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가장 최근 회사 사건 색깔 측정을 위한 3개의 방법
2020/04/01
색깔 측정을 위한 3개의 방법
색깔 측정은 광원의 색깔의 측정 및 목표의 색깔의 측정으로 주로 분할됩니다. 목표 색깔 측정은 형광성 목표 측정 및 비 형광성 목표 측정으로 분할됩니다. 실제 생산 및 일상 생활에서는, 비 형광성 목표의 색깔 측정은 널리 이용됩니다. 그것은 2개의 종류로 주로 분할됩니다: 시각적인 색깔 측정 및 계기 색깔 측정. 그(것)들의 사이에서, 계기 색깔 측정은 광전자적인 통합 방법 및 분광광도학 방법을 포함합니다.   1. 간이방법 간이방법은 눈, 뇌 및 우리의 생활 경험에 의해 일어난 빛의 시각입니다. 우리가 육안으로 보는 빛은 좁은 파장 범위를 가진 전자기파에 의해 생성되고, 색깔의 승인이 시각적인 신경 감각인 다른 파장 쇼 다른 색깔의 전자기파는 육안에 의하여 전자기파 방사선 에너지에 의해 자극 후에 일으키는 원인이 되었습니다. 개인적인 성분의 불명한 색깔은 유래 불명한 색깔을 기술하기 위하여 합쳐집니다. 색깔 평가를 위해 가장 적당하더라도. 그것을 의지하는 방법은 육안 덕분에 이고, 간단하고 가동 가능합니다, 그러나 관찰자와 심리학과 생리적인 요인의 경험 때문에 너무 많은 가변이 이 방법의 충격에 의하여 평가의 정확도에 영향을 미치는 방법에게 하고 양이 많게 기술될 수 없습니다.   2.The 광전자적인 통합 방법 오랫동안, 조밀도 방법은 색깔 측정에 있는, 그러나 CIE1976L의 신청을 가진 아주 높은 위치를 *, a *, b 포함해 * 점차적으로 대폭적 점유하고, 압박에서 인쇄에 전체 워크 플로우를 되, 사람들은 색깔을 점점 정도의 중요성 인식하고 있고, 현대 색도계의 급속한 발달은 또한 광전자적인 통합 계기 (정밀도 색깔 다름 미터)에 의해 색깔의 객관적인 평가를 위한 기초를 닦아놓아. 광전자적인 통합 방법은 1960 년대에 있는 계기 색깔 측정에서 사용된 일반적인 방법입니다. 그것은 특정 파장의 색깔 자극 가치를 측정하지 않으며, 아니라 전체 측정 파장 간격에 완전한 측정을 통해 tristimulus 가치를 표본의 x, Y 및 Z 측정하고, 그 후에 표본의 색도 협조 그리고 다른 모수를 산출합니다. 가벼운 자극을, tristimulus 가치 x 받기 위하여, 그런 3명의 사진 발견자를 이용할 때 표본의 Y 및 Z는 1 통합으로 측정될 수 있습니다. 여과기는 Luther의 정확하게 사진 발견자도 일치하기 위하여 상태를 충족시켜야 합니다. 광전자적인 통합 계기는 정확하게 우수한 근원의 tristimulus 가치 그리고 색도 협조를 측정할 수 없고, 그러나 정확하게 2개의 색깔 근원 사이 색깔 다름을 측정할 수 있습니다, 그래서 또한 색깔 다름 미터이라고 칭합니다. 외국 색깔 다름 미터는 1960 년대부터 mass-produced, 중국은 1980년대 초부터 그런 계기를 발육시키고 있습니다. 현재에는, 항저우 CHNSpec 기술 Co., 주식 회사에 의해 일어난 CS-210 precsision 색도계는 이용되었습니다. CS-210 정밀도 색도계   3. 분광광도학 분광광도학은 또한 분광 광도계에게 불립니다. 그것은 기준과 동일한 조건 하에서 표본에 의해 (전달하는) 반영된 빛 에너지를 반영하고 (전달하는) 각 파장에 표본의 괴기한 반사율을 얻기 위하여 빛 에너지를, 그 후에 이용합니다 CIE를 제공한 표준 관찰자 비교하고 표준 광원은 뒤에 오는 공식에 따라 tristimulus 가치 x, Y 및 Z를 얻기 위하여 산출되고, 그 후에 X, Y 및 Z는 CIE Yxy와 CIE 실험실과 같은 공식에 따라 색도 협조 x를 산출하기 위하여 이용됩니다. y, CIELAB 색도 모수, 등. 분광 광도계는 표본의 괴기한 성분을 검출해서 색깔 모수를 결정합니다. 그것은 뿐만 아니라 X, Y, Z 및 색깔 다름 가치 △ E의 절대값을 줄 수 있고, 또한 목표의 괴기한 반사율 가치를 주고, 목표를 당길 수 있습니다. 그러므로, 그것은 색깔 일치 그리고 색깔 분석에서 널리 이용됩니다. 그런 계기의 사용은 광전자적인 완전한 색깔 측정 계기의 높 정확도 색깔 측정, 구경측정, 및 색도 기준의 설립을 달성할 수 있습니다. 그런 계기는 중국에서 처음으로 발육되었습니다. CS-600 통합 영역 색깔 분광 광도계는 색깔 스펙트럼입니다. 그러므로, 분광 광도계는 색깔 측정에 있는 권위있는 계기입니다.   색깔 분광 광도계 CS-600   회사 소개 CHNSpec 우리의 기술 Co., 주식 회사는 제조 연무 미터, 분광 광도계, 색도계 및 광택 미터에 전문화됩니다. 우리의 제품은 1개의 미국 발명품 특허를 포함하여 10의 발명품 특허, 지금까지 8개의 실용 모형 특허, 4개의 외관 특허 및 3개의 소프트웨어 저작권을 얻었습니다.    
