CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd 회사 소식

투명 또는 반투명한 재료로, 아크릴 판은 건설, 가정, 광고 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다.광학 성능은 품질을 측정하는 중요한 지표 중 하나입니다, 그 중 투명성과 안개가 두 가지 주요 매개 변수입니다. 투명성은 아크릴 판의 빛을 통과 할 수있는 능력을 반영합니다.안개가 빛의 산란에 대한 내부 또는 표면 결함의 영향을 반영하는 동안. 아크릴 엽의 광전도 및 안개 시험안개 는 재질 의 내부 나 표면 에 있는 빛 이 산란 때문 에 반등 방향 에서 벗어나는 정도 를 가리킨다. 보통 이 정도 는 비율 로 표현 된다.안개 수준이 투명성과 시각 효과에 직접적으로 영향을 미칩니다.그러나 다른 응용 프로그램에는 아크릴 시트의 안개에 대한 다른 요구 사항이 있습니다. 고품질의 아크릴 판은 무색 투명한 플렉시 글래스 판과 같은 매우 높은 투명성, 92% 이상의 빛 투명성을 가져야합니다.순수한 아크릴 판 빛 전달력이 매우 높습니다.가공 과정에서 아크릴의 비율은 제품의 빛 전달력에 영향을 미칩니다.잎의 두께는 또한 아크릴 잎의 광 전달성에 영향을 줄 것입니다.참고로 안개 정도는 아크릴 판의 품질을 측정하는 유일한 지표가 아니라, 또한 빛 전달, 경화,기상 저항성 및 다른 포괄적 인 고려 사항아크릴 판은 빛 전달에 대한 높은 요구 사항이 있으며, 매우 투명한 아크릴 판의 측정은 전송 미터 (담광 미터) 로 측정해야합니다.예를 들어 색 스펙트럼 고 정밀성 송전 미터 (담비 미터) 는 쉽게 안개를 제공 할 수 있습니다., 송전성 단점 측정 솔루션. 전송성 테스트:전파도는 물질을 통해 빛의 전파도를 나타내고, 비율로 표현된다. 테스트를 할 때, 전파도계나 분광도계와 같은 기구를 사용할 수 있다.아크릴 시트 샘플을 시험 벤치에 배치합니다., 펄어나 틈이 없이 샘플이 테스트 벤크에 잘 맞도록 합니다. 그 다음 측정 기계를 켜면 기구에서 자동으로 광원이 발산됩니다.산화판 샘플을 통과한 후 전송된 빛의 강도를 측정합니다., 그리고 전파값을 계산합니다. 안개 테스트:안개 테스트는 안개 미터의 사용을 필요로 합니다. 테스트 전에, 안정적인 작업 벤치에 안개 미터를 배치, 전원을 켜고 안정적인 작업 상태에 미리 가열. 다음,아크릴 엽 샘플은 안개 측정기의 시험 벤치에 배치됩니다., 샘플이 테스트 벤크에 단단히 고정되어 있는지 확인합니다. 측정을 위해 안개 측정기를 시작하면 기기는 자동으로 광원을 발산합니다.아크릴 판 샘플을 통과 한 후 산란 빛의 강도를 측정합니다., 그리고 안개 값을 계산합니다. 테스트 과정에서 다음 사항들을 유의해야 합니다.1테스트 환경이 측정 결과에 대한 빛 간섭 및 온도 변화의 영향을 피하기 위해 안정적으로 있는지 확인합니다. 2정확한 테스트 결과를 얻기 위해 적절한 테스트 파장과 측정 시간을 선택하십시오. 3샘플의 표면은 검사 결과에 영향을 미치지 않도록 깨끗하고 스크래치 및 얼룩이 없어야합니다. 아크릴 엽의 품질을 보장하기 위해서는 빛의 투명성과 안개 정도를 테스트해야합니다. 빛의 투명성 테스트는 재료의 투명성에 대한 아이디어를 제공합니다.안개 테스트는 재료 내부 또는 표면에 결함이나 오염이 있는지 여부를 평가하는 동안실용적 응용에서 적절한 시험 방법과 도구는 시험의 필요에 따라 선택 될 수 있습니다.그리고 아크릴 판의 품질은 다른 매개 변수와 함께 포괄적으로 고려 될 수 있습니다..

바닥판 시장에서, 입체 목재 복합 바닥판은 입체 목재 바닥판의 아름다움과 안정성, 그리고 복합 바닥판의 경제적 이점 때문에 소비자들에 의해 선호됩니다.고형 목재 복합 바닥의 품질과 외관을 측정하는 중요한 지표 중 하나로서, 광택은 바닥의 전체 아름다움과 사용 수명에 대한 특정 요구 사항이 있으며 전문 광택 측정기로 정확하게 감지해야합니다. 입체 목재 복합 바닥의 광택은 바닥 표면이 빛을 반사하는 능력을 의미하며, 일반적으로 광택 측정기로 측정되는 값으로 표현됩니다.다양한 종류의 대강 목재 바닥은 광택에 대한 다른 요구 사항이 있습니다., 그러나 일반적으로 고품질의 고체 목재 바닥의 광택은 다음과 같은 요구 사항을 충족해야합니다.1균일한 광택: 바닥 표면의 각 영역의 광택은 일관성 있어야 하며, 명백한 광택 차이가 없어야 합니다. 2. 지속 가능한 반짝이는: 바닥 사용 중, 그 반짝이는 오랫동안 유지 할 수 있어야하며, 마모, 오염 및 기타 요인 때문에 감소하기가 쉽지 않습니다. 3중등 광택: 너무 높은 광택 또는 너무 낮은 광택은 바닥의 전체 아름다움에 영향을 줄 것입니다. 너무 높은 광택은 바닥 표면을 너무 거칠게 만들 것이고 너무 낮은 광택은 바닥이 둔하게 보일 것입니다.따라서, 고체 목재 복합 바닥의 광택은 온화해야 바닥의 자연적인 아름다움을 보여줄 수 있으며 사용의 편안함을 보장 할 수 있습니다.   제품 품질의 관점에서, 광택은 또한 바닥 표면 처리 과정의 장단점을 반영합니다.고품질의 고체 목재 복합 바닥은 균일하고 안정적인 광택을 가져야합니다., 시각적 및 촉각적 모두 사람들에게 편안한 느낌을줍니다. 광택이 너무 높거나 너무 낮으면 바닥의 코팅 품질에 문제가 있음을 의미 할 수 있습니다.너무 얇거나 너무 두꺼운. 따라서, 어떻게 고체 목재 복합 바닥의 광택을 정확하게 감지 할 수 있습니까? 