CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd 회사 소식

스펙트럼 광대측정기로 측정된 CMYK 값은 포토샵에서 측정된 것과 다릅니다. 이 두 가지의 주요 차이점은 다음과 같습니다.   측정 방법: 스펙트럼 광도 측정기는 빛의 흡수와 반사를 측정함으로써 색상 정보를 결정하는 물리적 장치입니다.물체의 표면의 색상을 직접 측정하고 CMYK 값으로 변환할 수 있습니다포토샵에서 CMYK는 색상 모델과 알고리즘에 따라 계산됩니다.   컬러 스페이스: 스펙트럼 포토미터는 일반적으로 CIE 실험실 컬러 스페이스 또는 다른 표준 컬러 스페이스와 같은 실제 물리적 컬러 스페이스를 사용합니다.그들이 제공하는 CMYK 값은 이러한 색상 공간에 상대적입니다. 포토샵에서는 CMYK가 내부 색 관리 시스템과 색상 프로필을 기반으로 하며, 일반적으로 장치에 의존하는 색상 공간을 사용합니다.   캘리브레이션 및 프로필: 스펙트럼 포토미터는 정확한 색상 측정을 보장하기 위해 캘리브레이션 및 구성되어야합니다. 일반적으로 표준 색상 차트 또는 캘리브레이션 목표에 참조해야합니다.포토샵에서, CMYK는 사용자가 선택한 색상 프로필에 따라 변환 및 표시 할 수 있습니다.   색의 정확성: 분광 광도계는 이론적으로 색의 물리적 특성을 직접 측정하기 때문에 더 높은 색의 정확성을 제공할 수 있습니다.포토샵에서 CMYK 변환은 일반적으로 색상 관리 시스템과 프로필에 의해 제한됩니다.색상 차이가 있을 수도 있습니다.   요약하자면, 스펙트럼 광대측정기로 측정된 CMYK 값은 물리적 측정으로 얻은 실제 색상에 기초합니다.포토샵의 CMYK 값은 소프트웨어 알고리즘과 색상 프로파일을 기반으로 계산된 값입니다그 정확성 및 응용 방법 은 다를 수 있다. 잉크 인쇄, 포장 및 종이 산업에서 가장 일반적으로 사용되는 밀도 미터는 두 가지 브랜드의 것입니다.중국의 컬러 스펙트럼과 미국의 X-Rite (Colour iX로도 알려져 있다)그 중 주요한 것은 다음과 같습니다.   1X-Rite:eXact 스펙트럼 광도 2컬러 스캔: DS-700C 스펙트럼 포토미터

현재 산업 현장에서 플라스틱 제품은 보편적입니다. 일상 생활에서 고급 산업 부품까지플라스틱은 풍부하고 다양한 특성뿐만 아니라 광범위한 적용 가능성으로 인해 현대 제조업에서 필수 재료가되었습니다.플라스틱 산업에서 안개 미터는 중추적인 역할을 수행하고 있으며 제품 품질을 보장하는 핵심 도구가되었습니다.   투명성, 투명성 또는 반투명성 플라스틱 재료의 광적 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나로서,재료의 구조적 특성으로 인해, 가능한 불순물이나 표면 상태 및 기타 요인, 그것은 빛의 산란과 흡수를 유발하여 통과 된 빛이 흐려지고 불명확하게됩니다.안개 측정기는 플라스틱 산업용 제품의 광적 성능에 대한 정량 평가 근거를 제공하기 위해 빛의 산란 정도를 정확하게 측정합니다..플라스틱 제품 제조 기업에 있어서, 안개 측정기의 적용은 중요하고 다중 의미입니다. 첫째, 제품의 외관 품질을 보장하기 위해 필수적입니다.외모에 대한 높은 요구 사항이있는 응용 분야에서, 광학 렌즈, 디스플레이 패널 패널 등과 같이, 저호름 플라스틱 물질은 명확하고 투명한 시각 경험을 제공하여 제품의 수준과 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.엄격한 품질 검사를 통해 안개 미터, 표준에 부합하지 않는 흐름을 가진 제품을 신속히 감지하고 제거 할 수 있으며 결함이있는 제품이 시장에 유입되는 것을 방지합니다.둘째, 안개 측정기는 또한 제품 연구 개발 및 품질 관리 과정에서도 중요한 역할을 합니다.안개 측정기는 정확한 광학 성능 데이터를 제공할 수 있습니다., 엔지니어들이 재료의 특성과 변화 추세를 이해하고, 제품 품질 안정성을 향상시키기 위해 수립과 공정 매개 변수를 최적화 할 수 있도록 도와줍니다.생산 과정에서, 정기적으로 제품 샘플링 테스트를 수행 할 수 있도록 안개 미터를 사용하여 생산 품질을 실시간으로 모니터링 할 수 있으며 생산 프로세스를 적시에 조정 할 수 있습니다.그리고 제품들이 항상 품질 기준을 충족하도록 보장합니다..   또한, 안개 미터는 또한 플라스틱 산업의 표준화 건설 및 품질 인증에 강력한 지원을 제공합니다.많은 산업 표준 및 품질 인증 시스템에는 플라스틱 물질의 비에 대한 명확한 규정이 있습니다., 그리고 안개 측정기의 측정 결과는 제품의 표준에 부합하는지 여부를 판단하는 중요한 기준이 될 수 있습니다.기업들의 제품들이 시장에서 더 쉽게 인식되고 신뢰성과 경쟁력이 향상될 수 있습니다..기술의 지속적인 진보와 함께 안개 측정기의 성능도 지속적으로 업그레이드됩니다. 현대 안개 측정기는 높은 정확도, 높은 안정성 및 간단한 운영 기능을 가지고 있습니다.그리고 다양한 크기의 플라스틱 기업의 실제 요구를 충족시킬 수 있습니다.동시에, 일부 고급 안개 미터는 또한 데이터 저장, 분석 및 전송 기능을 가지고 있습니다.품질 관리의 효율성과 정보화 수준을 향상시키기 위해 기업의 품질 관리 시스템과 원활하게 연결될 수 있습니다..결론적으로, 안개 측정기는 플라스틱 산업에서 대체할 수 없는 위치를 차지합니다.그것은 제품 품질의 충실한 보호자일 뿐만 아니라 플라스틱 산업의 지속적인 발전과 발전을 위한 중요한 동력이기도 합니다.앞으로 플라스틱 산업에서 제품 품질에 대한 요구 사항이 계속 증가함에 따라 안개 미터의 적용은 더 광범위하고 심화 될 것입니다.그리고 플라스틱 산업의 활발한 발전에 크게 기여할 것입니다..