가장 최근 회사 사건 투명도의 객관적인 측정
2020/03/26
투명도의 객관적인 측정
연무와 명확성의 측정 그리고 분석은 제복 및 일관된 제품 품질을 보장하고 가공 모수와 물자 재산의 원료의 e.g.cooling 비율 또는 겸용성 좌우 분석하는 것을 돕습니다.   그림에 숫자는 연무 미터의 측정 원리를 보여줍니다:   광선은 견본을 치고 통합 영역을 들어갑니다. 구체의 실내 표면은 광택이 없는 백색 물자에 유포를 허용하기 위하여 획일하게 입힙니다. 구체에 있는 발견자는 총 투과율과 전송 연무를 측정합니다. 구체의 출구 항구에 거치된 반지 감지기는 좁은 각에 의하여 뿌려진 빛 (명확성)를 검출합니다. 표준 방법 총 투과율과 전송 연무의 측정은 국제 기준에서 기술됩니다. 2개의 다른 시험 방법은 지정됩니다: 1. IS013468 보상 방법 2. ASTM D1003 비 보상 방법 보상 방법은 표본 표면에 외상으로 반영된 빛을 가지고 갑니다. 2개의 방법 사이 다름은 명확한, 광택 있는 표본에 대략 2 총 투과율일 수 있습니다.   ASTM D 1003년 측정 상태는 구경측정과 실제적인 측정 도중 다릅니다. 구경측정 도중, 연무 미터의 열리는 입구 항구를 통해서 빛의 부분이 도주합니다. 측정을 가지고 가고 있는 동안, 입구 항구가 표본으로, 따라서 덮는, 구체에 있는 빛 양은 표본 표면에 반영된 빛에 의해 증가됩니다.     ISO13468 측정 상태는 구체에 있는 추가 오프닝 때문에 구경측정과 측정 도중 동등한 유지됩니다. 구경측정 도중 표본은 보상 항구에 둡니다. 실제적인 측정을 위해, 표본은 입구 항구에 바뀝니다. 따라서, 소위 구체 효율성은 표본의 반영 재산의 무소속자입니다.     1개 단위에 있는 2개의 표준 방법 명확성과 연무 미터 CS-720는 ASTM와 ISO 둘 다 측정 기준에 따릅니다. 그것은 뒤에 오는 측정 규격 ASTM D1003/D1044, ISO13468/ISO14782, JIS K7105, JIS K7361, JIS K7163 및 다른 국제 기준에 맞힐 수 있습니다. 저희에게 연락하기 위하여 아무 조회나, 당신 환영받은 경우에.  
가장 최근 회사 사건 연무 측정에 영향을 미치는 요인
2020/03/25
연무 측정에 영향을 미치는 요인
연무는 무엇입니까? 연무는 또한 탁도에게 불립니다. 그것은 투명한 반투명 물자의 unclearness의 정도를 나타냅니다. 물자의 표면 안쪽에 또는에 가벼운 뿌리기에 기인한 흐린 날씨 탁도의 외관입니다. 그것은 물자를 통해서 가벼운 유출에 뿌려진 가벼운 유출의 비율의 퍼센트로 표시됩니다.   왜 측정 연무? 연무 측정은 플라스틱과 포장 영화의 광학적 성질의 양을 정하기 위하여 이용될 수 있습니다. 포장 신청에 있는 어두운 영화는 포장 제품이 희미하게 볼 때 질의 소비자 지각을과 같은 감소시킬 수 있습니다. 연무를 가진 플라스틱을 위해, 시험 물자의 시정은 더 뚜렷하게 되고 관찰한 목표의 대조를 감소시킵니다.   연무 측정에 영향을 미치는 요인 Part1: 광원 다른 광원에는 다른 관계되는 괴기한 에너지 배급이 있습니다. 각종 투명한 플라스틱에는 그들의 자신의 괴기한 선택성이 있기 때문에, 동일한 물자는 광원 여러가지 측정되고, 얻어진 가벼운 투과율 및 연무 가치는 다릅니다. 더 어두운 색깔, 더 중대한 충격. 광원의 영향을 삭제하기 위하여는, 조명 (CIE)의 국제적인 학회는 3개의 표준 광원 A, B 및 C.를 지정했습니다. 이 방법은 “C” 광원을 사용합니다.       Part2: 표면 상태의 영향 표본의 표면 상태는 주로 찰상과 결점이 있다는 것을, 그리고 오염된다는 것을 표면이 편평하 반반하게 한다는 것을 참조합니다.       Part3: 견본 간격의 효력 표본의 간격이 증가하는 만큼, 흡광은 증가합니다, 가벼운 투과율은, 가벼운 뿌리 증가, 그래서 연무 증가 줄입니다. 전송과 연무는 동일한 간격에서만 비교될 수 있습니다.  
가장 최근 회사 사건 분광 광도계는 무엇입니까?
2020/03/19
분광 광도계는 무엇입니까?
분광 광도계의 소개 분광 광도계는 색깔을 붙잡고 평가하기 위하여 사용된 색깔 측정 장치 입니다. 색깔 제어 프로그램의 한 부분으로, 소유자에 상표를 붙이거든 디자이너는 색깔을 지정하고 전하기 위하여 그(것)들을 사용하고, 제조자는 생산을 통하여 색깔 정확도를 감시하기 위하여 그(것)들을 사용합니다. 분광 광도계는 무엇이든에 관하여 다만, 액체를 포함하여, 플라스틱, 종이, 금속 및 직물을 측정할 수 있고, 색깔이 개념작용에서 납품에 일관되게 남아 있다는 것을 보증하는 것을 돕습니다. 분광 광도계에 의해 제공된 괴기한 반사율 곡선은 색깔의 “지문”로 일반적으로 알려집니다.   기하학에 따르면, 분광 광도계는 D/8, 45/0 (또는 0/45)로, 및 다 각 분광 광도계 분할될 수 있습니다. D/8 분광 광도계 D/8 기하학은 색깔 분광 광도계를 위한 통용되는 기하학입니다. D/8개의 방법 완전한 구체 산만한 조명, 8개의 ° 시야각. 그것은 페인트업, 플라스틱 제조업, 색깔을 측정할 필요가 있는 다른 많은 기업 및 섬유 산업에서 널리 이용될 수 있습니다.   45/0 (또는 0/45) 분광 광도계     T그의 계기는 표본에 조정 각으로, 보통 45˚를 반영된 측정하고, 빛 가장 가깝게 육안이 색깔을 어떻게 보는지 복제하기 위하여 광택을 제외할 수 있습니다. 그들은 매끄러운 광택이 없는 표면에 측정 색깔을 위해 통용됩니다 인쇄 제품 도로 표지, 등과 같은.   다 각 분광 광도계
가장 최근 회사 사건 투명한 아크릴 플라스틱 장의 연무를 산출하는 방법?
2020/03/14
투명한 아크릴 플라스틱 장의 연무를 산출하는 방법?
아크릴 장은 무엇입니까? 아크릴은 또한 특별하 가공한 플렉시 유리에게 불립니다. 플렉시 유리의 대체품입니다. 아크릴로 만든 가벼운 상자는 좋은 광선 전송, 순수한 색깔, 밤낮으로의 2개의 효력을 편평한, 장수는 고려하는, 부유한 색깔을, 아름다운 비치하고 있 사용 및 다른 특징에 영향을 미치지 않습니다.   투과율을 산출하는 방법? 표본의 연무와 빛 투과율 측정의 과정에서, 사건 빛 유출 (T1), 전송 광선 유출 (T2), 계기의 뿌려진 가벼운 유출 (T3), 및 표본의 뿌려진 가벼운 유출 (T4)를 측정하는 것이 필요합니다. 투과율의 계산 방법: Tt= T2/t1x100%   연무를 산출하는 방법? 연무: H= [t4 t3 (T2/T1)]/t2x100% 연무 가치 H의 공식은 다음과 같음 단순화될 수 있습니다: H (%) = [(T4/T2) - (T3/T1)]×100%   아크릴 플라스틱 장을 측정하는 방법? (측정 연무가 색깔 스펙트럼 TH-100, CS-700, CS-701 및 CS-720인 제품) 색깔 스펙트럼 연무 미터 TH-100를 한 예로 가지고 가십시오 1.Start 계기를 전원에 연결하고십시오, 힘 열쇠를 누르십시오, 표시등은 항상 파랗습니다, 일반적으로 계기 시작입니다. 2.0%와 100%년 구경측정. 통합 영역이 어떤 빛도 받지 않다 그래야 시험 항구에 0% 구경측정 덮개를 두십시오. calibrate.100%에 계기의 측에 좋 열쇠를 누르십시오: 시험 항구를 열려있는 유지하고, 광원에서 빛이 시험 항구를 통과하게 하고, 구경측정을 위한 계기의 측에 좋 열쇠를 누르십시오. 3.Measure 구경측정 후에, 투명한 아크릴 플라스틱 장을 시험 항구에 있는 두고 계기의 옆에 시험 단추를 누르십시오. 결과는 2 초에 유효할 것입니다. 가동 과정은 아주 간단합니다.  