이것은 전문 광택 측정기의 도움을 필요로합니다.CS-300 SE 시리즈의 색 스펙트럼 광택 미터는 신뢰할 수 있습니다이 반짝임 미터는 0.2GU의 매우 높은 반복성을 가지고 있으며 측정 결과의 정확성과 일관성을 보장합니다.리?? 배터리 충전 방법을 사용 하 여 단일 충전 100까지 지원 할 수 있습니다,000 측정의 초장생, 크게 장기, 고 주파수 측정의 요구를 충족.CS-300 SE 시리즈 광대 측정기는 하나의 기계에 5000개의 데이터를 저장할 수 있습니다., 사용자가 언제든 볼 수 있고 관리 할 수 있습니다. 동시에, 그것은 또한 PC 측면 관리 소프트웨어와 함께, 컴퓨터 측면 조작 도구, 데이터 인쇄 지원,수출 및 시험 보고서 생성, 보다 편리하고 효율적인 데이터 관리를 사용자에게 제공 합니다.바닥의 외관 품질이 표준에 부합하는지 확인하기 위해 단단한 목재 복합 바닥의 광택을 쉽고 정확하게 감지 할 수 있습니다.. 검사를 위해 광택 측정기를 사용하기 전에, 당신은 좋은 준비를 해야 합니다. 바닥 표면이 깨끗하고 먼지, 얼룩, 긁힘이 없는지 확인하십시오. 동시에,측정 결과의 정확성을 보장하기 위해 기기는 광도 측정기의 사용 설명서에 따라 캘리브레이션됩니다.. 탐지 할 때 대표적인 측정 지점을 선택해야합니다. 종종 중앙, 가장자리 및 각과 같은 바닥의 다른 부위에 여러 가지 측정이 수행됩니다.보다 신뢰할 수 있는 데이터를 얻기 위해측정 때, 측정 빛은 바닥 표면에 수직 및 부드럽게 지름 측정기의 탐사기를 배치하기 위해 바닥 표면에 수직으로 확인, 측정 버튼을 누르십시오.,장치는 빠르게 반짝이는 값을 나타냅니다. 입체 목재 복합 바닥의 광택은 그 외관 품질의 중요한 지표 중 하나입니다.바닥의 광택을 정확하게 이해할 수 있습니다., 시험 결과에 따라 적절한 개선 조치를 취합니다.소비자는 바닥의 전체 아름다움과 사용 수명을 보장하기 위해 바닥의 반짝이는 지수에주의를 기울여야합니다.. 다른 모형의 광대 미터의 측정 정확도와 적용 범위가 다를 수 있음을 유의해야합니다. 따라서 광대 미터를 선택할 때,신뢰성 있는 성능과 높은 정밀도를 갖춘 기계를 실제 필요와 시험 표준에 따라 선택해야 합니다..

자동차 제조 분야에서 색상 일치와 인테리어 품질은 운전자와 승객의 시각 경험에 영향을 줄 뿐만 아니라또한 전체 품질과 브랜드 이미지에 영향을 미칩니다.자동차 인테리어에 대한 소비자의 요구가 계속 증가함에 따라 정확한 색상 관리는 자동차 제조업체에게 중요한 과제가되었습니다.색 차이 미터의 모습은 효율적인, 자동차 내부 색상 관리에 대한 정확하고 신뢰할 수있는 솔루션. 자동차 인테리어 색상 관리의 복잡성은 다양한 요인으로부터 비롯됩니다. 첫째, 자동차 인테리어는 일반적으로 플라스틱, 가죽,직물두 번째로, 조명 조건의 변화는 실내 색상 인식에 상당한 영향을 줄 수 있습니다.,낮의 자연광에서 밤의 실내 조명까지 색상은 다른 효과를 얻을 수 있습니다. 또한 소비자들은 색상 일관성과 정확성에 대한 높은 기대를 가지고 있습니다.색상의 약간의 차이도 눈에 띄게 보일 수 있습니다..   첨단 광학 측정 기구로서 컬로미터는 물체의 색 차이를 정확하게 측정하고 분석할 수 있습니다.자동차 내부의 개별 부품의 색을 정량적으로 측정함으로써, 컬로미터는 제조업체가 색상 일관성 및 정확성을 평가하는 데 도움이되는 객관적이고 정확한 데이터를 제공할 수 있습니다.또는 품질 관리 생산 과정에서, 색 차이 미터는 중요한 역할을 할 수 있습니다. 원자재 조달에서 색 차이 미터는 자동차 제조업체가 색상 표준을 충족하는 재료 공급자를 검사하는 데 도움이 될 수 있습니다. 공급업체가 제공하는 샘플을 측정하고 비교함으로써,우리는 구매 된 재료가 디자인 요구 사항과 동일한 색상임을 보장합니다., 따라서 재료 색상의 차이로 인한 생산 지연과 비용 상승을 줄입니다.   생산 과정에서 색 차이 미터는 각 생산 대량의 내부 부분을 신속하게 검사 할 수 있습니다. 적시에 색 오차를 감지하고 수정합니다.다음 과정에 비자격 제품을 피하기 위해, 효과적으로 생산 효율성과 제품 품질을 향상. 동시에, 색 차이 계측기는 또한 생산 라인에서 작업자에게 직관적인 색 피드백을 제공할 수 있습니다.이상적인 색상 효과를 달성하기 위해 생산 과정과 매개 변수를 더 잘 조정하는 데 도움을줍니다..   생산 과정에서의 응용 외에도 색 차이 미터는 자동차 인테리어의 개발 및 설계 단계에서 또한 큰 가치가 있습니다.디자이너들은 다른 색상 스키마를 평가하고 최적화하기 위해 색상 차이 미터를 사용할 수 있습니다., 측정 데이터를 기반으로 시장 요구와 브랜드 포지셔닝을 가장 잘 충족시키는 인테리어 컬러 조합을 선택합니다.색 차이 미터는 또한 다른 사용 환경과 시간에 제품의 색상의 변화를 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다., 제품의 내구성과 안정성에 대한 데이터 지원을 제공합니다.   강력한 도구로서, 색 차이 미터는 자동차 내부 색 관리에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.그것은 제품 품질을 향상시키고 소비자의 높은 색상 요구 사항을 충족시키는 데 도움이 될뿐만 아니라, 또한 자동차 제조업체의 생산 효율성과 시장 경쟁력을 향상시킵니다.컬러 스펙트럼 기술은 많은 년 동안 자동차 인테리어 산업에 있어 왔으며 색 측정 솔루션의 전체 범위를 제공 할 수 있습니다. 우리의 정밀 컬로리미터 범위는 작은 정밀 컬로리미터에서 휴대용 컬로리미터에서 벤치 톱 컬로리미터까지 다양합니다. 항상 자신에게 맞는 도구를 찾을 수 있습니다.