가구 제조 및 리노베이션 과정에서 페인트 색상 일치는 중요한 기술입니다.가구 의 미적 인 매력 에 영향 을 미칠 뿐 아니라 가구 의 전체적 인 스타일 과 분위기 에 직접적 인 영향 을 미칩니다기술의 발전과 함께, 색상 매칭 소프트웨어는 점점 더 광범위하게 색상 관리에 적용되었습니다.가구 페인트 색상 일치에 더 정확하고 효율적인 솔루션을 제공하는.   I. 페인트 색상 혼합 의 전통적 방법 과 그 한계페인트 컬러 믹싱의 전통적인 방법은 주로 컬러 믹서기의 경험과 시각적 판단에 의존합니다.색소 또는 색채 페스트 의 서로 다른 비율 을 첨가 하여 페인트 의 색 을 조정 한다이 방법은 어느 정도 색 혼합 요구 사항을 충족 할 수 있지만 명백한 한계를 가지고 있습니다.1주관성: 컬러 믹싱 결과는 종종 컬러 믹서의 개인적인 경험과 주관적 감정에 의해 영향을 받습니다.색상의 정확성과 일관성을 보장하는 것을 어렵게 만드는.2낮은 효율성: 전통적인 색 혼합 방법은 반복 된 색 시험 및 조정, 많은 시간과 재료를 소비해야합니다.3정확한 색상 일치 달성하기 어렵다: 복잡한 또는 특별한 색상 요구 사항에 대해 전통적인 방법은 원하는 색상 혼합 효과를 달성하기가 어렵습니다.   II. 색상 일치 소프트웨어의 정확한 색상 관리컬러 매칭 소프트웨어는 디지털 기술을 활용하여 정확한 관리 및 색상의 통제를 달성하여 가구 페인팅 색상 매칭에 더 효율적이고 정확한 솔루션을 제공합니다.그 주요 장점은 다음과 같습니다.:1. 컬러 데이터베이스 지원: 색상 일치 소프트웨어는 다양한 일반적인 색상과 특수 색상을 포함하는 풍부한 색상 데이터베이스를 내장하고 있습니다.사용자가 직접 선택하거나 참조하여 목표 색상을 빠르게 결정할 수 있습니다..2정확한 색상 매칭 알고리즘:소프트웨어는 고급 색상 매칭 알고리즘을 사용하여 사용자가 입력 한 색상 매개 변수 또는 샘플에 따라 필요한 색소 또는 색상 페이스트 비율을 자동으로 계산합니다., 정확한 색상 조화를 달성.3. 시각 미리보기: 이 소프트웨어는 실시간 미리보기 기능을 지원 합니다. 사용자는 색의 정확성을 보장 하기 위해 색의 일치 과정 동안 언제든지 색 일치 결과를 볼 수 있습니다.4. 효율성 향상: 색상 일치에 대한 색상 일치 소프트웨어를 사용하면 색상 일치 시간을 크게 단축하고 재료 낭비를 줄이고 생산 효율성을 향상시킬 수 있습니다.   기술의 발달로, 색상 일치 소프트웨어는 가구 페인트 색상 일치 분야에서 점점 더 널리 적용되었습니다.정확한 색 관리 및 제어 기능은 가구 제조 및 리노베이션에 대한 더 효율적이고 정확한 솔루션을 제공합니다.예를 들어 컬러 스펙트럼 기술을 들자면, 그 지능형 컬러 매칭 솔루션은 페인트 컬러 매칭 문제를 해결하는 데 효과적으로 고객에게 도움을 줍니다.이 솔루션은 색상 선택에서 전체 프로세스를 포함합니다., 색상 조화를 샘플 제작, 크게 색상 조화 기술자의 작업을 단순화. 간단한 도구 조작과 데이터 처리,기술자는 샘플의 색상 조화를 성공적으로 완료 할 수 있습니다.이 솔루션은 조작이 쉽고 마스터가 쉽다는 것뿐만 아니라 샘플 데이터와 공식 데이터의 전자화를 실현합니다.공식의 정확성과 색상 일치의 효율성을 보장합니다.또한 선택에 대한 여러 가지 색상 조화를 제공하며 비용과 실제 필요에 따라 유연하게 조정 할 수 있습니다.더 놀라운 것은 이 솔루션이 폐기물과 오래된 재료를 사용하여 색을 맞추는 것을 지원한다는 것입니다., 효율적으로 비용을 절감합니다. 페인트 산업에서 지능형 색상 일치의 적용은 기업이 변화와 업그레이드를 달성하고 경쟁력을 향상시키는 데 도움이됩니다.그리고 점점 더 치열한 국내 및 국제 시장 경쟁에 더 잘 대처 할 수 있습니다..이 문서의 정보는 컬러 스펙트럼에서 제공합니다. 자세한 내용은 컬러 스펙트럼 컬러 디퍼런스 미터 제조사의 공식 웹 사이트를 방문하십시오.

모자이크 관절 처리 는 타일 사이 의 미모 가 없는 간격 과 그 간격 의 더럽고 검은 점 의 문제 를 해결 하는 장식 제품 이다. 현재,시장에서 가장 인기있는 모자이크 관절 처리 유형은 에포시 색 모래 유형입니다.에포크시 색상 모래는 진공 포장이 필요하지 않으며 고객의 건설 현장에서 색상과 직접 혼합 될 수 있습니다.그것은 고객의 필요와 장식 스타일에 따라 대응 모자이크 관절 치료에 맞게 될 수 있습니다공기를 자연적으로 분산시킬 수 있는 물리적 특성 때문에에포시 색 모래 모자이크 관절 치료는 모자이크 관절과 타일로 가득한 영역을 가능한 한 부드럽게 보일 수 있습니다, 따라서 장식의 미적 호소력을 향상시킵니다.   마우트 색상 일치 현 상태:가루팅 작업 과정에서 가장 중요한 부분은 원하는 가루트 색을 어떻게 일치시킬 수 있는지입니다. 그러나 실제 가루팅 작업에서 여러 가지 문제가 종종 발생합니다.1 가루트 색상 조화를 위한 기술은 하루아침에 습득할 수 없습니다.2 색상 일치 를 하는 방법 을 배워도, 이 모든 과정 은 매우 많은 시간 을 필요로 한다. 타일 과 비슷 한 색상 일치 를 이루는 데 평균 한 시간 이 걸린다.가루링 작업의 작업 시간을 크게 연장시키는;3 가루트 색상 조화를 위한 초기 단계에서는, 가루트를 사용하여 수식을 지속적으로 조정해야 하며, 이는 많은 양의 원료를 낭비하고 가루팅 작업의 비용을 증가시킨다.   합성 밀폐 물질 색상 일치의 현재 상황을 변환:합성 밀착제 색상 일치의 현재 상황에 대응하여, CaiPu 기술은 합성 밀착제 색상 일치 산업을위한 전문 도구 - CaiLu를 출시했습니다.1 CaiLu 합성 밀폐물 색상 일치 기기를 사용함으로써 색상 일치 시간은 1 시간에서 30 초로 단축되어 색상 일치 작업에 소요되는 시간을 절약했습니다.2 CaiLu 미니프로그램에 의해 계산된 색상 공식을 직접 기반으로 원료를 낭비하지 않고 합성 밀착제 작업을 수행 할 수 있습니다.3 현장에서, 색상은 고객의 필요에 따라 즉시 조정 될 수 있습니다. 고객이 즉시 관절 밀폐제의 효과를 볼 수 있도록,고객들의 신뢰를 높이고 이 업계에서 경쟁 우위를 높이는 것.4 CaiLu 합성 밀착제 색상 일치 장치는 합성 밀착제의 작업 시간을 크게 줄이는 데 도움이 될 수 있으며 하루 동안 더 많은 고객을 처리 할 수 있습니다.