가장 최근 회사 사건 연무를 산출하는 방법
2020/03/09
연무를 산출하는 방법
연무: 광각에게 뿌리기   그림 1)의 분홍색 색깔에 있는 쇼로 표본을 통과하기 전에 빛은 사건 빛에게 불립니다, 표본을 통과 후에 전체 빛은 (그림 2)와 Tt의 녹색에 있는 쇼가 합계 전송 광선이기 때문에 2.5 ° 전송 표본이 뿌려진 빛에게 불린 후에, 연무가 뿌려진 빛 보다는 전송 광선이다 더 중대한 뿌리는 각을 가진 전송 광선 및 뿌려진 빛이라고 칭합니다 (.   따라서 연무 방정식은 연무 = Td/Tt입니다.     연무 측정 계기   우리는 CHNSpec 연무 미터 TH-100에 의하여 연무를 측정하는 방법을 소개할 것입니다. 그것은 ISO와 ASTM 둘 다 규격에 맞힐 수 있습니다.   TH-100 연무 미터   TH-100의 측정 방법은 무엇입니까? 이것은 이 연무 미터의 가벼운 경로 구조 도표입니다. 광원은 평행한 빛을 방출하고, 표본을 통과하고 통합 영역을 들어갑니다. 전송 광선의 부분은 평행한 빛이고 부분은 뿌려진 빛입니다. 광전자적인 감지기는 평행한 광속에 통합 영역 수직의 안 벽에 가벼운 유출 신호를 얻기 위하여 설치됩니다. 차광판은 시험 항구에 있는 아무 표본도 없을 때 모든 사건 빛을 흡수하기 위하여 이용됩니다. 차광판은 통합 영역 벽과 동일한 높은 반사력 코팅으로 입히는 셔터 장비됩니다. 셔터가 필요에 따라 열리고 닫을 수 있습니다. 차광판: 연무를 측정할 때, (연무를 산출하기 위하여 뿌려지기 빛이 모아질 것이기 때문에) 차광판이 열릴 것입니다; 총 투과율 측정할 때, 차광판은 닫힐 것입니다; 연무 미터 TH-100는, 당신이 시험에 표본을 둘 것인 해야 하는 모두 자동적으로 측정될 수 있습니다.     자세한 내용은 연무 미터 TH-100의, 당신은 뒤에 오는 URL를 참조할 수 있습니다   1). 연무 미터 TH-100 작동되는 영상 https://www.youtube.com/watch?v=qtyhHWB8r_Y&t=24s   2). TH-100 연무 미터 정확도 시험 영상 https://www.youtube.com/watch?v=k3b4X-kERss&feature=youtu.be   CHNSpec 기술은 제공합니다 색깔, 광택 및 연무 측정 해결책을 위에 전문화됩니다. 저에게 자세한 내용은 연락하기 위하여 아무 미래 조회나, 당신 환영받은 경우에.
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최근 회사 뉴스 하이퍼 스펙트럼 카메라: 색상 의 과학 에서 새로운 지평 을 열고 있다
하이퍼 스펙트럼 카메라: 색상 의 과학 에서 새로운 지평 을 열고 있다
첨단 광학 영상 장치로서, 초광선 카메라는 최근 몇 년 동안 많은 분야에서 큰 응용 가능성을 보여주었습니다. 그것은 물체의 공간 정보를 얻을 수있을뿐만 아니라,하지만 동시에 풍부한 스펙트럼 정보를 얻을 수 있습니다과학 연구 및 실용적 응용을위한 독특하고 귀중한 데이터를 제공합니다. 하이퍼스펙트럼 카메라란 무엇인가요?하이퍼스펙트럼 카메라 (Hyper spectral camera) 는 목표 물체에서 복수 연속적이고 좁은 스펙트럼 대역에서 반사되거나 방출되는 빛에 대한 정보를 캡처 할 수있는 이미지 장치입니다.전통적인 카메라나 인간의 눈으로 인식할 수 있는 한정된 색상 범위와 달리, 초광선 카메라는 자외선에서 적외선까지 광범위한 스펙트럼 영역을 커버하며 풍부한 스펙트럼 정보를 포함하는 데이터 큐브를 생성 할 수 있습니다.이 데이터는 대상 물체의 공간 위치 정보를 기록하는 것뿐만 아니라 (두차원 이미지), 또한 각 픽셀의 스펙트럼 반응 특성을 다른 파장 (삼차원 스펙트럼 정보) 에 포함합니다.보다 포괄적이고 심층적인 대상 분석을 달성하기 위해. 하이퍼 스펙트럼 카메라 가 어떻게 작동 하는가하이퍼스펙트럼 카메라의 작업은 분광 기술을 기반으로 합니다. 즉, 스플리터 (splitter) 를 사용하여 부딪히는 빛을그리고 복잡한 광학 시스템과 검출기를 통해, 각각 각 파장의 목표 물체의 반사 또는 방출 강도를 측정합니다. 이 데이터는 후속 처리 및 분석을 위해 3D 데이터 큐브에 통합됩니다.하이퍼 스펙트럼 카메라 의 고 해상도 스펙트럼 특성 은 전통적인 카메라 가 감지 할 수 없는 미세 한 스펙트럼 차이 를 포착 할 수 있게 한다물체의 표면의 화학적 성분, 물리적 상태 및 환경 조건과 같은 정보를 보여줍니다.   하이퍼 스펙트럼 카메라의 응용 분야1.농업 및 산림: 하이퍼 스펙트럼 카메라는 특히 농업에서 널리 사용됩니다.작물의 성장 상태를 정확하게 평가할 수 있습니다., 영양소 수준, 질병 및 해충 상황 및 수확량 예측. 산림에서 초광선 카메라를 사용하여 숲 덮개의 변화를 모니터링하고 나무 종을 식별하고 숲 건강 상태를 평가 할 수 있습니다. 2.환경 감시 및 보호: 하이퍼 스펙트럼 카메라는 물의 석유 오염, 중금속 오염 및 공기 중의 유해 가스와 같은 다양한 환경 오염 물질을 식별하고 정량화 할 수 있습니다.또한 토양 파괴를 모니터링하는 데 사용될 수 있습니다., 생태적 복원 및 자연 환경에 대한 기후 변화의 영향. 3.광물자원 탐사: 초광선 카메라는 표면 암석, 토양 및 식물에서 특정 광물 구성 요소를 감지하여 광물 자원을 탐색하는 데 중요한 단서를 제공합니다.초전광 사진의 스펙트럼 특징을 분석함으로써, 광물 매장지를 빠르게 찾아내고 그 크기와 품질을 평가할 수 있습니다. 4.군사 및 국방: 군사 분야에서 초광선 카메라는 목표물 식별, 위장 탐지 및 전투 현장 환경 모니터링에 사용될 수 있습니다.고해상도 스펙트럼 데이터는 군인들에게 적의 표적을 더 정확하게 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다., 전투 현장의 상황을 평가하고 그에 따른 전술 전략을 수립합니다. 5.