식품 산업에서, 소야 소스는 일반적이고 중요한 향신료로서, 그 품질과 외관 특성에 많은 관심을 끌었습니다.크로마는 소야 소스의 품질을 측정하는 핵심 지표입니다.소비자의 시각적 인식뿐만 아니라 생산 과정과 소야 소스의 품질 안정성을 어느 정도 반영합니다.소야 소스의 색을 정확하게 감지하는 방법벤치 톱 액체 컬로미터는 우리에게 정확하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 소야 소스의 색은 주로 양조 과정에서 일어나는 일련의 화학 반응, Maillard 반응과 카라멜 반응 등에서 유래된다.정상적인 상황에서는, 고품질의 소야 소스는 갈색 또는 적갈색, 밝고 균일한 색상을 나타낼 수 있습니다. 그러나 색상의 오차가있는 경우 생산 과정에서 이상 현상을 나타낼 수 있습니다.원자재 품질 문제와 같은또한 소비자 입장에서는 소야 소스의 색상 또한 구매 결정과 제품 품질에 대한 판단에 영향을 줄 것입니다.   전통적인 소야 소스 크로마 검출 방법은 종종 주관적이고 환경 빛, 관찰자 경험 및 감정에 쉽게 영향을받는 인공 시각 평가에 의존합니다.결과의 정확성과 반복성이 떨어지는전통적인 시각적 색소 측정의 한계를 극복하기 위해 현대 기기 탐지 방법이 널리 사용되었습니다. 그 중 하나는 벤치 액체 색소 측정기,액체 색소 측정용 특수 기구로, 빠르고 정확하고 좋은 반복성의 장점을 가지고 있으며 소야 소스 색소 측정에 중요한 역할을합니다.   DS-812N/DS-816N 데스크톱 컬로미터는 액체 컬로미터를 위해 특별히 제작된 고정도 데스크톱 컬로미터입니다. 최대 30개의 크로마 지표를 측정할 수 있습니다.플래티넘 코발트 인덱스 포함, 가드너, 사이포트 및 중국, 미국, 유럽 의약품 표준. 이 도구는 지능형 제로 포인트 캘리브레이션 기술을 사용합니다.그리고 강력한 데이터 저장 용량을 가지고 있습니다., 100,000 이상의 데이터를 저장할 수 있습니다. 그것의 광범위한 응용 프로그램, 식품 산업에서 우수한 성능, 소야 소스 색을 감지하기에 적합합니다. 테이블 액체 색소 측정기 시험 절차1표본 준비: சோ야 소스 표본과 청소 용기를 준비하여 테스트합니다. 용기는 불순물 및 거품이 없도록 사용하기 전에 청소하고 씻어야합니다.소야 소스를 용기에 뿌리십시오., 측정 결과에 영향을 미치지 않도록 가능한 한 거품을 제거하십시오. 2기기 정렬: 가동 후, 검정 하얀 정렬을 수행하여 기기 측정 결과의 정확성과 신뢰성을 보장합니다. 3표본을캘리브레이션 페이지에서 나와 준비된 소아 소스 샘플을 측정 위치로 배치하여 샘플이 안정적으로 배치되고 결과에 영향을 미치는 빛 누출을 방지하십시오.. 4측정 및 보존: 측정 키를 누르면 표준 샘플 값으로 샘플 데이터를 측정하고 저장합니다. 표준 샘플 측정이 완료되면샘플 측정 방법은 표준 샘플과 일치합니다.측정이 완료되면 샘플 데이터를 비교하여 소야 소스에 색상의 차이가 있는지 시각적으로 관찰합니다. 정확 한 적용 의 장점1높은 정확성: 데스크톱 액체 컬로미터의 스펙트럼 반사성 및 전파성의 표준 편차는 매우 낮습니다.소야 소스의 색상 데이터를 정확하게 정량화 할 수 있고 소야 소스의 색상 차이를 측정하기위한 제조업체의 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.. 2높은 반복성: 계기는 높은 수준의 반복성을 가지고 있으며 환경이 변화 할 때에도 안정적인 측정 결과를 유지할 수 있으며 테스트 결과의 신뢰성을 향상시킵니다. 3지능형 운영: 일부 고급 데스크톱 액체 색소 측정기는 자동 샘플 식별, 자동 측정 및 데이터 분석과 같은 지능형 기능을 가지고 있습니다.이는 작업 효율과 측정 정확도를 크게 향상시킵니다.   소야 소스 색소 측정에 벤치 톱 액체 색소 측정기의 적용은 소야 소스 생산 기업에 강력한 품질 관리 도구를 제공합니다. 소야 소스의 색상을 정확하게 측정함으로써,기업들은 제품 품질의 안정성과 일관성을 더 잘 보장할 수 있습니다., 소비자의 고품질의 소아 소스 수요를 충족시키고 시장에서의 경쟁력을 강화합니다.

현대 산업 생산에서 제품의 색상 일관성은 제품의 품질과 시장 경쟁력과 직접 관련이 있습니다. 특히 파이프 재료와 같은 제품에서는색의 일관성은 외모에만 영향을 미치지 않습니다.정확한 측정 도구로서,색차량 측정기는 기업들이 제품 색의 일관성을 보장하고 제품 품질을 향상시키는 데 효과적으로 도움이 될 수 있습니다.이 기사에서는 색차량계를 사용하여 파이프 재료의 색차를 측정하는 단계를 상세히 소개하고 그 중요성과 필요성을 논의합니다. 一시험 전 준비 색 차이 측정을 하기 전에 먼저 색 차이 미터가 캘리브레이드 되어 있고 정상 작동 상태인지 확인 해야 합니다.측정 결과에 외부 빛의 간섭을 피하기 위해 균일하고 안정적인 시험 환경을 선택합니다..   二같은 파이프의 다른 위치의 색 차이 측정 시험 표본으로 대표적인 파이프를 선택합니다. 기울어진 측정 각도가 측정 결과에 오차를 초래할 수 있기 때문에 컬로미터의 측정 프로브를 파이프 표면에 세로로 배치하는 것이 중요합니다. 튜브의 한쪽 끝에서 시작하여 튜브의 길이를 따라 여러 측정 지점이 평평하게 선택됩니다. 예를 들어 10cm마다 측정 지점을 선택할 수 있습니다.   각 측정 지점에서 색차량계를 안정적으로 유지하고 측정 버튼을 누르고 측정 데이터를 기록합니다. 三다른 파이프의 색 차이 측정 다른 파이프도 같은 방법으로 측정됩니다.   또한 측정 프로브가 파이프 표면에 세로되어 있는지 확인해야합니다.측정점의 선택과 분포가 효과적인 비교를 위해 첫 번째 파이프와 일치하는지.   四기기 피드백 색상 차이와 실험실 값 분석 색상 차이 측정이 완료 된 후, 그것은 탁월한 차이와 실험실 값을 피드백합니다. 색상 차이는 일반적으로 ΔE로 표현됩니다.이 두 색 사이의 전체적인 차이 정도를 나타냅니다.실험실 값은 색의 밝기 (L), 녹색에서 빨간색 (a), 그리고 파란색에서 노란색 (b) 의 범위를 나타냅니다. ΔE와 Lab값을 분석하면 색차의 크기와 방향을 정량화할 수 있다. 예를 들어, ΔE값이 작다면,그것은 두 파이프 사이의 색상의 차이가 작고 색상의 일관성이 좋은 것을 의미합니다; ΔE 값이 크면 색의 차이는 중요합니다. 