나무 가공 분야 에서, 색상 을 적용 하는 것 은 환상적인 마법 의 축제 와 같으며, 그것 은 그 밖 에 주목 할 만한 것 이 아닌 나무 를 즉시 새로운 생명력 으로 채울 수 있다.컬러 매칭 소프트웨어의 출현은 목재 염료의 적용에 매우 파괴적인 변화를 가져왔다.   전통적인 목재 염료의 선택은 종종 경험과 제한된 색상 카드 참조에 의존했습니다.이는 디자이너와 장인의 창의적인 공간을 제한할 뿐만 아니라 예상되는 색상 효과를 정확하게 달성하는 것을 어렵게 만들었습니다.그러나 색상 일치 소프트웨어의 도입으로, 이 상황은 크게 역전되었습니다. 컬러 매칭 소프트웨어는 나무 염료에 대한 매우 큰 색상 데이터베이스를 구축했습니다.그들은 모두 소프트웨어에서 쉽게 찾을 수 있습니다. 디자이너들은 소프트웨어에서 다른 목재 유형, 텍스처 및 디자인 요구 사항에 기초하여 끝없는 색 탐사를 수행 할 수 있습니다. 색 포화, 가벼움과 같은 매개 변수를 조정함으로써,그리고 대조, 그들은 나무에 가장 적합한 염색 수소 조합을 찾을 수 있습니다.   예를 들어, 레트로 스타일의 가구를 만들 때, 색상 일치 소프트웨어는 디자이너들이 역사적인 풍미를 지닌 어두운 색조 염색을 빠르게 검출하는 데 도움이 될 수 있습니다.현대적 미니멀리즘 스타일의 목재 제품, 소프트웨어는 간단하고 명확한 색상 조합을 제공 할 수 있습니다.소프트웨어는 다양한 환경에서 최종 염색 효과가 가장 좋은지 확인하기 위해 다른 조명 조건 하에 나무의 색상 발표 상태를 시뮬레이션 할 수 있습니다.. 또한 색상 조화 소프트웨어는 강력한 색상 조화 분석 기능도 가지고 있습니다.그것은 색상 심리학과 미학적 원칙에 기초한 나무 염색에 대한 과학적이고 합리적인 색상 일치 제안을 제공할 수 있습니다.마치 보완적인 색을 선택하는 것 처럼, 비슷한 색은 조화롭고 통일된 분위기를 형성할 수 있습니다.목재 염색은 더 이상 맹목적인 시도가 아니라 전문적인 지식과 창의적인 영감을 바탕으로 세심한 계획입니다..   실제 적용 과정에서 색상 일치 소프트웨어는 목재 염료 선택의 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 비용 지출을 크게 줄입니다.소프트웨어에서 가상 염색 작업을 수행함으로써, 그것은 효과적으로 만족스럽지 않은 실제 염색 결과로 인한 물질 낭비를 피할 수 있습니다.이 소프트웨어는 또한 자동 색상 일치 및 염색 통제를 달성하기 위해 목재 가공 기업의 생산 과정과 긴밀하게 통합 될 수 있습니다., 생산 효율과 제품 품질을 향상시킵니다. 결론적으로, 목재 염료 분야에서 색상 일치 소프트웨어의 적용은 목재 가공 산업에 전례 없는 혁신적인 기회를 가져왔다.나무의 색을 더 밝고 화려하게 만듭니다., 디자이너와 장인들에 대한 무한한 창조의 흐름에 새로운 문을 열어줍니다.그것은 색상 일치 소프트웨어가 목재 염료 분야에서 더 중요한 역할을 할 것이라고 생각됩니다, 우리를 위해 더 정교하고 멋진 목재 제품을 만듭니다.  

I. 색 차이 의 원인원자재 차이다른 페인트 팩트들 사이에는 약간의 색상의 차이가 있을 수 있습니다.색은 생산 시간 및 보관 조건과 같은 요인에 따라 여전히 다를 수 있습니다.또한 가구 자체의 재료는 색상에도 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 나무의 질감과 밀도는 다양하며, 나무의 페인트 흡수도 다릅니다.튜치업 페인팅 후 색상의 차이로 인해.   환경적 요인조명 조건 은 색상 인식 에 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나 이다. 가구 의 색상 은 빛 의 강도 와 각도 에 따라 다르게 나타날 수 있다.온도 및 습도와 같은 환경 요인 또한 마른 속도와 페인트의 색 안정성에 영향을 줄 수 있습니다., 색상의 차이로 이어집니다.   건설 기술튜치업 페인팅 중 건설 기술 또한 색상의 차이에 상당한 영향을 미칩니다. 스프레이의 두께와 균일성이 일치하지 않으면,또는 베이스 코트와 윗 코트가 제대로 일치하지 않는 경우또한, 화가의 기술 능력과 경험 또한 튜치업 그림 결과에 영향을 줄 수 있습니다.   II. 색 차이 문제 를 해결 하는 방법적절한 페인트 선택페인팅을 하기 전에 고품질의 안정적인 페인트를 선택해야 합니다.우리는 원래의 색상과 재료에 따라 원래의 가구와 일치하는 페인트 종류와 색상을 선택해야합니다.우리는 색의 차이 미터를 사용하여 색과 가장 가까운 색을 선택할 수 있습니다.   건설 환경 관리색감에 환경 요인의 영향을 줄이기 위해 우리는 적절한 온도, 습도, 조명 조건에서 튜치업 페인팅을 수행해야합니다.에어컨환경의 습도와 온도를 조절하고 직접 햇빛과 강한 빛에 노출되는 것을 피합니다.   엄격한 건설 기술튜치업 페인팅을 할 때, 우리는 엄격하게 건설 기술 요구 사항에 따라 작동해야합니다. 우리는 두께, 균일성,그리고 스프레이의 건조 시간 페인트가 완전히 건조하고 고칠 수 있도록동시에, 우리는 침착과 거품과 같은 문제를 피하기 위해 스프레이 총의 압력과 각도에주의를 기울여야합니다.   색 차이 미터를 사용하여 조정튜치업 페인팅을 할 때, 우리는 정기적으로 색의 차이 미터를 사용하여 색을 측정하고 측정 결과에 따라 조정을 할 수 있습니다.색 차이 측정기 는 색 차이 를 측정 하기 위해 사용 되는 특수 기구 이다색의 X, Y, Z 트리스티뮬스 값을 측정하고 두 색 사이의 색 차이를 계산할 수 있습니다.우리는 적절하게 색소 비율을 증가하거나 감소시킬 수 있습니다 또는 만족스러운 효과를 얻기 위해 희석의 양을 조정할 수 있습니다..   III. 참고가구 를 다시 칠 하기 전 에, 색상 과 효과 가 요구 사항 에 부합 하는 것 을 확인 하기 위해 먼저 눈에 띄지 않는 부분 을 시험 하는 것 이 바람직 하다.건축 과정 도중 안전 에 주의 를 기울여야 한다. 페인트 로 인한 신체 손상 을 피 하기 위해 보호 장비 를 착용 해야 한다.   가구를 다시 칠한 후, 직접 햇빛과 습도와 같은 환경 요인의 페인트에 대한 영향을 방지하기 위해 적절한 유지 관리를 수행해야합니다.가구 사용 수명을 연장합니다.. 결론적으로, 가구 튜치업 페인팅의 색상 차이 문제는 적절한 페인트를 선택하고 건축 환경을 제어함으로써 해결할 수 있습니다.건설 기술에 엄격히 준수각 단계에 주의를 기울이면 가구를 원래 상태로 복원하고 우리 삶에 더 많은 아름다움을 더할 수 있습니다.