문화유산 보호: 하이퍼 스펙트럼 카메라 또한 문화 유산 보호에 중요한 역할을 합니다.문화재의 생산과정과 역사적인 변화도 밝혀질 수 있습니다.문화재의 복원, 보호 및 전시에 대한 과학적 근거를 제공합니다. 특유의 영상 촬영 능력과 광범위한 응용 잠재력으로, 초전광 카메라는 현대 과학 연구 및 기술 응용 분야에서 밝은 별이 되고 있습니다.피그스펙®FS1X 시리즈 하이퍼 스펙트럼 카메라는 가시광선 (400-700nm) 을 포함합니다., 근 적외선 (400-1000nm) 및 단파 근 적외선 (900-1700nm) 세 스펙트럼 영역, 인쇄, 섬유 및 기타 산업 제품 표면 색조 검출에 널리 사용됩니다.부품 식별, 물질 식별, 기계 비전, 색상 검출, 농산물 품질 및 기타 분야.하이퍼스펙트럼 카메라는 더 많은 분야에서 중요한 역할을 할 것입니다., 더 많은 지혜와 힘을 인류 사회의 지속 가능한 발전에 기여합니다.
최근 회사 뉴스 과일의 품질에 대한 파괴적이지 않은 검사에서 초전광 카메라의 적용
과일의 품질에 대한 파괴적이지 않은 검사에서 초전광 카메라의 적용
농업 기술의 지속적인 발전으로 과일 품질 검출에 대한 요구도 증가하고 있습니다. 전통적인 과일 품질 검출 방법은 종종 샘플을 파괴해야합니다.시간이 많이 걸리고 작업이 많이 걸리는 것 뿐만 아니라하지만 또한 많은 폐기물을 초래할 수 있습니다.하이퍼 스펙트럼 카메라는 독특한 장점으로 과일 품질의 파괴적이지 않은 테스트 분야에서 큰 응용 잠재력을 보여주었습니다.. 하이퍼 스펙트럼 카메라의 기술 원리하이퍼스펙트럼 카메라의 기본 원리는 표적 물체의 스펙트럼 정보를 이미지 정보로 변환하기 위해 스펙트럼 이미지 기술을 사용하는 것입니다.서로 다른 파장의 대상 물체의 반사 또는 방출 스펙트럼을 측정함으로써, 대상 물체의 스펙트럼 특성을 얻으며 대상 물체를 인식하고 분류합니다.하이퍼스펙트럼 카메라는 하이퍼스펙트럼 이미지를 생성하기 위해 스펙트럼 이미지 기술과 이미지 기술을 결합합니다, 대상 물체의 공간 정보뿐만 아니라 대상 물체의 다차원 분석을 실현하기 위해 스펙트럼 정보도 포함합니다.   하이퍼스펙트럼 카메라의 특징1초광선 해상도:하이퍼 스펙트럼 카메라는 표적 물체의 스펙트럼 데이터를 수백 또는 수천 개의 파장에서 획득하여 표적 물체를 정밀하게 식별하고 분석할 수 있습니다.. 2높은 공간 해상도: 기술은 스펙트럼 정보를 얻을 수있을뿐만 아니라 높은 정밀 위치를 달성하기 위해 목표 물체의 공간 정보를 정확하게 얻을 수 있습니다. 3높은 민감성: 하이퍼 스펙트럼 카메라는 또한 낮은 조명 조건에서 명확한 하이퍼 스펙트럼 이미지를 얻을 수 있으며 목표물의 인식 능력을 향상시킵니다. 4다차원 정보 융합: 스펙트럼 정보는 공간 정보와 융합되어 다차원 초광선 이미지를 생성합니다.후속 이미지 처리 및 분석을 위한 풍부한 정보를 제공합니다.. 과일의 품질에 대한 파괴적이지 않은 검사에서 초전광 카메라의 적용1성기 검출과일 의 익기 는 과일 의 품질 과 맛 을 결정 하는 핵심적 인 요소 이다. 전통적 방법 은 종종 외모, 색 또는 촉각 에 따라 판단 되지만, 이 방법 은 주관적 이며 오류 에 시달린다.하이퍼 스펙트럼 카메라 는 다른 파장 에서 과일 의 스펙트럼 특성 을 촬영 할 수 있다이 특징을 통해 과일의 성숙도를 정확하게 판단할 수 있습니다. 2해충 및 질병을 식별해충과 질병은 과일 품질에 영향을 미치는 중요한 요소입니다.초전광 카메라 는 질병 과 해충 이 일으키는 스펙트럼 변화 를 과일 표면 이나 내부 에서 포착 하여 질병 과 해충 을 정확 하게 식별 할 수 있다이것은 해충과 질병을 조기에 발견하고 과일 수확과 품질을 향상시키기 위한 적절한 조치를 취하는 데 매우 중요합니다. 3품질 평가성숙과 해충 외에도 과일의 품질은 달콤함, 산성, 수분 함량 등과 같은 많은 측면을 포함합니다.하이퍼 스펙트럼 카메라로 과일의 다차원 스펙트럼 정보를 얻을 수 있습니다., 그리고 해당 알고리즘 모델과 결합하면 이러한 품질 인덱스를 정확하게 평가 할 수 있습니다. 예를 들어,초전광 기술은 달콤한 사과와 붉은 사마귀의 표면 손상과 같은 결함을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.과일을 분류하고 판매하는 과학적 근거를 제공합니다. 과일의 품질의 파괴적이지 않은 검사 분야에서 초전광 카메라의 적용은 넓은 전망을 가지고 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 비용 감소와 함께,이 기술은 더 많은 종류의 과일 검출에 적용될 것으로 예상됩니다.동시에 인공 지능과 빅 데이터 분석 기술을 결합하면 탐지 정확성과 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.그리고 과일 품질 검출의 지능과 자동화를 실현.   그러나 초전광 카메라는 과일 품질 검출에 있어서도 몇 가지 어려움에 직면합니다. 예를 들어, 다른 과일의 스펙트럼 특성은 매우 다릅니다.따라서 다양한 과일에 대한 검출 모델을 설정해야합니다.동시에 빛 및 온도와 같은 환경 요인도 검출 결과에 영향을 줄 수 있으며 이에 따른 조치를 취해야합니다.   한마디로, 첨단 영상 기술로서, 초광선 카메라는 과일 품질의 파괴적이지 않은 테스트 분야에서 큰 응용 잠재력과 광범위한 전망을 보여주었습니다.FigSpec® 시리즈 이미지 하이퍼 스펙트럼 카메라는 스펙트럼 이미지를 빠르게 획득 할 수 있습니다., 채소와 과일의 분석 및 검출뿐만 아니라 스펙트럼 분석, 재료 분류, 농업 원격 감지, 산업 검출 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.기술의 지속적인 발전과 개선으로, 초광선 카메라가 미래 농업 생산에서 더 중요한 역할을 할 것으로 생각됩니다.과일의 품질을 향상시키고 농업의 지속가능한 발전을 촉진하는 데 기여.