실험실 값을 비교함으로써 밝기, 적색 녹색 및 파란색 노란색 방향의 색의 특정 변화를 이해할 수 있습니다.   첫 번째 파이프의 측정 결과는 대략 L1 = 30, a1 = -2, b1 = -9이며, 다른 위치에 있는 색 차이 ΔE 값은 약 0입니다.5. 이것은 허용 범위 내에 있습니다. 두 번째 파이프의 측정 결과는 대략 L2 = 30, a2 = -5, b2 = -6입니다.다른 위치에서 색상의 차이 ΔE 또한 0 주위에 변동 계산됩니다.5, 같은 파이프의 색상의 차이는 작지만 다른 파이프 사이의 색상의 차이는 ΔE가 5이 넘습니다. 허용되는 것을 훨씬 이상으로. 특정 실험실 값에서 볼 수 있듯이, 두 번째 파이프는 밝기에 동등합니다 (L2는 L1에 거의 같습니다), 빨간색과 녹색 방향으로 더 녹색 (a2b1).   색 차이 측정기를 사용하면 색 차이점을 정확하게 측정하고 정량화 할 수 있으며, 회사는 각 제품 대량에 대한 색의 일관성을 보장 할 수 있습니다. 정기적인 테스트와 모니터링을 통해,기업들은 색상 불일치로 인한 품질 문제를 피하기 위해 적시에 색상 오차를 발견하고 수정할 수 있습니다.기업들은 제품 색상이 고객 요구사항을 충족시키고 고객 만족과 충성도를 향상시킬 수 있도록 할 수 있습니다.   적시에 색상 오차를 감지하고 조정하면 색상 불일치로 인한 재작업 및 폐기물 비율을 줄일 수 있으며, 이로 인해 생산 비용과 자원을 절약 할 수 있습니다.정확한 측정으로, 생산 과정을 최적화하고 생산 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

가구 페인트의 색상은 가구 제조 및 장식 과정의 중요한 부분이며, 가구에 독특한 외관과 색상의 효과를 줄 수있을뿐만 아니라하지만 또한 개인화 및 다양화과학과 기술의 발전과 함께 가구 페인트 산업에서 색상 일치 소프트웨어의 적용은 색상 일치 작업에 큰 편의성과 혁신을 가져 왔습니다. 가구 페인트 색깔의 기본 원칙과 방법가구 페인트 색상의 기본 원칙은 세 가지 기본 색상 (붉은, 노란색, 파란색) 과 상호 혼합 관계를 기반으로합니다. 다른 색상의 비율을 조정함으로써,원하는 다양한 색상을 배포 할 수 있습니다실제로는 일반적으로 다음과 같은 방법이 있습니다.   수동 색 혼합: 색 혼합의 가장 전통적인 방법, 자신의 경험과 시각적 판단으로 색조, 페이스트 또는 색소가 점차 기본 페인트에 추가됩니다,이상적인 색이 나오기 전까지 계속 섞어이 방법은 컬러리스트의 높은 경험과 기술을 요구하며 인적 요인에 의해 쉽게 영향을 받으며 색 혼합의 정확성과 반복성에 특정 한계를 초래합니다.   기기 색상 일치: 그것은 표적 색상을 측정하고 분석하기 위해 분광 광도 측정기 및 기타 장비를 사용하여 색상 크로마 매개 변수 (조각, 밝기, 포화 등) 를 얻습니다..), 그 다음 이러한 매개 변수에 따라 필요한 색칠 페이스트 공식을 계산합니다. 색상 일치 소프트웨어 색상 일치 방법 및 프로세스1. 색상 일치 데이터베이스를 설정기본 데이터 수집: 이것은 모든 색상 일치 프로세스의 기초입니다. 이것은 반사성 또는 L, a,b 각 기본 색상 페인트의 염색성 값은 다른 농도 비율에서이 데이터는 색상 일치 계산의 기초로 사용될 것이며 색상 일치의 정확성에 직접 영향을 줄 것입니다.데이터베이스 업데이트: 재료, 환경 또는 장비가 변경됨에 따라 데이터베이스의 정보는 더 이상 정확하지 않을 수 있습니다.색상 배열의 지속적인 정확성을 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 업데이트하는 것이 중요합니다..   2, 표준 샘플 색상 관련 데이터를 입력표준 색소: 표준 색상은 물리적 물체, 크로마 값 또는 스펙트럼 곡선이 될 수 있습니다.기본값 설정:표준 샘플 색상의 관련 데이터를 색상 일치 시스템으로 입력하여 표준 샘플의 표준 값을 설정하고 후속 색상 일치에 대한 참조를 제공합니다..   3- 색상 일치 소프트웨어의 작동 및 스키마 선택색상 일치 계산: 색상 일치 소프트웨어는 입력 표준 샘플 색상 데이터에 따라 계산합니다.컬러 매칭 데이터베이스의 정보와 사용자에 의해 설정된 제한 (색차와 같은△E), 색상 일치 비용, 색상 페인트 특성 등).스키마 선택: 시스템은 선택적인 다양한 색상 스키마를 제공 할 수 있습니다. 사용자는 실제 상황 (비용, 타당성 등) 에 따라 선택해야합니다.   4, 페인트 공식 검증 및 색상 개발수법 선택: 기업에 따라 검증을위한 가장 좋은 페인트 수식을 선택해야합니다.균일한 색 분포: 페인트 스플라인이 진정한 색 효과를 반영하기 위해 균일하게 분포되도록하십시오.   5색을 측정 및 분석컬러 측정 도구: 데이터의 정확성을 보장하기 위해 프로 컬러 측정 장치를 사용하여 검증 색상의 크로마 값을 측정하십시오.색차분 계산: 측정된 색값은 표준 샘플 색상의 표준 값과 비교하고 둘 사이에 색차분 값△E를 계산합니다.   6. 공식 개정 및 반복반복적 수정: 색차값△E에 따라 만족스러운 가구 페인트 공식이 얻을 때까지 초기 페인트 공식이 반복됩니다.시험 반복: 공식이 초기 수정 후 요구 사항을 충족하지 않으면 시험 및 수정에 대한 단계 4 및 5을 반복합니다.   7, 공식 아카이브 및 색상 안정성수식 보관: 최종 만족스러운 가구 페인트 수식은 향후 생산 및 복제를 위해 보관됩니다.파일 내용: 파일에는 기본 페인트의 이름, 페인트 공식의 비율, 검열의 두께,다른 팩트 사이의 가구 페인트 단계의 안정성을 보장하기 위한 검증 시간 및 다른 핵심 정보.   색상 일치 소프트웨어를 선택할 때 기업은 소프트웨어의 기능, 성능, 사용 편의성, 가격 및 판매 후 서비스를 고려해야합니다.또한 소프트웨어가 기업의 생산 장비와 프로세스와 일치하고 기업의 실제 요구를 충족시킬 수 있는지 확인해야합니다.색 스펙트럼 컴퓨터 색상 일치 소프트웨어의 장점은 비용과 실제 상황에 따라 선택할 수있는 다양한 구성을 제공할 수 있다는 것입니다.샘플 데이터와 수식 데이터는 전자적입니다., 노동 비용을 줄이고 안정적인 생산을 보장합니다. 간단한 조작, 임계없이, 빠른 손, 정확한 공식. 높은 색상 일치 효율은 폐기물을 사용할 수 있습니다, 색상 일치에 사용 된 재료,절감 비용.