2013년 말, Cai Cen Technology는 7~12um 하이퍼스펙트럼 카메라를 위한 기대되는 기술 시범 회의를 성공적으로 개최했습니다.제주대학교의 유명한 전문가와 학자중국 과학 아카데미, 칭화 대학, 베이징 기술 연구소, 퉁지 대학,한저우 디안치 대학과 중국 측정대학이 합의를 통해 초전광 카메라 기술 개발에 대한 제안과 전략을 제시했습니다.. 회의의 시작에, Cai Pu Technology의 총괄원장 Yuan Kun,참석한 모든 전문가들에게 7~12um 하이퍼 스펙트럼 영상 시스템 솔루션에 대한 포괄적이고 심도있는 보고서를 발표했습니다.그는 이 프로젝트가 카이 푸 테크놀로지와 전체 산업에 중요한 전략적 중요성을 분명히 설명했습니다.프로젝트 팀은 광학 스키마와 같은 여러 핵심 차원에서 프로젝트의 현재 진행과 중장기 성과를 상세히 보여주었습니다., 구조계획, 임베디드 시스템 계획, 이미지 처리 알고리즘 계획, 그리고 테스트 계획 논문 단계 동안 전문가들은 카이 푸 테크놀로지가 제안 한 7-12um 초광선 이미징 시스템 솔루션에 대해 엄격하고 세심한 토론에 참여했습니다.학문적 성과와 풍부한 산업 경험으로, 전문가들은 자신의 견해를 표현하고 기술 실행 가능성, 혁신 및 응용 전망과 같은 여러 측면에서 심도있는 분석을 수행했습니다.그리고 많은 건설적인 의견과 제안을 제시했습니다.. 프로젝트의 원활한 진행과 기술의 지속적인 최적화를 위해 회의 장소에서 프로젝트 기술 전문가 위원회가 설립되었습니다.위원회 의원들은 인덱스 설계와 같은 핵심 내용에 대해 더 심도 있는 토론을 진행했습니다.7-12um 초광선 영상 시스템 프로젝트의 계획 성숙 및 테스트 계획.전문가들은 이 프로젝트가 매우 높은 기술적 과제뿐만 아니라 광범위한 시장 적용 가능성을 가지고 있다고 만장일치로 생각했습니다., 그리고 여러 분야에서 획기적인 응용을 달성 할 것으로 예상됩니다. 그 중 군사 분야에서 잠재적 가치는 광범위한 관심을 끌었습니다. 7-12um 하이퍼스펙트럼 카메라 기술은 군사 정찰에서 대체할 수 없는 장점을 가지고 있습니다.측정된 물체의 스펙트럼 특성을 직접 반영하는, 이를 통해 표면의 구성 요소와 목표물의 상태를 정확하게 구별하여 우주 탐지 정보와 실제 지상 목표물 사이의 정확한 대응 관계를 얻습니다.그리고 전투 현장의 상세한 정찰을 위한 핵심 정보 제공복잡한 전장 환경에서 이 기술은 군사 인력들이 숨겨진 군사 시설, 무기, 장비, 그리고 잠재적 위협 목표물을 빠르게 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 한편, 이 기술은 또한 효과적으로 위장된 표적을 식별할 수 있습니다. 배경과 위장된 표적 사이의 다른 스펙트럼 특성에 기초하여,하이퍼스펙트럼 카메라가 위장된 군사 장비를 감지할 수 있습니다.스펙트럼 특성 곡선을 뒤집어 보면 목표물의 성분을 추론할 수 있습니다. 그래서 다양한 환경에서 숨겨진 위장된 목표물이 검출되지 않게 됩니다.밀집한 식물성 지역, 식물의 붉은 가장자리 효과와 같은 스펙트럼 특성을 활용하여, 녹색 위장 표적이 내부에 숨겨져 쉽게 식별 할 수 있습니다.군사 정찰의 정확성을 크게 향상시키는 것. 또한,7-12um 하이퍼스펙트럼 카메라가 장착된 항공기 장비는 넓은 스펙트럼 범위 내에서 대부분의 색상을 구별하여 극도로 높은 해상도로 원격 감지 작업을 수행 할 수 있습니다.그것은 약 신호 군사 활동 및 숨겨진 장애물을 감지하는 것뿐만 아니라 위험한 물품을 식별하는 것을 포함하여, 식별, 측정 및 다양한 재료와 물체를 추적하는 데 사용할 수 있습니다.군사 작전을 전면적으로 지원하는 것. 이 회의에서 Cai Pu Technology는 7-12um 초전광 카메라가 2025년 회사의 최고 프로젝트라고 공식 발표했습니다.다양한 자원을 통합, 연구개발 투자를 늘리고, 제품의 품질을 엄격히 통제하고, 모든 전문가들의 진지한 기대를 실망시키지 않도록 합니다.중국의 초광선 영상 분야에 또 다른 "국적 무기"를 추가하고. 카이 푸 기술은 광학 기기 분야에서 깊이 관여해 왔습니다.그것은 고 스펙트럼 카메라와 무인 항공기 고 스펙트럼 측정 시스템의 연구와 개발에서 유리한 결과를 얻었습니다., 다수의 특허 기술을 보유하고 있으며, 국내외 유명 학술지에 여러 학술 논문을 발표했습니다.이 기술 시범 회의의 성공적 개최는 과학 기술 혁신의 길에서 Cai Pu Technology의 또 다른 중요한 이정표입니다.미래에는 7~12um 고 스펙트럼 카메라가 출시되면서 환경 모니터링, 농업 원격 감지, 산업 검사,그리고 생물 의학, 관련 산업의 기술 업그레이드 및 개발을 촉진하고 또한 군사 분야에서 중국의 국방 힘의 추가 강화에 기여합니다.

섬유 산업에서, 거위 덩어리와 오리 덩어리는 열 절연 특성이 뛰어나기 때문에 고급 열 절연 제품을 만드는 데 고품질의 원료가되었습니다.거위 덩어리와 오리 덩어리의 시장 가격에 상당한 차이가 있습니다불경건한 상인 들 은 높은 수익 을 추구 하기 위해 종종 고슴도치 가죽 과 오리 가죽 을 섞어 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질이것은 소비자의 이익에 해를 끼칠 뿐만 아니라 시장 질서를 파괴합니다.따라서 가시와 오리 혼합물의 정량 검출을 정확하고 효율적으로 수행하는 것이 특히 중요합니다.하이퍼스펙트럼 카메라 기술의 개발은 이 탐지 문제에 대한 혁신적인 해결책을 제공했습니다..   I. 샘플 준비: 많은 양의 순수한 거위 똥과 오리 똥 샘플을 수집하고, 그 출처가 신뢰할 수 있고 대표적이라는 것을 보장합니다.매우 정확 한 전자 저울 을 사용 하여 고구마 의 몸 과 오리 의 몸 을 서로 다른 비율 로 정확 하게 ချိန်, 그리고 알 수 있는 닭고기와 오리 덩어리의 혼합 비율을 가진 일련의 샘플을 준비합니다. 예를 들어 5%, 10%, 15%,... 95%의 다른 오리 덩어리의 혼합 비율을 가진 샘플을 설정하는 것 처럼요.실험의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 여러 복제 샘플을 각각준비된 혼합된 샘플을 특별히 설계된 샘플 플랫폼에 균일하게 분포하여 중복 또는 틈없이 균일하게 분포합니다.하이퍼스펙트럼 카메라가 포괄적이고 정확한 스펙트럼 정보를 얻을 수 있도록.   II. 초전광 이미지 획득: 이 논문에서는 400-1000nm의 스펙트럼 범위를 가진 초전광 카메라가 적용되었습니다. Hangzhou Cai Pu Technology Co., Ltd의 제품 FS13관련 연구에 사용될 수 있습니다.