최근 회사 뉴스 페인트 색상의 차이를 감지하기 위해 색상 차이 미터를 사용하는 방법
페인트 색상의 차이를 감지하기 위해 색상 차이 미터를 사용하는 방법
산업 생산과 일상 생활에서 색상의 정확성은 점점 더 중요해지고 있습니다. 자동차 제조, 화장품 생산, 또는 가정 장식 등에 관계없이색상의 정확성은 제품의 품질과 시장의 수용에 영향을 줄 것입니다.색의 정확성을 보장하기 위해 많은 산업은 색의 차이를 감지하기 위해 색 차이 미터를 사용하기 시작했습니다.이 기사 는 색 차이 측정기 를 사용하여 페인트 색 이 색 차이 를 가지고 있는지 여부를 감지 하는 방법 을 설명 할 것 이다.   一색차량 측정기의 작동 원리색차량계는 물체의 표면의 색채 밝기, 포화성, 색조를 측정함으로써 색채차이를 평가하는 기구입니다.물체의 색을 수치 값으로 변환할 수 있습니다., 그 다음 색상의 차이를 얻기 위해 표준 색상 값으로 값을 계산합니다. 색상의 차이 미터는 일반적으로 광원, 수신기 및 프로세서로 구성됩니다.   二、색차 측정기를 사용하는 단계 1샘플 준비 대표적인 페인트 샘플을 선택하여 표본의 표면이 표면에 반사될 때 빛의 오차를 피하기 위해 매끄럽지도록 카드보드에 균등하게 적용합니다.기계를 붙어서 오염시키고 측정 결과에 영향을 미치지 않도록 시원한 곳에서 건조합니다.. 2측정 단계 색 차이 미터를 표본 표면에 배치하고 각도를 조정하여 빛의 소스가 표본에 수직으로 빛납니다.측정 키를 누르면 색 차이 미터는 자동으로 샘플의 색을 측정하고 데이터를 생성합니다일반적으로, 색 차이 미터는 세 가지 값을 출력합니다: L, a, b. L는 색의 밝기를 나타냅니다. a는 적색-녹색 값을 나타냅니다. b는 노란색-나 파란색 값을 나타냅니다. 3데이터 분석 색의 차이는 색의 차이는 표준 색의 데이터와 비교하여 계산됩니다. 일반적으로 색의 차이는 작을수록색이 표준 색에 가까워질수록일반적으로 사용되는 색상 차이 공식에는 ΔEab, ΔE00 등이 있습니다. 4결과 보고 계산된 색차값에 따라 샘플의 적합성을 평가합니다. 색차값이 허용 범위 내에 있는 경우페인트 색이 요구 사항을 충족한다는 것을 나타냅니다.; 색차량 값이 허용 범위를 초과하는 경우, 색차량 측정기의 데이터에 따라 샘플 공식을 조정할 수 있습니다.그 다음 샘플을 채취하여 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.(평가 범위는 시스템 자체에 의해 설정 될 수 있습니다.)   三주의 사항1기계를 깨끗하게 유지하십시오: 색차량 측정기는 사용 전에 및 사용 후 청소하고 유지해야 서비스 수명을 연장합니다.2. 올바른 작동: 사용 전에 사용 설명서를 주의 깊게 읽고 작동 단계에 따라 측정합니다.3캘리브레이션: 측정 결과의 정확성을 보장하기 위해 도구가 사용 전에 캘리브레이션되었는지 확인해야합니다.
최근 회사 뉴스 초광선 카메라 영상 촬영을 통해 쌀 껍질 병을 식별
초광선 카메라 영상 촬영을 통해 쌀 껍질 병을 식별
이 연구에서 400-1000nm 초광선 카메라가 적용되었으며, Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD의 제품인 FS23는 관련 연구를 위해 사용될 수 있습니다.FigSpec® 시리즈 이미지 하이퍼 스펙트럼 카메라는 높은 분사 효율과 높은 민감성 표면 배열 카메라를 가진 전송 격자 빔 분열 모듈을 사용합니다., 내장 스캔 영상 및 보조 카메라 기술과 결합,전통적인 하이퍼 스펙트럼 카메라를 해결하려면 외부 푸시 스캔 영상 메커니즘과 복잡한 중점 및 다른 어려운 문제가 필요합니다.그것은 스펙트럼 이미지를 빠르게 획득하기 위해 표준 C 인터페이스 이미지 렌즈 또는 현미경과 직접 통합 될 수 있습니다. 정밀농업은 농업에서 낮은 소비, 높은 효율성, 높은 품질과 안전을 달성하는 중요한 방법입니다.쌀의 안정적인 수확과 높은 수확은 항상 우리 농업 생산의 초점이었습니다., 그리고 신속하고 효과적인 질병 통제는 안정적인 수확과 높은 수확을 달성하는 중요한 보증입니다. 쌀 잎 병은 쌀의 세 가지 주요 질병 중 하나입니다.쌀병의 초기 단계에서 손상된 작물의 원인과 손상의 정도가 발견될 수 있다면미세한 농업에서 가변적인 응용과 결합하면 쌀병 감염의 질병률을 효과적으로 줄일 수 있으며 피해 범위를 좁힐 수 있습니다.그리고 쌀 수확량은 효과적으로 증가할 수 있습니다.변수 적용은 주로 작물 해충 및 질병에 대한 정보에 따라 영향을받는 작물의 원인 및 손상 정도에 대한 적절한 진단을 의미합니다.그리고 적절한 질병 치료에 따라 화학 물질의 적용, 지역 조건과 수요에 따라 화학 물질의 사용을 줄이고 신속한 예방과 통제의 목적을 달성 할 수 있습니다. 이 연구에서, 초전광 영상 기술은 쌀 껍질 병을 인식하는 데 사용되었습니다.그리고 좋은 결과를 얻었습니다.SG, SNV 및 MSC 전처리 방법의 경우 예측 샘플 차별의 정확도는 각각 82.8%, 92.1% 및 89.1%였습니다.SNV 전처리 스펙트럼에 의해 설정 된 PLS-DA 모델은 가장 높은 정확도를 가지고 있습니다., SG 전처리 스펙트럼에 의해 설정 된 PLS-DA 모델은 가장 낮은 정확도를 가지고 있지만 정확도는 80% 이상이었습니다. 따라서이 세 가지 방법은 실행 가능합니다.MNF 특징 정보 추출에 기반한 LDA와 BPNN 차별 모델의 예측 세트의 정확도는 95입니다.각각 0.3% 및 98.4%로 모든 대역에 기반한 PLS-DA 모델보다 낫습니다. 세 가지 모델을 포괄적으로 비교한 후,MNF 특징 정보 추출에 기반한 BPNN 모델은 최적의 차별 효과를 달성합니다., 모델링 세트 및 예측 세트의 정확도는 각각 99.1% 및 98.4%입니다. 실험 결과는 하이퍼 스펙트럼 이미징 기술을 사용하여 쌀 곡물 썩을 것을 식별 할 수 있음을 보여줍니다.,그리고 MNF 알고리즘은 원래 스펙트럼을 표현하기 위해 특징 정보를 추출하는 데 사용될 수 있으며 계산 금액을 크게 줄일 수 있습니다.알고리즘은 쌀병의 신속한 인식과 모델링 과정에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다..