손톱 라크 생산 분야에서 색상 일치 소프트웨어는 점차 제조업체가 제품의 경쟁력을 향상시키는 중요한 도구가되고 있습니다.생산 프로세스를 최적화하고 시장의 다양한 요구를 충족시킵니다.손톱 라크 제조업체에게는 색상 일치 소프트웨어가 제품 개발 단계에서 가장 먼저 중요한 역할을 합니다.제조업체 들 은 색상 일치 소프트웨어 를 사용 하여 서로 다른 색상 조합 을 빠르게 시뮬레이션 하고 테스트 할 수 있다, 새로운 제품의 개발 주기를 크게 단축합니다.소프트웨어는 특정 색상 효과를 달성하는 데 필요한 색소 공식을 빠르게 계산 할 수 있습니다., 시장 추세와 소비자의 선호도에 따라 새로운 색상과 새로운 제품 시리즈를 정확하게 개발하는 연구 개발 팀을 돕는 것입니다. 손톱 록 접착제의 전통적인 색상 일치 과정은 종종 디자이너의 경험과 직관에 의존합니다.하지만 각 색상 일치의 정확성과 혁신을 보장하는 것도 어렵습니다.. 컬러 매칭 소프트웨어는 고급 알고리즘과 풍부한 컬러 라이브러리를 통해 강력한 컬러 매칭 도구를 디자이너에게 제공합니다.디자이너 들 은 단순 한 조작 으로 다양한 색상 을 얻을 수 있다, 이는 설계 효율을 크게 향상시킵니다. 동시에,소프트웨어의 지능적인 추천 기능은 또한 자동으로 디자이너의 취향과 시장 수요에 따라 새롭고 독특한 색상 조정을 생성 할 수 있습니다., 그리고 디자이너의 창의적인 영감을 자극합니다. 생산 과정에서 색상 일치 소프트웨어는 색소 사용의 정확한 통제와 비용 최적화를 가능하게합니다.소프트웨어는 주문에 의해 요구되는 색상 공식에 따라 각 색소의 정확한 양을 계산합니다., 수동 추정 오류로 인한 색소 낭비를 피합니다. 동시에 다른 색소의 비용과 성능을 분석함으로써,소프트웨어는 제조업체에게 가장 저렴한 비용과 최고의 품질의 색상을 제공할 수 있습니다., 생산 비용을 효과적으로 줄이고, 제품 비용 성과와 시장 경쟁력을 향상시킵니다. 오늘날 점점 더 중요한 소비자 주권에서 개인 맞춤화는 시장의 주류 트렌드가되었습니다.더 풍부한 색상 선택과 더 정확한 색상 일치 서비스를 고객에게 제공할 수 있습니다.. 고객은 자신의 선호도와 필요에 따라 소프트웨어에서 색상을 선택하거나 사용자 정의 할 수 있으며 실시간으로 효과를 미리 볼 수 있습니다.이 개인 맞춤형 서비스는 소비자의 다양한 요구를 충족시킬 뿐만 아니라하지만 고객들의 참여와 만족감을 높이고 브랜드 이미지와 충성도를 높입니다. 손톱 록 접착제 제조업체에서 색상 일치 소프트웨어의 적용은 연구 및 개발, 생산, 품질 관리, 시장 확장에 이르기까지 모든 측면을 포함합니다.제조업체에 대한 상당한 경제적 이점을 창출하고 강력한 경쟁 우위를 구축. 컬러 스펙트럼 컴퓨터 컬러 매칭 소프트웨어의 장점은 비용과 실제 조건에 따라 선택할 수있는 여러 가지 구성을 제공하는 능력에서 반영됩니다.또한, 샘플 데이터와 공식 데이터는 전자적입니다. 이는 인력 비용을 줄일뿐만 아니라 생산의 안정성을 보장합니다. 소프트웨어는 작동이 간단하며, 문턱이 없습니다.사용하기 쉽다, 그리고 공식은 정확합니다. 색상 일치 효율은 탁월하며, 폐기물과 오래된 재료는 비용 절감을 달성하기 위해 색상 일치에도 사용될 수 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 시장 수요의 지속적인 변화와 함께,그것은 손톱 라크 산업에서 색상 일치 소프트웨어의 응용이 더 깊이 있고 광범위하게 될 것으로 생각됩니다., 그리고 전체 산업이 새로운 발전 단계로 진입하도록 촉진합니다.

농업 기술의 지속적인 발전으로 과일 품질 검출에 대한 요구도 증가하고 있습니다. 전통적인 과일 품질 검출 방법은 종종 샘플을 파괴해야합니다.시간이 많이 걸리고 작업이 많이 걸리는 것 뿐만 아니라하지만 또한 많은 폐기물을 초래할 수 있습니다.하이퍼 스펙트럼 카메라는 독특한 장점으로 과일 품질의 파괴적이지 않은 테스트 분야에서 큰 응용 잠재력을 보여주었습니다.. 하이퍼 스펙트럼 카메라의 기술 원리하이퍼스펙트럼 카메라의 기본 원리는 표적 물체의 스펙트럼 정보를 이미지 정보로 변환하기 위해 스펙트럼 이미지 기술을 사용하는 것입니다.서로 다른 파장의 대상 물체의 반사 또는 방출 스펙트럼을 측정함으로써, 대상 물체의 스펙트럼 특성을 얻으며 대상 물체를 인식하고 분류합니다.하이퍼스펙트럼 카메라는 하이퍼스펙트럼 이미지를 생성하기 위해 스펙트럼 이미지 기술과 이미지 기술을 결합합니다, 대상 물체의 공간 정보뿐만 아니라 대상 물체의 다차원 분석을 실현하기 위해 스펙트럼 정보도 포함합니다. 하이퍼스펙트럼 카메라의 특징1초광선 해상도:하이퍼 스펙트럼 카메라는 표적 물체의 스펙트럼 데이터를 수백 또는 수천 개의 파장에서 획득하여 표적 물체를 정밀하게 식별하고 분석할 수 있습니다.. 2높은 공간 해상도: 기술은 스펙트럼 정보를 얻을 수있을뿐만 아니라 높은 정밀 위치를 달성하기 위해 목표 물체의 공간 정보를 정확하게 얻을 수 있습니다. 3높은 민감성: 하이퍼 스펙트럼 카메라는 또한 낮은 조명 조건에서 명확한 하이퍼 스펙트럼 이미지를 얻을 수 있으며 목표물의 인식 능력을 향상시킵니다. 4다차원 정보 융합: 스펙트럼 정보는 공간 정보와 융합되어 다차원 초광선 이미지를 생성합니다.후속 이미지 처리 및 분석을 위한 풍부한 정보를 제공합니다.. 과일의 품질에 대한 파괴적이지 않은 검사에서 초전광 카메라의 적용1성기 검출과일 의 익기 는 과일 의 품질 과 맛 을 결정 하는 핵심적 인 요소 이다. 전통적 방법 은 종종 외모, 색 또는 촉각 에 따라 판단 되지만, 이 방법 은 주관적 이며 오류 에 시달린다.하이퍼 스펙트럼 카메라 는 다른 파장 에서 과일 의 스펙트럼 특성 을 촬영 할 수 있다이 특징을 통해 과일의 성숙도를 정확하게 판단할 수 있습니다. 2해충 및 질병을 식별해충과 질병은 과일 품질에 영향을 미치는 중요한 요소입니다.초전광 카메라 는 질병 과 해충 이 일으키는 스펙트럼 변화 를 과일 표면 이나 내부 에서 포착 하여 질병 과 해충 을 정확 하게 식별 할 수 있다이것은 해충과 질병을 조기에 발견하고 과일 수확과 품질을 향상시키기 위한 적절한 조치를 취하는 데 매우 중요합니다. 