스펙트럼 범위는 400 ~ 1000nm이며, 파장 해상도는 2.5nm 이상이며 최대 1200 개의 스펙트럼 채널입니다. 전체 스펙트럼 범위의 획득 속도는 128FPS에 도달 할 수 있습니다.그리고 밴드 선택 후, 최대 속도는 3300Hz (다중 지역 대역 선택을 지원합니다.)표본의 지역 특징 차이로 인한 탐지 오류를 줄이기 위해 다른 각도에서 이미지를 얻었습니다.각 촬영 후, 수집된 초광선 이미지 데이터는 데이터 손실을 피하기 위해 즉시 저장하기 위해 컴퓨터로 전송되었습니다.   데이터 사전 처리: 전문 데이터 처리 소프트웨어를 사용하여 수집 된 초광선 이미지 데이터에 대한 사전 처리를 수행합니다. 첫째,카메라 자체의 성능 차이와 환경 요인에 의한 방사선 측정 오류를 제거하기 위해 방사선 수정 작업을 수행합니다.다른 이미지들의 스펙트럼 데이터가 비교될 수 있도록카메라의 촬영 각도 및 샘플 배치 위치와 같은 요인에 의해 발생하는 이미지 변형을 수정하기 위해 기하학적 교정을 수행합니다., 이미지의 각 픽셀 포인트의 위치가 정확하다는 것을 보장합니다. 마지막으로 이미지에 소음 감축 처리를 적용합니다.이미지의 노이즈 간섭을 제거하기 위해 필터링 알고리즘을 사용, 다음 단계에서 스펙트럼 특징을 더 정확하게 추출 할 수 있도록 이미지 품질과 명확성을 향상시킵니다. 스펙트럼 특징 추출: 사전 처리 된 초광선 이미지에 대해,특정 알고리즘과 소프트웨어 도구는 각각 거위 아래와 오리 아래 지역의 스펙트럼 특징을 추출하기 위해 사용됩니다.많은 양의 이미지 데이터를 분석하고 비교함으로써가시광선에서 근 적외선 스펙트럼 영역에 가시 덩어리에서 오리 덩어리를 크게 구별 할 수있는 특정 파장 범위가 결정됩니다.이 핵심 파장에서, 거위 덩어리와 오리 덩어리의 반사 값은 각자의 고유 스펙트럼 특징 데이터 세트를 형성하기 위해 신중하게 측정되고 기록됩니다. 예를 들어,여러 가지 실험과 분석을 통해, 700nm - 800nm의 파장 범위 내에서 거위 둥과 오리 둥의 반사 곡선에는 명백한 차이가 있음을 발견했습니다.그리고 이 차이는 두 종류의 식별에 중요한 기초가 될 수 있습니다. V. 모델 수립 및 검증: 기계 학습 또는 통계적 방법을 사용하여 추출된 거위 둥지 및 오리 둥지의 스펙트럼 특성 데이터를 기반으로,가시와 오리의 양적 분석을 위한 스펙트럼 모델을 구축일반적인 모델링 방법에는 지원 벡터 기계, 부분 최소 제곱 등이 있습니다. 모델링 과정에서알려진 혼합 비율의 샘플 데이터의 일부가 모델을 훈련하는 훈련 세트로 사용됩니다., 가시 둥과 오리 둥의 스펙트럼 특성과 혼합 비율 사이의 본질적인 관계를 배울 수 있습니다.훈련에 참여하지 않은 샘플의 다른 부분은 설정된 모델을 검증하기 위해 검증 세트로 사용됩니다.검증 세트 샘플의 고 스펙트럼 이미지 데이터는 모델에 입력됩니다.그리고 가시똥과 오리똥의 예측된 혼합 비율은 모델을 통해 계산되고 콘트라스트 분석을 위해 실제로 알려진 혼합 비율과 비교됩니다.예측 값과 실제 값 사이의 오류를 계산하여 근 평균 제곱 오류, 평균 절대 오류 등으로 모델의 정확성과 신뢰성을 평가합니다.유효성 검증 결과, 모델의 성능을 향상시키기 위해 모델 매개 변수를 조정하거나 특징 변수를 추가하거나 줄이는 등 모델이 조정되고 최적화됩니다.   VI. 결과 분석 및 평가: 모든 혼합된 표본의 검출 결과를 요약하고 통계적으로 분석합니다. 평균 값, 표준 편차를 계산합니다.다른 혼합 비율의 검출 결과에 대한 다른 통계적 지표, 검출 방법의 안정성과 반복성을 평가합니다.하이퍼 스펙트럼 카메라의 검출 결과를 전통적인 검출 방법 (화학 분석 방법 등) 과 비교하고 분석합니다., 추가적으로 초광선 카메라 탐지 방법의 정확성을 확인합니다.과속 카메라의 오류 범위 및 검출 정확도와 같은 주요 성능 지표를 얻습니다.실험 결과 이 방법은 혼합된 덤에 있는 가시 덤과 오리 덤의 정확한 비율을 단시간 내에 빠르고 정확하게 감지할 수 있음을 보여줍니다.그리고 탐지 오류는 매우 작은 범위 내에서 효과적으로 제어 할 수 있습니다, 그 높은 신뢰성과 실용성을 완전히 입증합니다. 하이퍼 스펙트럼 카메라 기술의 적용은 가시와 오리 혼합 된 양적 검출의 정확성과 효율성을 크게 향상 시켰습니다.제품 품질을 보장하고 브랜드 명성을 유지할 수 있습니다.· 규제 당국에게는 시장에서 위조 및 품질이 떨어지는 제품을 단속하기 위한 강력한 기술 지원을 제공합니다.시장 환경을 정화하고 소비자의 합법적 권리와 이익을 보호하는 데 도움이 됩니다.기술의 지속적인 발전과 개선으로,가시와 오리 혼합물 및 기타 관련 분야에서의 수량 검출에 하이퍼 스펙트럼 카메라의 응용이 더 광범위하고 심화 될 것으로 생각됩니다.산업의 건강한 발전에 새로운 활력을 불어넣습니다.

자동차, 전자제품, 의료 등 다양한 분야에서 플라스틱 제품의 광범위한 응용과 함께 플라스틱 용접 기술은 플라스틱 제품을 연결하는 핵심 수단으로용접 품질은 제품 성능과 사용 기간에 직접 영향을 미칩니다.플라스틱 용접 품질을 평가하는 전통적인 방법, 예를 들어 시각 검사 및 파괴적 테스트는 강한 주관성,내부 품질을 포괄적으로 반영할 수 없는 것레이저 송출 미터의 출현은 플라스틱 용접 품질을 평가하기위한 완전히 새롭고 효율적이고 정확한 솔루션을 제공했습니다.   I. 레이저 송출량 측정기의 작동 원리 레이저 송속도 측정기는 빛의 전송 원리에 따라 작동합니다. 특정 파장의 레이저 빔이 플라스틱 표본에 방사되면 빛의 일부가 흡수됩니다.일부는 흩어져 있습니다., 그리고 나머지 빛은 플라스틱을 통과합니다. 기기는 고정도 빛 탐지기를 통해 부딪히는 빛의 강도와 전송되는 빛의 강도를 정확하게 측정합니다.플라스틱 용접 품질 평가, 레이저 송전도 측정기는 용접 및 용접되지 않은 부위의 송전도 차이를 민감하게 감지 할 수 있습니다.불완전 침투예를 들어, 거품의 존재는 빛의 산란을 증가시킬 것입니다.유출율이 낮아지는포함 및 외질물질은 빛의 전파 경로를 변경하여 비정상적인 전파를 초래합니다.용접 품질을 정확하게 평가 할 수 있습니다..   II. 색 스펙트럼 레이저 전송 미터의 특성 및 장점 TH-20   컬러 스펙트럼 레이저 전송 미터 TH-200는 플라스틱 용접 품질 평가에서 탁월한 성능을 보여줍니다.레이저 송수율을 정확하게 측정할 수 있는 고정도 광학 감지 시스템을 갖추고 있습니다.