최근 회사 뉴스 하이퍼 스펙트럼 영상으로 검정 중성 펜 검출에 관한 연구
하이퍼 스펙트럼 영상으로 검정 중성 펜 검출에 관한 연구
인간 눈 은 가시 범위 의 빛 에 민감 하고 색상 에 근거 하여 물질 을 구별 한다. 그러나 인간 은 동일 한 두 가지 색상 을 구별 할 수 없다. 검정 중성 잉크 안정성,글쓰기는 사라지지 않습니다.많은 중요한 문서들은 계약서, 영수증, 인증서, 수표 및 기타 문서, 이 문서의 번호, 시간, 텍스트 등과 같이 검은색 중립 펜으로 작성됩니다.쉽게 추가하거나 조작할 수 있습니다., 변조 된 손씨를 확인하고 덮인 손씨를 복제하는 것은 형사 소송에서 중요한 증거입니다. 따라서 대부분의 민사 및 형사 사건에서,많은 문서 식별은 검정 중성 펜의 손글씨의 식별을 필요로 합니다.손글씨를 식별하는 데에는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 손실 검출 및 파괴적이지 않은 검출.최근 몇 년 동안 농산물의 식별에 널리 사용되었습니다.이 논문에서는 시장에서 판매되는 18가지 종류의 검은색 중립 펜을 활용하여 보다 효율적인 손글씨 인식 방법을 탐구하고자 합니다.수필 범죄 조사와 식별에 대한 연구 기반을 제공.   이 논문에서는 400-1000nm 하이퍼 스펙트럼 카메라가 사용된다. Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD의 제품인 FS13는 관련 연구에 사용될 수 있다. 스펙트럼 범위는 400-1000nm이며,파장의 해상도는 2보다 낫습니다..5nm, 최대 1200개의 스펙트럼 채널까지 도달할 수 있습니다. 획득 속도는 전체 스펙트럼에서 128FPS까지 도달할 수 있습니다.그리고 대역 선택 후 최대 3300Hz (다중 지역 대역 선택 지원).     1재료와 장비   실험물질 및 실험 샘플의 준비   실험 표본은 시장에서 인기가 있는 18개의 검은색 중성 펜과 18개의 중성 펜의 브랜드가 서로 훼손되고 덮여 있었다.중립 펜의 18 브랜드와 함께 숫자 "1"를 작성 한 후24시간 후, "40"라는 숫자가 다른 브랜드의 중립 펜에 의해 변경되었고, 306개의 샘플을 조작 실험으로 만들었습니다.(a) 및 (b) 는 그림 1에서 펜 1이 펜 2에 의해 조작 된 전과 후의 사진입니다.그림 1에서 볼 수 있듯이, 같은 색의 2번 펜에 의해 1번 펜이 조작된 후, 조작의 흔적은 맨눈으로 완전히 보이지 않습니다.18가지의 중립 펜을 사용하여 각각 숫자의 일련 번호를 작성했습니다.24시간 후 다른 브랜드의 중성 펜으로 덮여 306개의 마스킹 실험 표본이 만들어졌습니다.14 펜은 No.그림 1에서 볼 수 있듯이, 가려진 글은 맨눈으로 완전히 인식되지 않습니다.     2결과와 논의   수필 조작 및 복제 된 식별 결과의 위장   예를 들어, 그림 2에서 보이는 펜 1번과 펜 17번을 예로 들자면 (a) 디지털 사진이고 (b) 배경 제거 없이 주요 구성 요소 분석 처리 결과입니다.(c) 배경 제거 없이 주요 구성 요소 분석 처리 결과입니다도 2에서 볼 수 있듯이, 배경 정보의 간섭이 제거 된 후 처리 결과는 더 명확합니다.많은 양의 데이터 분석은 거짓 색상 합성이 손글씨 조작에 가장 좋은 인식 효과를 나타냅니다.원본 데이터를 보지 못한 사람들은 조작 된 손씨를 성공적으로 식별 할 수 있습니다. 즉 샘플 그룹을 식별 할 수 있습니다. 예를 들어 2번 중성 펜을 13번 중성 펜으로 표본을 덮기 위해 사용하면, 그림 3 (a) 은 표본의 디지털 사진입니다.(b) 배경 제거 없이 주요 구성 요소 분석 처리 결과입니다, (c) 는 배경 제거 없이 주요 구성 요소 분석 처리 결과이며, (d) 는 거짓 색 합성 처리 결과입니다.데이터 분석의 큰 양은 배경 제거와 함께 주요 구성 요소 분석 처리 손글씨 매스킹 재발 인식에 가장 좋은 효과를 나타냅니다.     3결론 (1) 720-1000nm 대역에서, 다른 브랜드의 중성 펜의 스펙트럼 반사성은 매우 다릅니다. 그리고 그것은 손글씨를 인식하는 가장 좋은 대역입니다.   (2) 국내 펜과 닛산 펜의 인식 효과는 100%에 달할 수 있으며 이는 상품 위조에 대한 이론적 근거를 제공합니다.   (3) 연구 결과, 배경 정보를 제거 한 후, 분석 및 재처리 후 식별 효과는 명확하게 업데이트됩니다.   (4) 이 논문에서는 소음 감축, IsoData, 눈 마스크 설치, 배경 제거 및 PCA 분석에 의해 손씨를 인식합니다.다른 샘플 데이터가 인식됩니다.검은색 중립 펜의 조작된 샘플 데이터의 306 그룹 중 232 그룹의 데이터를 식별 할 수 있었고, 인식 비율은 75.8%였습니다.175개의 데이터 그룹을 복제할 수 있었습니다., 그리고 인정율은 57.3%에 달했습니다.   (5) 연구 결과는 초광선 영상 기술을 사용하여 다른 브랜드의 검은 중성 펜 사이의 조작 및 은폐를 식별 할 수 있음을 보여줍니다.형사 수사를 위한 연구 기반을 제공하며 손씨를 식별합니다..