3품질 평가성숙과 해충 외에도 과일의 품질은 달콤함, 산성, 수분 함량 등과 같은 많은 측면을 포함합니다.하이퍼 스펙트럼 카메라로 과일의 다차원 스펙트럼 정보를 얻을 수 있습니다., 그리고 해당 알고리즘 모델과 결합하면 이러한 품질 인덱스를 정확하게 평가 할 수 있습니다. 예를 들어,초전광 기술은 달콤한 사과와 붉은 사마귀의 표면 손상과 같은 결함을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.과일을 분류하고 판매하는 과학적 근거를 제공합니다. 과일의 품질의 파괴적이지 않은 검사 분야에서 초전광 카메라의 적용은 넓은 전망을 가지고 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 비용 감소와 함께,이 기술은 더 많은 종류의 과일 검출에 적용될 것으로 예상됩니다.동시에 인공 지능과 빅 데이터 분석 기술을 결합하면 탐지 정확성과 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.그리고 과일 품질 검출의 지능과 자동화를 실현.   그러나 초전광 카메라는 과일 품질 검출에 있어서도 몇 가지 어려움에 직면합니다. 예를 들어, 다른 과일의 스펙트럼 특성은 매우 다릅니다.따라서 다양한 과일에 대한 검출 모델을 설정해야합니다.동시에 빛 및 온도와 같은 환경 요인도 검출 결과에 영향을 줄 수 있으며 이에 따른 조치를 취해야합니다.   한마디로, 첨단 영상 기술로서, 초광선 카메라는 과일 품질의 파괴적이지 않은 테스트 분야에서 큰 응용 잠재력과 광범위한 전망을 보여주었습니다.FigSpec® 시리즈 이미지 하이퍼 스펙트럼 카메라는 스펙트럼 이미지를 빠르게 획득 할 수 있습니다., 채소와 과일의 분석 및 검출뿐만 아니라 스펙트럼 분석, 재료 분류, 농업 원격 감지, 산업 검출 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.기술의 지속적인 발전과 개선으로, 초광선 카메라가 미래 농업 생산에서 더 중요한 역할을 할 것으로 생각됩니다.과일의 품질을 향상시키고 농업의 지속가능한 발전을 촉진하는 데 기여.

첨단 광학 영상 장치로서, 초광선 카메라는 최근 몇 년 동안 많은 분야에서 큰 응용 가능성을 보여주었습니다. 그것은 물체의 공간 정보를 얻을 수있을뿐만 아니라,하지만 동시에 풍부한 스펙트럼 정보를 얻을 수 있습니다과학 연구 및 실용적 응용을위한 독특하고 귀중한 데이터를 제공합니다. 하이퍼스펙트럼 카메라란 무엇인가요?하이퍼스펙트럼 카메라 (Hyper spectral camera) 는 목표 물체에서 복수 연속적이고 좁은 스펙트럼 대역에서 반사되거나 방출되는 빛에 대한 정보를 캡처 할 수있는 이미지 장치입니다.전통적인 카메라나 인간의 눈으로 인식할 수 있는 한정된 색상 범위와 달리, 초광선 카메라는 자외선에서 적외선까지 광범위한 스펙트럼 영역을 커버하며 풍부한 스펙트럼 정보를 포함하는 데이터 큐브를 생성 할 수 있습니다.이 데이터는 대상 물체의 공간 위치 정보를 기록하는 것뿐만 아니라 (두차원 이미지), 또한 각 픽셀의 스펙트럼 반응 특성을 다른 파장 (삼차원 스펙트럼 정보) 에 포함합니다.보다 포괄적이고 심층적인 대상 분석을 달성하기 위해. 하이퍼 스펙트럼 카메라 가 어떻게 작동 하는가하이퍼스펙트럼 카메라의 작업은 분광 기술을 기반으로 합니다. 즉, 스플리터 (splitter) 를 사용하여 부딪히는 빛을그리고 복잡한 광학 시스템과 검출기를 통해, 각각 각 파장의 목표 물체의 반사 또는 방출 강도를 측정합니다. 이 데이터는 후속 처리 및 분석을 위해 3D 데이터 큐브에 통합됩니다.하이퍼 스펙트럼 카메라 의 고 해상도 스펙트럼 특성 은 전통적인 카메라 가 감지 할 수 없는 미세 한 스펙트럼 차이 를 포착 할 수 있게 한다물체의 표면의 화학적 성분, 물리적 상태 및 환경 조건과 같은 정보를 보여줍니다.   하이퍼 스펙트럼 카메라의 응용 분야1.농업 및 산림: 하이퍼 스펙트럼 카메라는 특히 농업에서 널리 사용됩니다.작물의 성장 상태를 정확하게 평가할 수 있습니다., 영양소 수준, 질병 및 해충 상황 및 수확량 예측. 산림에서 초광선 카메라를 사용하여 숲 덮개의 변화를 모니터링하고 나무 종을 식별하고 숲 건강 상태를 평가 할 수 있습니다. 2.환경 감시 및 보호: 하이퍼 스펙트럼 카메라는 물의 석유 오염, 중금속 오염 및 공기 중의 유해 가스와 같은 다양한 환경 오염 물질을 식별하고 정량화 할 수 있습니다.또한 토양 파괴를 모니터링하는 데 사용될 수 있습니다., 생태적 복원 및 자연 환경에 대한 기후 변화의 영향. 3.광물자원 탐사: 초광선 카메라는 표면 암석, 토양 및 식물에서 특정 광물 구성 요소를 감지하여 광물 자원을 탐색하는 데 중요한 단서를 제공합니다.초전광 사진의 스펙트럼 특징을 분석함으로써, 광물 매장지를 빠르게 찾아내고 그 크기와 품질을 평가할 수 있습니다. 4.군사 및 국방: 군사 분야에서 초광선 카메라는 목표물 식별, 위장 탐지 및 전투 현장 환경 모니터링에 사용될 수 있습니다.고해상도 스펙트럼 데이터는 군인들에게 적의 표적을 더 정확하게 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다., 전투 현장의 상황을 평가하고 그에 따른 전술 전략을 수립합니다. 5.문화유산 보호: 하이퍼 스펙트럼 카메라 또한 문화 유산 보호에 중요한 역할을 합니다.문화재의 생산과정과 역사적인 변화도 밝혀질 수 있습니다.문화재의 복원, 보호 및 전시에 대한 과학적 근거를 제공합니다. 특유의 영상 촬영 능력과 광범위한 응용 잠재력으로, 초전광 카메라는 현대 과학 연구 및 기술 응용 분야에서 밝은 별이 되고 있습니다.피그스펙®FS1X 시리즈 하이퍼 스펙트럼 카메라는 가시광선 (400-700nm) 을 포함합니다., 근 적외선 (400-1000nm) 및 단파 근 적외선 (900-1700nm) 세 스펙트럼 영역, 인쇄, 섬유 및 기타 산업 제품 표면 색조 검출에 널리 사용됩니다.부품 식별, 물질 식별, 기계 비전, 색상 검출, 농산물 품질 및 기타 분야.하이퍼스펙트럼 카메라는 더 많은 분야에서 중요한 역할을 할 것입니다., 더 많은 지혜와 힘을 인류 사회의 지속 가능한 발전에 기여합니다.