이 고 정밀 특성은 플라스틱 용접 과정에서 작은 변화를 민감하게 감지 할 수 있습니다.용접 품질의 정확한 평가를 위한 견고한 기초를 제공. TH - 200은 다양한 일반적으로 사용되는 레이저 파장을 포함하는 넓은 스펙트럼 측정 범위를 가지고 있으며 다른 플라스틱 재료와 용접 과정의 요구에 적응 할 수 있습니다.자동차 제조업에서 일반적인 폴리 프로필렌 (PP) 플라스틱 용접 또는 전자 산업에서 폴리 카보네이트 (PC) 플라스틱 용접에 사용 여부, TH-200은 레이저 송출량을 정확하게 측정할 수 있습니다.   이 도구는 조작이 쉽고 직관적인 사용자 인터페이스와 자동 측정 소프트웨어로 장착되었습니다. 운영자는 플라스틱 샘플을 지정 된 위치에 배치 할 필요가 있습니다.측정 프로그램을 시작, 그리고 기기는 빠르게 측정을 완료하고 상세한 데이터 보고서를 생성 할 수 있습니다.이것은 검출 효율을 크게 향상시키고 생산 라인에서 대규모 검출에 적합합니다.또한, TH-200 좋은 안정성과 신뢰성을 가지고, 장시간에 걸쳐 산업 생산 환경에서 안정적으로 작동 할 수 있으며, 장비 유지 보수 및 캘리브레이션의 빈도를 줄입니다.그리고 사용 비용을 줄입니다..   III. 플라스틱 용접품 품질 평가에서 레이저 전송 미터의 혁신적인 응용 방법   1용접 전 재료 검사 및 평가   플라스틱 용접 전에, 플라스틱 원료의 다른 대량의 레이저 송출성은 색 스펙트럼 레이저 송출성 검사기 TH-200를 사용하여 테스트됩니다. 테스트 데이터를 분석함으로써,레이저 송출력이 용접 과정의 요구 사항을 충족하는 재료의 팩을 선택할 수 있습니다., 원료의 일관성 및 안정성을 보장합니다. 한편, 다른 종류의 플라스틱이 용접되어야하는 경우,TH-200 는 엔지니어 들 에게 레이저 송출력 과 일치 하는 플라스틱 재료 조합 을 선택 하는 데 도움 이 될 수 있다예를 들어 자동차 내부 부품의 용접에서 TH-200의 테스트를 통해적절한 플라스틱 재료 조합을 선택하면 제압 결함을 효과적으로 줄이고 내부 부품의 미용성과 내구성을 향상시킬 수 있습니다..   2. 가접 과정의 실시간 모니터링   플라스틱 용접 장비에 TH-200을 통합하고 용접 과정에서 용접 영역에서 레이저 송속성의 실시간 변화를 모니터링합니다.용접 과정 매개 변수가 변동 할 때, 불안정한 레이저 전력 또는 용접 속도의 변화와 같이, 그것은 용접 영역에서 플라스틱의 비정상적인 녹음 및 굳어지는 상태를 일으킬 것입니다,따라서 레이저 송수율의 변화가 발생합니다.. TH - 200은 이러한 변화를 즉시 캡처하고 용접 제어 시스템에 데이터를 전달 할 수 있습니다.제어 시스템은 자동으로 웰딩 프로세스 매개 변수를 조정 피드백 데이터를 기반으로 웰딩 프로세스의 폐쇄 루프 제어 달성 및 웰딩 품질의 안정성을 보장예를 들어, 전자 장치 가루의 용접 생산 라인에서 레이저 송속도를 실시간으로 모니터링하고 용접 매개 변수를 신속하게 조정함으로써,그것은 효과적으로 폐기물 비율을 줄이고 생산 효율성을 향상시킬 수 있습니다..   3- 용접 후의 질 검사가   용접이 끝나면, 용접 된 관절의 레이저 송속도는 TH - 200을 사용하여 감지됩니다.용접 전 표준 데이터와 용접 과정에서 실시간 데이터와 데이터를 비교하여, 용접 된 관절에 불완전한 침투, 잘못된 용접 및 구멍과 같은 결함이 있는지 확인 할 수 있습니다.원인을 더 자세히 분석하고 그에 따른 개선 조치를 취할 수 있습니다.또한, TH-200는 또한 간접적으로 용접 관절의 강도를 평가 할 수 있습니다.연구 결과 가열 된 관절의 레이저 송출력과 가열 강도 사이에 특정 상관관계가 있음을 보여줍니다레이저 송전성 및 용접 강도의 수학적 모델을 구축하고 TH - 200으로 측정된 레이저 송전성 데이터를 사용하여 용접 관절의 강도를 예측 할 수 있습니다.제품 품질 평가에 대한 보다 포괄적인 근거를 제공.   The innovative application of the color spectrum laser transmittance instrument TH - 200 in the quality assessment of plastic welding brings a new quality control method to the plastic welding industry용접 전 재료 검진, 용접 과정에서 실시간 모니터링, 용접 후 품질 탐지 및 평가,TH - 200는 효과적으로 플라스틱 용접의 품질을 향상시킬 수 있습니다, 생산 비용을 줄이고 생산 효율성을 향상시킵니다. 제조업의 제품 품질 요구 사항의 지속적인 개선으로,플라스틱 용접 분야에서 레이저 송출 기기의 응용 전망은 더욱 넓을 것입니다.그것은 플라스틱 용접 기술의 발전을 계속 촉진하고 다양한 산업에서 제품 혁신과 품질 향상에 강력한 지원을 제공 할 것입니다.

현대 플라스틱 처리 분야에서 플라스틱 용접은 중요한 연결 기술로 자동차 제조, 전자 장비,의료기기플라스틱 용접 과정에서 빛 전달량을 측정하는 것은 점차 무시할 수 없는 중요한 측면이 되고 있습니다.이 연구의 과학적 근거와 실제적인 의미는 무엇일까요??   플라스틱 용접의 원리는 열, 압력 또는 초음파와 같은 에너지원을 활용하여 플라스틱 부품의 연결 부품을 녹은 상태로 만듭니다.이를 통해 분자융합을 달성합니다.다양한 용접 방법 중, 레이저 용접은 높은 정밀도, 낮은 열에 영향을받는 구역 및 좋은 밀폐 성능으로 인해 선호됩니다. 레이저로 플라스틱을 용접 할 때,레이저 빔은 플라스틱의 상층층을 통과해야 합니다., 하층에 의해 흡수되고 열 에너지로 변환되어 용접이 이루어집니다. 이 시점에서 광 송속도는 용접 품질에 영향을 미치는 핵심 요소가됩니다.   플라스틱 용접 과정의 스케마   전파력은 플라스틱 재료의 레이저 에너지 전송 효율에 직접적으로 영향을 미칩니다. 상층 플라스틱의 전파력이 너무 낮다면,레이저 에너지는 효과적으로 침투하고 하층 플라스틱에 도달 할 수 없습니다., 좋은 용접을 달성하기 위해 충분한 열을 생성하는 것을 어렵게합니다. 반대로, 투명성이 너무 높으면 하층 플라스틱이 충분한 에너지를 흡수하지 않을 수 있습니다.또한 용접 강도에 영향을 미칩니다.적절한 송속도는 플라스틱 물질에 레이저 에너지의 정확한 분포를 보장하고 고품질의 용접 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어,자동차 내부 부품의 용접에, 용접 강도 및 외관 품질에 대한 요구 사항은 매우 높습니다. 