최근 회사 뉴스 우유 색소 측정기 CS-821N 검출의 예
우유 색소 측정기 CS-821N 검출의 예
우유 산업에서 우유의 색상은 우유의 구성, 신선도 및 가공을 반영하는 중요한 품질 지표입니다.그리고 우유의 품질과 안전성을 평가하는 데 큰 의미가 있습니다.예를 들어 과도한 열 처리 또는 산화로 인해 일반적으로 바람직하지 않은 노란 우유 색이 나타날 수 있습니다.따라서 우유 색상의 엄격한 품질 통제가 관련 표준과 규정을 준수하는지 확인해야합니다.전통적인 색상 평가 방법은 인간 요인, 주변 빛 또는 관찰자의 주관성에 영향을받을 수 있지만 평가에서 큰 오차로 이어집니다. the desktop spectrophotometer can accurately quantify the color difference by measuring the spectral distribution of the reflection or transmission of the sample and converting it into objective color parameters이 논문은 데스크톱 분광 광경을 사용하여 우유의 색 차이를 측정하는 방법을 소개합니다.   데스크톱 스펙트럼 광대의 작동 원리데스크톱 스펙트럼 포토미터 (desktop spectrophotometer) 는 색의 반사되거나 전달되는 빛을 측정함으로써 물체의 색상을 평가하는 기기이다.물체에서 반사되는 빛을 모노크로마틱 빛의 다른 파장에 분해하고 각 파장의 빛의 강도를 측정합니다.물체의 색과 대상 색을 측정함으로써, 데스크톱 스펙트럼 광선은 둘 사이의 색 차이를 계산하고 우유의 품질을 판단 할 수 있습니다.   측정 절차一、재료 준비(1) 색 스펙트럼 데스크톱 스펙트럼 광대표 CS-821N(2) 표준 우유 샘플(3) 검사해야 하는 우유 샘플(4) 컬러메트릭 선그 중에서도, 데스크톱 스펙트럼 광대표 CS-821N는 우유의 색을 측정하는 데 사용되는 주요 도구이며, 원형 색상 측정 접시는 우유 샘플을 보관하는 데 사용되는 도구입니다.   二、샘플 준비(1) 우유 를 돔에 쏟아 부으십시오. (유 가 돔 의 3분의 4 이상 에 쏟아져 있는지 확인 하십시오.)   三、표본 측정(1) 데스크톱 스펙트럼 광대 측정기 CS-821N를 켜십시오.(2) 설정 매개 변수: 반사 측정 모드, D65 광원, 10° 관찰자 각 등을 선택(3) 반사 측정 모드에서 흑백 캘리브레이션을 수행(4) CS-821N을 높이 올려 시험 포트를 높이 측정하도록(5) 표준 우유에 뿌린 색소 측정 접시를 테스트 포트에 배치하여 테스트 포트를 완전히 덮는 것을 보장합니다.(6) 측정 키를 누르면 측정이 완료되고 결과가 표시되는 것을 기다립니다.   (7) 측정 결과를 기록(8) 다음 측정에 대비하기 위해 비교 장치와 기기를 청소합니다.   四、결과 분석이 실험은 테스트 대상 표본과 표준 표본 사이의 색상의 차이를 비교하여 테스트 대상 표본의 색상의 차이를 평가할 수 있습니다.이 접근법은 우유 생산자가 제품의 품질을 보장하고 소비자의 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.. 동시에, 새로운 제품 개발 단계에서 색상 조정과 최적화는 핵심 단계입니다. 벤치 톱 스펙트럼 사진계를 사용하여,연구자들은 시장과 소비자의 기대를 충족시키기 위해 새로운 제품의 색상을 정확하게 측정하고 조정할 수 있습니다..  
최근 회사 뉴스 열광 광산에서 광석의 흰색 분류를 탐지하기 위해 색 스펙트럼 하이퍼 스펙트럼 카메라의 응용
열광 광산에서 광석의 흰색 분류를 탐지하기 위해 색 스펙트럼 하이퍼 스펙트럼 카메라의 응용
一、 소개광물 자원의 효율적 이용과 정교한 가공에 결정적인 영향을 미치는 광산 광산에서 광석 흰색 분류를 테스트하는 것은 중요한 작업입니다.전통적인 탐지 방법은 주로 수동 조작에 의존합니다., 이는 비효율적일 뿐만 아니라 주관적 요인에 민감합니다.광석의 흰색 분류 검출의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해 첨단 검출 기술을 채택하는 것이 매우 중요합니다.이 논문은 광산에서 광석의 흰색 분류를 탐지하는 색 스펙트럼 하이퍼 스펙트럼 카메라의 응용을 소개합니다.   二、 배경고객은 광산 광석의 백도를 넓은 지역에서 테스트해야하지만 수동 또는 휴대용 백도 측정기의 검출 효율은 낮습니다.보다 효율적인 검출 방법이 절실히 필요합니다.. 이 분류 검출을 위해 400-1000nm 하이퍼 스펙트럼 카메라가 사용되었으며, 컬러 스펙트럼 테크놀로지 (제지안) 코., LTD의 제품인 FS13는 관련 연구를 위해 사용되었습니다.스펙트럼 범위는 400-1000nm입니다., 파장 해상도는 2.5nm보다 좋으며 최대 1200개의 스펙트럼 채널을 얻을 수 있습니다.그리고 대역 선택 후 최대 3300Hz (다중 지역 대역 선택 지원).     三실험실 검사400-1000nm에서 다른 흰색의 칼슘 탄산의 반사성은 4 개의 광석이 전송 플랫폼에 배치되어 FS-13로 테스트 된 후 얻었습니다.     그림 4에서 볼 수 있듯이, 1차 백색과 2차 백색은 비슷하다. 전체 파형에 따라, 1차와 2차 백색은 하나의 범주로 분류될 수 있다.,세 번째와 네 번째의 구별은 명백합니다. 네 단계의 백색 기울기가 높고, 세 단계의 백색 기울기가 낮습니다.그리고 1단계와 2단계 사이의 전체적인 차이는 크죠., 그리고 구별하기 쉽습니다.   四현장 검출촬영시간: 15분002023년 11월 7일   그림 5   그림 5은 현장에서 설치된 초광선 카메라 FS-23와 탐지 벤치를 보여줍니다.   그림 6   기술자들은 도 6의 2등급 하얀색의 칼슘 탄산 조각을 선택하고 50m 정도 떨어진 곳에서 사진을 찍었습니다.