농업 기술의 지속적인 발전으로 과일 품질 검출에 대한 요구도 증가하고 있습니다. 전통적인 과일 품질 검출 방법은 종종 샘플을 파괴해야합니다.시간이 많이 걸리고 작업이 많이 걸리는 것 뿐만 아니라하지만 또한 많은 폐기물을 초래할 수 있습니다.하이퍼 스펙트럼 카메라는 독특한 장점으로 과일 품질의 파괴적이지 않은 테스트 분야에서 큰 응용 잠재력을 보여주었습니다.. 하이퍼 스펙트럼 카메라의 기술 원리하이퍼스펙트럼 카메라의 기본 원리는 표적 물체의 스펙트럼 정보를 이미지 정보로 변환하기 위해 스펙트럼 이미지 기술을 사용하는 것입니다.서로 다른 파장의 대상 물체의 반사 또는 방출 스펙트럼을 측정함으로써, 대상 물체의 스펙트럼 특성을 얻으며 대상 물체를 인식하고 분류합니다.하이퍼스펙트럼 카메라는 하이퍼스펙트럼 이미지를 생성하기 위해 스펙트럼 이미지 기술과 이미지 기술을 결합합니다, 대상 물체의 공간 정보뿐만 아니라 대상 물체의 다차원 분석을 실현하기 위해 스펙트럼 정보도 포함합니다.   하이퍼스펙트럼 카메라의 특징1초광선 해상도:하이퍼 스펙트럼 카메라는 표적 물체의 스펙트럼 데이터를 수백 또는 수천 개의 파장에서 획득하여 표적 물체를 정밀하게 식별하고 분석할 수 있습니다.. 2높은 공간 해상도: 기술은 스펙트럼 정보를 얻을 수있을뿐만 아니라 높은 정밀 위치를 달성하기 위해 목표 물체의 공간 정보를 정확하게 얻을 수 있습니다. 3높은 민감성: 하이퍼 스펙트럼 카메라는 또한 낮은 조명 조건에서 명확한 하이퍼 스펙트럼 이미지를 얻을 수 있으며 목표물의 인식 능력을 향상시킵니다. 4다차원 정보 융합: 스펙트럼 정보는 공간 정보와 융합되어 다차원 초광선 이미지를 생성합니다.후속 이미지 처리 및 분석을 위한 풍부한 정보를 제공합니다.. 과일의 품질에 대한 파괴적이지 않은 검사에서 초전광 카메라의 적용1성기 검출과일 의 익기 는 과일 의 품질 과 맛 을 결정 하는 핵심적 인 요소 이다. 전통적 방법 은 종종 외모, 색 또는 촉각 에 따라 판단 되지만, 이 방법 은 주관적 이며 오류 에 시달린다.하이퍼 스펙트럼 카메라 는 다른 파장 에서 과일 의 스펙트럼 특성 을 촬영 할 수 있다이 특징을 통해 과일의 성숙도를 정확하게 판단할 수 있습니다. 2해충 및 질병을 식별해충과 질병은 과일 품질에 영향을 미치는 중요한 요소입니다.초전광 카메라 는 질병 과 해충 이 일으키는 스펙트럼 변화 를 과일 표면 이나 내부 에서 포착 하여 질병 과 해충 을 정확 하게 식별 할 수 있다이것은 해충과 질병을 조기에 발견하고 과일 수확과 품질을 향상시키기 위한 적절한 조치를 취하는 데 매우 중요합니다. 3품질 평가성숙과 해충 외에도 과일의 품질은 달콤함, 산성, 수분 함량 등과 같은 많은 측면을 포함합니다.하이퍼 스펙트럼 카메라로 과일의 다차원 스펙트럼 정보를 얻을 수 있습니다., 그리고 해당 알고리즘 모델과 결합하면 이러한 품질 인덱스를 정확하게 평가 할 수 있습니다. 예를 들어,초전광 기술은 달콤한 사과와 붉은 사마귀의 표면 손상과 같은 결함을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.과일을 분류하고 판매하는 과학적 근거를 제공합니다. 과일의 품질의 파괴적이지 않은 검사 분야에서 초전광 카메라의 적용은 넓은 전망을 가지고 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 비용 감소와 함께,이 기술은 더 많은 종류의 과일 검출에 적용될 것으로 예상됩니다.동시에 인공 지능과 빅 데이터 분석 기술을 결합하면 탐지 정확성과 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.그리고 과일 품질 검출의 지능과 자동화를 실현.   그러나 초전광 카메라는 과일 품질 검출에 있어서도 몇 가지 어려움에 직면합니다. 예를 들어, 다른 과일의 스펙트럼 특성은 매우 다릅니다.따라서 다양한 과일에 대한 검출 모델을 설정해야합니다.동시에 빛 및 온도와 같은 환경 요인도 검출 결과에 영향을 줄 수 있으며 이에 따른 조치를 취해야합니다.   한마디로, 첨단 영상 기술로서, 초광선 카메라는 과일 품질의 파괴적이지 않은 테스트 분야에서 큰 응용 잠재력과 광범위한 전망을 보여주었습니다.FigSpec® 시리즈 이미지 하이퍼 스펙트럼 카메라는 스펙트럼 이미지를 빠르게 획득 할 수 있습니다., 채소와 과일의 분석 및 검출뿐만 아니라 스펙트럼 분석, 재료 분류, 농업 원격 감지, 산업 검출 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.기술의 지속적인 발전과 개선으로, 초광선 카메라가 미래 농업 생산에서 더 중요한 역할을 할 것으로 생각됩니다.과일의 품질을 향상시키고 농업의 지속가능한 발전을 촉진하는 데 기여.