선행성을 정확하게 제어하면 용접 부품이 단단하고 아름답게 결합 할 수 있습니다.잘못된 용접 및 분리와 같은 결함을 피합니다.. 그렇다면 플라스틱의 전파를 어떻게 정확하게 측정할 수 있을까요? 바로 여기서 컬러 스펙트럼의 새로운 제품인 레이저 전파 측정기가 등장합니다.이 도구는 플라스틱 용접 분야에서 투명도 측정 요구 사항을 위해 특별히 설계되었으며 많은 뛰어난 기능을 가지고 있습니다.첨단 레이저 광원과 매우 민감한 탐지기를 사용하여 특정 파장 레이저로 다양한 플라스틱 물질의 전파도를 빠르고 정확하게 측정합니다.측정 정확도는 매우 높습니다., 몇 개의 소수점까지 정확하게 측정 할 수 있으며 측정 결과의 신뢰성을 크게 향상시킵니다.   실제 측정 소프트웨어 인터페이스   컬러 스펙트럼 레이저 전송 미터는 조작이 쉽고 전문가가 아닌 사람도 마스터 할 수 있습니다. 도구는 직관적인 조작 인터페이스와 명확한 디스플레이 화면으로 장착되어 있습니다.측정 데이터를 즉시 이해할 수 있도록 하는 것또한 강력한 데이터 저장 및 분석 기능을 갖추고 있으며 여러 측정 데이터에 대한 통계 분석을 수행 할 수 있습니다.플라스틱 용접 프로세스의 최적화를 위한 강력한 데이터 지원을 제공실제 응용 프로그램에서, 운영자는 측정되는 샘플을 기기의 측정 플랫폼에 배치하고 측정 버튼을 누르면 됩니다. 즉시,정확한 전파 데이터를 얻을 수 있습니다.이 편의성은 생산 효율성을 크게 향상시키고 번거로운 측정으로 인한 시간 낭비를 줄입니다.   플라스틱 용접 과정에서, 크로마 스펙트라 레이저 전송 미터를 사용하여 전송량을 정확하게 측정합니다.기업들은 측정 결과를 바탕으로 플라스틱 재료를 검사하고 최적화 할 수 있습니다.용접 요건을 충족시키지 못하는 투명성을 가진 플라스틱의 경우, 수식을 조정하거나 첨가물을 추가하거나 처리 기술을 변경함으로써 개선이 가능합니다.용접 과정에서, 실시간으로 전송량 변화를 모니터링하면 재료 팩 차이, 장비 고장 등과 같은 잠재적 인 용접 문제를 신속하게 식별 할 수 있습니다.그리고 조화 품질의 안정성과 일관성을 보장하기 위해 조정을 위한 적절한 조치를 취.   결론적으로, 플라스틱 용접에서 투명성을 측정하는 것은 매우 중요합니다.그것은 용접 품질을 보장하는 핵심 요소일 뿐만 아니라 플라스틱 용접 공정의 지속적인 최적화와 혁신을 촉진하는 중요한 수단이기도 합니다.크로마 스펙트라 레이저 전송 미터, 첨단 기술, 뛰어난 성능, 그리고 편리한 조작,플라스틱 용접 산업에서 투명도 측정에 대한 신뢰할 수있는 솔루션을 제공합니다., 기업들이 치열한 시장 경쟁에서 제품 품질과 생산 효율성을 향상시키고 더 큰 가치를 창출하도록 지원합니다.

석탄 산업의 연구 및 생산 관행에서,석탄의 활용을 최적화하고 제품의 품질을 향상시키기 위해 석탄의 다양한 특성에 대한 정확한 정보를 얻는 것이 매우 중요합니다.하이퍼 스펙트럼 이미지 기술은 강력한 분석 수단으로서 석탄 내부 구조와 구성에 대한 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다.그리고 그 응용은 효율적이고 정확한 석탄 샘플 초광선 이미지 획득 및 처리 방법에 기반합니다.. 하이퍼 스펙트럼 영상 기술은 광학, 전자, 컴퓨터 과학 및 다른 학문을 통합 한 첨단 기술입니다.,다양한 물질의 반사 및 분산 특성을 다른 빛의 파장에 나타냅니다.우리는 연속 스펙트럼 범위에서 석탄의 반사율 정보를 얻을 수 있습니다, 이는 석탄의 "손자문"과 같습니다. 풍부한 재료 구성과 구조 정보를 포함합니다.하이퍼 스펙트럼 영상 기술은 더 높은 스펙트럼 해상도를 가지고 있으며 나노미터 수준에서 파장 차이까지 정확합니다., 석탄의 다양한 구성 요소의 스펙트럼 특성을 더 자세히 파악 할 수 있습니다. 이 논문에서는 900-1700nm 초전광 카메라가 사용되고, 컬러 스펙트럼 테크놀로지 (제주) 코., LTD의 제품인 FS-15는 관련 연구에 사용될 수 있습니다.짧은 파동 근 적외선 초광선 카메라, 전체 스펙트럼의 취득 속도는 200FPS까지로, 조성물질 식별, 물질 식별, 기계 비전, 농산물 품질,화면 탐지 및 다른 필드. 초전광 영상 기술을 석탄 열량 측정에 적용하는 것은 비교적 간단하고 효율적입니다.하이퍼스펙트럼 이미지 데이터는 하이퍼스펙트럼 이미지 장비로 석탄 샘플을 스캔하여 얻습니다.초전광 영상 기술의 적용은 석탄 열량 측정에 비교적 간단하고 효율적입니다. 첫째,하이퍼스펙트럼 이미지 데이터는 하이퍼스펙트럼 이미지 장비로 석탄 샘플을 스캔하여 얻습니다..   하이퍼 스펙트럼 이미지 획득 인터페이스   이 데이터에는 각기 다른 파장의 석탄의 반사성에 대한 정보가 포함되어 있습니다.올바른 스펙트럼데이터의 품질을 향상시키기 위해 (a) 원본 이미지 (b) 관심 분야 석탄 초광선 이미지에 관심있는 지역의 선택   관심 영역의 평균 스펙트럼 곡선   7점 SG 매끄러운 필터링   기기의 특성 및 환경 요인의 영향으로 인해 수집된 스펙트럼은 파장 이동 및 강도 오차와 같은 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다.스펙트럼 보정의 목적은 이러한 오차를 수정하여 석탄 샘플의 실제 스펙트럼 특성을 정확하게 반영 할 수 있습니다.일반적인 스펙트럼 캘리브레이션 방법에는 파장 캘리브레이션과 방사선 캘리브레이션이 포함됩니다.파장 캘리브레이션 알려진 스펙트럼 특성을 가진 표준 재료를 사용하여 영상 스펙트모터의 파장 정확성을 캘리브레이션, 예를 들어 수은 램프와 네온 램프, 각 픽셀에 대응하는 파장 값이 정확하다는 것을 보장하기 위해.방사선 정형화는 이미지의 회색 값을 알려진 반사율로 표준 화이트보드를 측정함으로써 실제 반사율 값으로 변환하는 것입니다., 따라서 기기 반응 및 불규칙한 조명과 같은 요소가 스펙트럼 강도에 미치는 영향을 제거합니다. 다변수 산란 수정의 결과는 그림에서 나타납니다. 다변수 분산 수정 결과   표준 정상 변환 표준 정상 변환 결과   석탄 샘플의 초전광 영상을 획득하고 처리하는 것은 복잡하고 중요한 과정입니다.인수 프로세스를 최적화하고 첨단 이미지 처리 방법을 사용합니다., 광대 스펙트럼 이미지에서 풍부하고 정확한 석탄 정보를 추출 할 수 있습니다. 이는 석탄 산업의 연구, 생산 및 품질 통제에 강력한 기술적 지원을 제공합니다.기술의 지속적인 발전으로, 석탄 분야에서 초전광 이미지 기술의 적용 전망이 넓어지고 석탄 산업의 발전에 새로운 돌파구를 가져올 것으로 예상됩니다.