밴드 곡선은 그림의 광석을 뒤집기 위해 캘리브레이트되었습니다.   그림 7   그림 7은 20m에서 2차 칼슘 탄산 정렬의 현장 촬영 지도와 역효과 지도를 보여줍니다.   그림 8   그림 8은 20m에서 1차 칼슘 탄산 캘리브레이션의 현장 촬영 지도와 역효과 지도를 보여줍니다.   그림 9   그림 9은 50m에서 1차 칼슘 탄산 정렬의 현장 촬영 지도와 역효과 지도를 보여줍니다.   그림 10   그림 10에서 보이는 바와 같이, 50m에서 파라미터 값 (동성과 임계 값) 을 0.993에서 0.99로 조정한 후,반선 선택 후 유사한 대역에서 원소 칼슘 탄산의 비율이 크게 증가합니다..   그림 11   그림 12   도 11 및 도 12에서, 반전 효과를 위해 50m 떨어진 곳에 2차 칼슘 탄산의 흰색과 조정 문턱이 선택됩니다.   五결론 1실험실 검사400-1000nm 하이퍼 스펙트럼 카메라 FS-13+ 플랫폼은 칼슘 탄산의 흰색 분류를 감지하는 데 사용될 수 있으며, 이는 식별 타당성 측면에서 완전히 실현 가능합니다.동시에, 1차 백색과 2차 백색 사이의 반사성 차이는 매우 작으며 다음 그림에서 보이는 것처럼 두 가지 작은 차이만 발견됩니다.     2현장 검사휴대용 하이퍼 스펙트럼 카메라 FS-23는 필드 상황을 촬영하고 특정 위치를 뒤집기 위해 사용될 수 있으며, 주로 1차 및 2차 칼슘 탄산을 뒤집습니다.모델 임계값이 조정될 때, 정확도는 점차적으로 향상되므로이 영역의 1차 및 2차 흰색은 일반적인 영역으로 역전 될 수 있습니다. 단점은 단일 모델만 사용된다는 것입니다.그리고 정확도는 여전히 개선할 여지가 있습니다..   3UAV 하이퍼 스펙트럼 감지만약 미래의 대규모 지역에서 칼슘 탄산의 백색 수준을 효율적으로 검출해야 한다면, UAV 기반의 초광선 측정 시스템을 사용해서 검출할 수 있다.UAV 기반 하이퍼 스펙트럼 측정 시스템은 높은 효율과 낮은 전력 소비의 특징을 가지고 있습니다., 그리고 높은 안정성 스펙트럼 이미지 획득을 제공할 수 있습니다.     열광 광장에서 광석의 흰색 분류에 색 스펙트럼 초광선 카메라의 적용은 어느 정도 성공을 거두었습니다.색 스펙트럼의 초광선 데이터를 수집하고 분석함으로써, 광석의 흰색의 정확한 검출이 실현되고, 검출의 정확성과 효율성이 향상되고, 수동 조작의 오류가 감소합니다.기술의 발전에 따라, 색 스펙트럼 하이퍼 스펙트럼 카메라는 또한 광산 광석의 흰색 분류 검출 분야에서 더 큰 역할을 할 것입니다.그리고 광물 자원의 효율적인 사용과 정밀 처리에 대한 더 강력한 기술 지원을 제공.
최근 회사 뉴스 효율적인 작물 형상 분석을 위한 UAV 초광선 원격 감지
효율적인 작물 형상 분석을 위한 UAV 초광선 원격 감지
一、 배경   식량 부족, 인구 증가 및 기후 변화와 같은 과제를 직면함에 따라 작물 수확량을 늘리는 것이 시급한 필요성입니다.작물 형상 분석은 작물 성장과 환경 사이의 관계를 깊이 이해함으로써 수확량을 향상시키기 위해 귀중한 정보를 제공합니다..   二전통적인 방법의 문제점:전통적인 차량에 장착된 플랫폼은 샘플 테스트 및 작물 특성 매개 변수 결정에서 시간과 노력, 제한된 공간 커버리지 등과 같은 몇 가지 문제가 있습니다.농식물 과학 연구의 발전을 제한하는.   三농업 분야에서 UAV 하이퍼 스펙트럼 원격 감지의 적용 컬러 스펙트럼 테크놀로지의 무인 하이퍼스펙트럼 측정 시스템 (FS-60) 은 작물 페노타이핑에 효율적이고 정확한 솔루션을 제공합니다.   이 기술의 주요 특징과 응용 분야는 다음과 같습니다. 1UAV 하이퍼 스펙트럼 측정 시스템 (FS-60): 색 스펙트럼 기술의 FS-60는 높은 처리량 가까운 지구 원격 감지 페노 타입 플랫폼입니다.저렴한 비용과 넓은 공간 커버리지, 현장 페노 타입 정보를 얻는 효과적인 방법이 됩니다.   2시스템 구성 및 특성: Dji M350RTK가 비행용 플랫폼으로 채택됩니다. 초고속 스펙트럼 스캔 영상 장치는 높은 신호-소음 비율로 매우 안정적인 스펙트럼 이미지 획득을 제공합니다.   자체 개발한 고효율 저전력 이미지 처리 알고리즘으로 전체 기계의 비행 시간을 연장하고 시스템의 전력 소비를 줄입니다. 400~1000nm의 작동 파장 범위에서 높은 스펙트럼 및 공간 해상도, 높은 감수성 및 높은 신호/소음 비율을 갖는다.     3적용 시나리오 이 시스템은 식물, 물체, 토양 및 다른 지상 물체의 스펙트럼 이미지 정보를 실시간으로 측정할 수 있으며, 이는 정밀 농업에서 널리 사용됩니다.작물 성장 및 수확 평가, 산림 해충 모니터링 및 화재 예방 모니터링, 해안선 및 해양 환경 모니터링, 호수 및 유역 환경 모니터링 및 기타 분야.   4농작물 피노 타입 분석 정상화 된 식물 지수 (NDVI) 와 식물 노화 반사 지수 (PSRI) 는 다른 기간에 밀의 스펙트럼 데이터를 수집함으로써 평가 할 수 있습니다.이 지표는 작물 질소 요구 사항을 판단하는 데 사용될 수 있습니다., 비료 적용을 안내하고 수확 시간을 결정합니다.   四가치와 응용 가능성: UAV 하이퍼 스펙트럼 측정 시스템은 농업 생산에서 높은 가치와 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다.그 높은 분광 해상도는 해충과 질병을 조기에 발견하고 작물에서의 진화를 모니터링하는 데 도움이됩니다., 작물 성장의 보호 및 예측에 강력한 지원을 제공합니다. 컬러 스펙트럼 기술을 이용한 UAV 하이퍼스펙트럼 측정 시스템을 통해 농업 연구자들은 작물 성장 조건에 대해 보다 포괄적이고 깊이 있게 이해할 수 있습니다.농업 생산에서 과학적인 의사결정을 위한 강력한 도구와 데이터 지원.