산업 생산과 일상 생활에서 색상의 정확성은 점점 더 중요해지고 있습니다. 자동차 제조, 화장품 생산, 또는 가정 장식 등에 관계없이색상의 정확성은 제품의 품질과 시장의 수용에 영향을 줄 것입니다.색의 정확성을 보장하기 위해 많은 산업은 색의 차이를 감지하기 위해 색 차이 미터를 사용하기 시작했습니다.이 기사 는 색 차이 측정기 를 사용하여 페인트 색 이 색 차이 를 가지고 있는지 여부를 감지 하는 방법 을 설명 할 것 이다.   一색차량 측정기의 작동 원리색차량계는 물체의 표면의 색채 밝기, 포화성, 색조를 측정함으로써 색채차이를 평가하는 기구입니다.물체의 색을 수치 값으로 변환할 수 있습니다., 그 다음 색상의 차이를 얻기 위해 표준 색상 값으로 값을 계산합니다. 색상의 차이 미터는 일반적으로 광원, 수신기 및 프로세서로 구성됩니다.   二、색차 측정기를 사용하는 단계 1샘플 준비 대표적인 페인트 샘플을 선택하여 표본의 표면이 표면에 반사될 때 빛의 오차를 피하기 위해 매끄럽지도록 카드보드에 균등하게 적용합니다.기계를 붙어서 오염시키고 측정 결과에 영향을 미치지 않도록 시원한 곳에서 건조합니다.. 2측정 단계 색 차이 미터를 표본 표면에 배치하고 각도를 조정하여 빛의 소스가 표본에 수직으로 빛납니다.측정 키를 누르면 색 차이 미터는 자동으로 샘플의 색을 측정하고 데이터를 생성합니다일반적으로, 색 차이 미터는 세 가지 값을 출력합니다: L, a, b. L는 색의 밝기를 나타냅니다. a는 적색-녹색 값을 나타냅니다. b는 노란색-나 파란색 값을 나타냅니다. 3데이터 분석 색의 차이는 색의 차이는 표준 색의 데이터와 비교하여 계산됩니다. 일반적으로 색의 차이는 작을수록색이 표준 색에 가까워질수록일반적으로 사용되는 색상 차이 공식에는 ΔEab, ΔE00 등이 있습니다. 4결과 보고 계산된 색차값에 따라 샘플의 적합성을 평가합니다. 색차값이 허용 범위 내에 있는 경우페인트 색이 요구 사항을 충족한다는 것을 나타냅니다.; 색차량 값이 허용 범위를 초과하는 경우, 색차량 측정기의 데이터에 따라 샘플 공식을 조정할 수 있습니다.그 다음 샘플을 채취하여 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.(평가 범위는 시스템 자체에 의해 설정 될 수 있습니다.)   三주의 사항1기계를 깨끗하게 유지하십시오: 색차량 측정기는 사용 전에 및 사용 후 청소하고 유지해야 서비스 수명을 연장합니다.2. 올바른 작동: 사용 전에 사용 설명서를 주의 깊게 읽고 작동 단계에 따라 측정합니다.3캘리브레이션: 측정 결과의 정확성을 보장하기 위해 도구가 사용 전에 캘리브레이션되었는지 확인해야합니다.

이 연구에서 400-1000nm 초광선 카메라가 적용되었으며, Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD의 제품인 FS23는 관련 연구를 위해 사용될 수 있습니다.FigSpec® 시리즈 이미지 하이퍼 스펙트럼 카메라는 높은 분사 효율과 높은 민감성 표면 배열 카메라를 가진 전송 격자 빔 분열 모듈을 사용합니다., 내장 스캔 영상 및 보조 카메라 기술과 결합,전통적인 하이퍼 스펙트럼 카메라를 해결하려면 외부 푸시 스캔 영상 메커니즘과 복잡한 중점 및 다른 어려운 문제가 필요합니다.그것은 스펙트럼 이미지를 빠르게 획득하기 위해 표준 C 인터페이스 이미지 렌즈 또는 현미경과 직접 통합 될 수 있습니다. 정밀농업은 농업에서 낮은 소비, 높은 효율성, 높은 품질과 안전을 달성하는 중요한 방법입니다.쌀의 안정적인 수확과 높은 수확은 항상 우리 농업 생산의 초점이었습니다., 그리고 신속하고 효과적인 질병 통제는 안정적인 수확과 높은 수확을 달성하는 중요한 보증입니다. 쌀 잎 병은 쌀의 세 가지 주요 질병 중 하나입니다.쌀병의 초기 단계에서 손상된 작물의 원인과 손상의 정도가 발견될 수 있다면미세한 농업에서 가변적인 응용과 결합하면 쌀병 감염의 질병률을 효과적으로 줄일 수 있으며 피해 범위를 좁힐 수 있습니다.그리고 쌀 수확량은 효과적으로 증가할 수 있습니다.변수 적용은 주로 작물 해충 및 질병에 대한 정보에 따라 영향을받는 작물의 원인 및 손상 정도에 대한 적절한 진단을 의미합니다.그리고 적절한 질병 치료에 따라 화학 물질의 적용, 지역 조건과 수요에 따라 화학 물질의 사용을 줄이고 신속한 예방과 통제의 목적을 달성 할 수 있습니다. 이 연구에서, 초전광 영상 기술은 쌀 껍질 병을 인식하는 데 사용되었습니다.그리고 좋은 결과를 얻었습니다.SG, SNV 및 MSC 전처리 방법의 경우 예측 샘플 차별의 정확도는 각각 82.8%, 92.1% 및 89.1%였습니다.SNV 전처리 스펙트럼에 의해 설정 된 PLS-DA 모델은 가장 높은 정확도를 가지고 있습니다., SG 전처리 스펙트럼에 의해 설정 된 PLS-DA 모델은 가장 낮은 정확도를 가지고 있지만 정확도는 80% 이상이었습니다. 따라서이 세 가지 방법은 실행 가능합니다.MNF 특징 정보 추출에 기반한 LDA와 BPNN 차별 모델의 예측 세트의 정확도는 95입니다.각각 0.3% 및 98.4%로 모든 대역에 기반한 PLS-DA 모델보다 낫습니다. 세 가지 모델을 포괄적으로 비교한 후,MNF 특징 정보 추출에 기반한 BPNN 모델은 최적의 차별 효과를 달성합니다., 모델링 세트 및 예측 세트의 정확도는 각각 99.1% 및 98.4%입니다. 실험 결과는 하이퍼 스펙트럼 이미징 기술을 사용하여 쌀 곡물 썩을 것을 식별 할 수 있음을 보여줍니다.,그리고 MNF 알고리즘은 원래 스펙트럼을 표현하기 위해 특징 정보를 추출하는 데 사용될 수 있으며 계산 금액을 크게 줄일 수 있습니다.알고리즘은 쌀병의 신속한 인식과 모델링 과정에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다..