섬유 산업에서, 거위 덩어리와 오리 덩어리는 뛰어난 열성 특성 때문에 고품질의 열성 제품을 제조하기 위한 고품질의 원료가 되었습니다.거위 덩어리와 오리 덩어리의 시장 가격에 큰 차이가 있습니다.일부 나쁜 상인들은 종종 높은 수익을 추구하기 위해 오리 덩어리를 오리 덩어리로 섞어 소비자의 이익을 손상시킬뿐만 아니라 시장 질서를 방해합니다.특히 가시와 오리 혼합 벨벳의 정확하고 효율적인 수치 검출이 중요합니다.최근 몇 년 동안 초광선 카메라 기술의 발전은 이 탐지 과제에 혁신적인 해결책을 제공했습니다. 一표본 준비: 많은 양의 순수한 거위 똥과 오리 똥 샘플을 수집하여 그 소스가 신뢰할 수 있고 대표적이라는 것을 보장합니다.높은 정확성 의 전자 저울 을 사용 하여 서로 다른 비율 에 따라 가시 덩어리 와 오리 덩어리 를 정확하게 ချိန်, 그리고 알 수 있는 혼합 비율의 거위와 오리 혼합 벨벳 샘플의 일련을 구성, 예를 들어 5%, 10%, 15%를 설정...그리고 실험의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 각 비율에 대해 여러 반복 샘플을 설정했습니다.구성된 혼합 양털 샘플은 겹치거나 빈 공간 없이 균일한 샘플 분포를 보장하기 위해 특별 샘플 테이블에 균등하게 배치됩니다.그리고 하이퍼 스펙트럼 카메라가 포괄적이고 정확한 스펙트럼 정보를 얻을 수 있도록. 二、초전광 이미지 획득: 이 논문은 Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD의 제품인 관련 연구에 사용할 수 있는 400-1000nm 초전광 카메라를 사용합니다.스펙트럼 범위는 400-1000nm입니다., 파장 해상도는 2.5nm보다 좋으며 최대 1200개의 스펙트럼 채널을 얻을 수 있습니다.그리고 대역 선택 후 최대 3300Hz (다중 지역 대역 선택 지원). 각 혼합 양털 샘플은 샘플의 지역 특징 차이로 인한 탐지 오류를 줄이기 위해 다른 각도에서 이미지를 얻기 위해 여러 번 촬영됩니다.데이터 손실을 피하기 위해 수집된 초광선 이미지 데이터가 컴퓨터로 전송되어 저장됩니다.. 三데이터 사전처리: 전문 데이터 처리 소프트웨어를 사용하여 수집된 초광선 이미지 데이터를 사전처리합니다.방사선 보정은 카메라 자체의 성능 차이와 환경 요인에 의한 방사선 오류를 제거하기 위해 수행됩니다., 다른 이미지 사이의 스펙트럼 데이터가 비교 될 수 있도록. 카메라 각도, 샘플 배치 등으로 인한 이미지 왜곡을 수정하기 위해 기하학적 수정이 수행됩니다.이미지의 각 픽셀의 위치가 정확하다는 것을 보장하기 위해이미지는 소음화되고, 이미지의 질과 명확성을 향상시키기 위해 필터링 알고리즘을 통해 이미지의 노이즈 간섭이 제거됩니다.보다 정확하게 스펙트럼 특징을 추출하기 위해. 四스펙트럼 특징 추출:전처리된 초전광 이미지를 기반으로 각각 거위 덩어리의 스펙트럼 특징과 오리 덩어리의 스펙트럼 특징을 추출하기 위해 특정 알고리즘과 소프트웨어 도구가 사용됩니다.많은 수의 이미지 데이터를 분석하고 비교함으로써가시드윈과 오리드윈의 특유 파장 범위가 가시광선에서 적외선 근처 스펙트럼에 걸쳐 현저하게 구별될 수 있다는 것이 결정됩니다.이 핵심 파장에서, 거위 덩어리와 오리 덩어리의 반사 값은 각자의 독특한 스펙트럼 특징 데이터 세트를 형성하기 위해 신중하게 측정되고 기록됩니다. 예를 들어,많은 실험 분석 후에, 700nm-800nm의 파장 범위에서 거위 덩어리와 오리 덩어리의 반사 곡선에는 명백한 차이가 있음을 발견했습니다.이 두 가지를 식별하는 중요한 기초로 사용될 수 있습니다.. 五、모델 수립 및 검증: 거위 둥과 오리 둥의 추출된 스펙트럼 특성 데이터를 기반으로,가시와 오리의 양적 분석을 위한 스펙트럼 모델은 기계 학습 또는 통계적 방법을 사용하여 설정되었습니다.일반적인 모델링 방법에는 지원 벡터 기계, 부분 최소 제곱 방법 등이 있습니다. 모델링 과정에서,알려진 혼합 비율의 샘플 데이터의 일부가 모델을 훈련시키기 위한 훈련 세트로 사용됩니다., 그래서 그것은 거위 둥과 오리 둥의 스펙트럼 특성과 혼합 비율 사이의 내부 관계를 배울 수 있습니다.훈련에 참여하지 않은 샘플 데이터의 다른 부분은 설정된 모델을 확인하기 위해 확인 세트로 사용되었습니다.검증 세트 샘플의 초전광 이미지 데이터는 모델에 입력되었고, 모델에 의해 거위똥과 오리똥의 예측 혼합 비율이 계산되었습니다.그리고 실제 알려진 혼합 비율과 비교하여모델의 정확성과 신뢰성은 예측 값과 실제 값 사이의 오류를 계산하여 평가됩니다. 예를 들어 근 평균 제곱 오류 및 평균 절대 오류.확인 결과, 모델의 성능을 향상시키기 위해 모델 매개 변수를 조정하거나 특징 변수를 추가하거나 줄이는 등 모델이 조정되고 최적화됩니다. 6결과 분석 및 평가: 모든 혼합 양털 샘플의 시험 결과는 요약되고 통계적으로 분석되었습니다.서로 다른 혼합 비율의 테스트 결과의 평균 값과 표준 차이와 같은 통계 지수는 테스트 방법의 안정성과 반복성을 평가하기 위해 계산되었습니다.. The results of hyperspectral camera detection were compared with those of traditional detection methods (such as chemical analysis) to further verify the accuracy of the hyperspectral camera detection method많은 수의 실험 데이터를 분석함으로써 오류 범위는가시와 오리 혼합 벨벳의 양적 검출에서 초전광 카메라의 탐지 정확도 및 기타 주요 성능 인덱스가 얻습니다.실험 결과는 이 방법이 혼합 베르베트에서 가시 덩어리와 오리 덩어리의 정확한 비율을 단시간에 빠르고 정확하게 감지할 수 있음을 보여줍니다.그리고 탐지 오류는 매우 작은 범위에서 효과적으로 제어 할 수 있습니다, 이는 높은 신뢰성과 실용성을 완전히 보여줍니다. 하이퍼 스펙트럼 카메라 기술의 적용은 거위와 오리 혼합 벨벳의 정량 검출의 정확성과 효율성을 크게 향상시킵니다.제품 품질을 보장하고 브랜드 명성을 유지할 수 있습니다.; 규제 당국에게는 시장에서 위조 및 품질이 좋지 않은 제품을 단속하기 위해 강력한 기술 지원을 제공합니다.시장 환경을 정화하고 소비자의 합법적 권리와 이익을 보호하는 데 도움이 되는기술의 지속적인 발전과 개선으로,가시와 오리 혼합 벨벳의 양적 검출 및 기타 관련 분야에 하이퍼 스펙트럼 카메라의 적용이 더 광범위하고 심화 될 것으로 생각됩니다.그리고 산업의 건강한 발전에 새로운 활력을 불어넣습니다.