 있도록 했습니다. III. 응용 가치 참깨 가공 산업에서 CHNSpec CS-821N 분광광도계의 적용은 색상 평가를 주관적인 것에서 객관적인 것으로 변환했습니다. 정량화된 색상 데이터를 통해 기업은 원료 품질을 정밀하게 제어하고, 가공 기술을 최적화하며, 완제품 품질을 안정화하여 기계 수확 참깨 가공으로 인한 품질 변동 문제에 효과적으로 대응할 수 있습니다. 이 기기의 편리한 작동 및 효율적인 감지 특성은 생산 라인의 신속한 감지 요구에 적합하며, 데이터 추적 기능은 기업 품질 관리에 강력한 지원을 제공합니다. 품질 표준화를 추구하는 참깨 가공 산업에서 CHNSpec CS-821N 분광광도계는 정밀한 감지 성능으로 기업이 제품의 감각 품질을 제어하는 중요한 도구가 되었으며, 산업이 대규모 생산과 안정적인 품질이라는 두 가지 목표를 달성하도록 돕고 있습니다.

FPCB 표면 결함 검출에 하이퍼 스펙트럼 영상 기술의 적용

 I. 기존 비전 검사의 한계 연성 인쇄 회로 기판(FPCB)은 우수한 굽힘성과 방열 능력으로 인해 스마트폰, 플렉서블 디스플레이, 웨어러블 기기 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 회로 집적도가 계속 증가함에 따라 표면 결함의 종류는 점점 더 복잡해지고 있으며, 일반적인 결함으로는 단락, 개방 회로, 돌출, 백색점, 흑색점, 홀 파손 등이 있습니다. 기존 검출 방법에서는 RGB 이미지 기반의 템플릿 매칭이 널리 사용됩니다. 이 방법은 표준 이미지와 테스트 중인 이미지를 비교하여 비정상 영역을 찾습니다. 그러나 이러한 방법은 조명 조건에 민감하며, 빛 분포가 고르지 않으면 잘못된 검출이나 누락된 검출이 발생하기 쉽습니다. 또한, 일부 결함은 정상적인 회로 구조와 형태학적으로 유사하여 가시광선 이미지에만 의존해서는 정확하게 구별하기 어렵습니다. II. 초분광 이미징 시스템 구축 검출 안정성을 향상시키기 위해 본 연구에서는 초분광 현미경 이미징 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 초분광 카메라, 현미경, 획득 소프트웨어로 구성됩니다. 그중 초분광 카메라는 CHNSpec의 FS-23 모델을 채택했으며, 400~1000nm의 스펙트럼 범위와 2.5nm의 스펙트럼 해상도를 특징으로 합니다. 카메라는 라인 스캔 방식을 사용하여 이미징하며, 원시 데이터는 1200개의 밴드를 포함합니다. 처리를 용이하게 하기 위해 본 연구에서는 인접한 4개의 밴드를 하나로 병합하여 최종적으로 300개의 밴드로 구성된 데이터 구조를 얻었습니다. 단일 초분광 이미지의 크기는 1920 x 960 픽셀 x 300 밴드로, 구리 도체와 폴리이미드 기판의 완전한 스펙트럼 정보를 포함합니다. 초분광 이미징의 장점은 각 픽셀에 대해 연속적인 스펙트럼 곡선을 얻을 수 있다는 것입니다. 본 연구에서는 500~750nm 파장 범위에서 구리와 폴리이미드의 스펙트럼 응답에 상당한 차이가 있음을 발견했으며, 이는 후속 이미지 분할 및 재질 식별에 대한 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다. III. 스펙트럼 정보 기반 검출 방법 본 연구에서 제안하는 검출 프레임워크는 결함 국소화를 위한 FPCB-LocNet과 결함 분류를 위한 FPCB-ClaNet의 두 가지 하위 네트워크로 구성됩니다. 국소화 단계에서 FPCB-LocNet은 다중 스케일 3D 컨볼루션 커널을 사용하여 공간 및 스펙트럼 차원 모두에서 동시에 특징을 추출합니다. 네트워크에서는 두 가지 다른 크기의 컨볼루션 커널을 사용하여 각각 국소 공간 구조와 스펙트럼 특징에 집중하며, 다른 스케일의 특징은 잔차 구조를 통해 융합됩니다. 이러한 설계는 네트워크가 미세한 공간 질감과 연속적인 스펙트럼 변화를 동시에 포착하여 구리와 폴리이미드의 픽셀 단위 분할을 달성할 수 있도록 합니다. 분할이 완료된 후 템플릿 매칭을 통해 비정상 영역을 국소화합니다. 분류 단계에서는 초분광 샘플 수가 제한적인 점을 고려하여, 네트워크는 전이 학습 전략을 채택하여 먼저 FPCB RGB 이미지 데이터셋으로 사전 학습한 후 의사 컬러 이미지로 미세 조정합니다. 다양한 결함 범주에 대한 샘플 수의 불균형 문제를 해결하기 위해 네트워크에 범주별 균형 샘플링 및 가중치 감소 전략을 도입하여 모델이 샘플 수가 적은 결함 유형에 더 집중하도록 합니다. 동시에 SE 어텐션 메커니즘을 내장하여 네트워크가 핵심 특징에 집중하도록 강화합니다. IV. 실험 결과 및 응용 가치 이미지 분할 측면에서 FPCB-LocNet은 고르지 않은 조명의 이미지를 처리할 때 엔트로피 방법, 워터셰드 알고리즘, Otsu와 같은 기존 분할 방법보다 우수한 성능을 보이며, 분할 정확도는 97.86%에 달합니다. 분류 작업에서는 FPCB-ClaNet의 6가지 일반적인 결함 유형에 대한 종합 분류 정확도는 97.84%입니다. 제거 실험을 통해 각 모듈의 실제 기여도를 검증했습니다. 데이터 증강은 분류 정확도를 향상시켰고, 범주별 균형 샘플링 및 가중치 감소는 꼬리 범주의 인식 효과를 효과적으로 개선했으며, SE 어텐션 메커니즘은 적은 수의 매개변수를 추가하면서도 분류 성능에 안정적인 향상을 가져왔습니다. Grad-CAM 히트맵의 시각화 결과는 모델의 관심 영역이 실제 결함 위치와 매우 일치함을 보여줍니다. 본 연구는 초분광 이미징과 딥러닝을 결합하여 데이터 획득, 이미지 분할, 결함 국소화부터 결함 분류까지 완전한 처리 체인을 구축했습니다. 이 방법은 특정 조명 조건에 의존하지 않고 FPCB 표면 결함의 식별 작업을 안정적으로 완료할 수 있으며, 고밀도 연성 회로 기판의 제조 품질 관리를 위한 실현 가능한 기술 경로를 제공합니다. 제품 추천: FigSpec FS-23 이미징 초분광 카메라 이미지 해상도: 1920*1920 스펙트럼 범위: 400-1000nm 스펙트럼 해상도 (FWHM): 2.5nm 스펙트럼 채널 수: 1200