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섬유 산업에서, 거위 덩어리와 오리 덩어리는 열 절연 특성이 뛰어나기 때문에 고급 열 절연 제품을 만드는 데 고품질의 원료가되었습니다.거위 덩어리와 오리 덩어리의 시장 가격에 상당한 차이가 있습니다불경건한 상인 들 은 높은 수익 을 추구 하기 위해 종종 고슴도치 가죽 과 오리 가죽 을 섞어 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질 의 고품질이것은 소비자의 이익에 해를 끼칠 뿐만 아니라 시장 질서를 파괴합니다.따라서 가시와 오리 혼합물의 정량 검출을 정확하고 효율적으로 수행하는 것이 특히 중요합니다.하이퍼스펙트럼 카메라 기술의 개발은 이 탐지 문제에 대한 혁신적인 해결책을 제공했습니다..
I. 샘플 준비: 많은 양의 순수한 거위 똥과 오리 똥 샘플을 수집하고, 그 출처가 신뢰할 수 있고 대표적이라는 것을 보장합니다.매우 정확 한 전자 저울 을 사용 하여 고구마 의 몸 과 오리 의 몸 을 서로 다른 비율 로 정확 하게 ချိန်, 그리고 알 수 있는 닭고기와 오리 덩어리의 혼합 비율을 가진 일련의 샘플을 준비합니다. 예를 들어 5%, 10%, 15%,... 95%의 다른 오리 덩어리의 혼합 비율을 가진 샘플을 설정하는 것 처럼요.실험의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 여러 복제 샘플을 각각준비된 혼합된 샘플을 특별히 설계된 샘플 플랫폼에 균일하게 분포하여 중복 또는 틈없이 균일하게 분포합니다.하이퍼스펙트럼 카메라가 포괄적이고 정확한 스펙트럼 정보를 얻을 수 있도록.
II. 초전광 이미지 획득: 이 논문에서는 400-1000nm의 스펙트럼 범위를 가진 초전광 카메라가 적용되었습니다. Hangzhou Cai Pu Technology Co., Ltd의 제품 FS13관련 연구에 사용될 수 있습니다.스펙트럼 범위는 400 ~ 1000nm이며, 파장 해상도는 2.5nm 이상이며 최대 1200 개의 스펙트럼 채널입니다. 전체 스펙트럼 범위의 획득 속도는 128FPS에 도달 할 수 있습니다.그리고 밴드 선택 후, 최대 속도는 3300Hz (다중 지역 대역 선택을 지원합니다.)표본의 지역 특징 차이로 인한 탐지 오류를 줄이기 위해 다른 각도에서 이미지를 얻었습니다.각 촬영 후, 수집된 초광선 이미지 데이터는 데이터 손실을 피하기 위해 즉시 저장하기 위해 컴퓨터로 전송되었습니다.
데이터 사전 처리: 전문 데이터 처리 소프트웨어를 사용하여 수집 된 초광선 이미지 데이터에 대한 사전 처리를 수행합니다. 첫째,카메라 자체의 성능 차이와 환경 요인에 의한 방사선 측정 오류를 제거하기 위해 방사선 수정 작업을 수행합니다.다른 이미지들의 스펙트럼 데이터가 비교될 수 있도록카메라의 촬영 각도 및 샘플 배치 위치와 같은 요인에 의해 발생하는 이미지 변형을 수정하기 위해 기하학적 교정을 수행합니다., 이미지의 각 픽셀 포인트의 위치가 정확하다는 것을 보장합니다. 마지막으로 이미지에 소음 감축 처리를 적용합니다.이미지의 노이즈 간섭을 제거하기 위해 필터링 알고리즘을 사용, 다음 단계에서 스펙트럼 특징을 더 정확하게 추출 할 수 있도록 이미지 품질과 명확성을 향상시킵니다.
스펙트럼 특징 추출: 사전 처리 된 초광선 이미지에 대해,특정 알고리즘과 소프트웨어 도구는 각각 거위 아래와 오리 아래 지역의 스펙트럼 특징을 추출하기 위해 사용됩니다.많은 양의 이미지 데이터를 분석하고 비교함으로써가시광선에서 근 적외선 스펙트럼 영역에 가시 덩어리에서 오리 덩어리를 크게 구별 할 수있는 특정 파장 범위가 결정됩니다.이 핵심 파장에서, 거위 덩어리와 오리 덩어리의 반사 값은 각자의 고유 스펙트럼 특징 데이터 세트를 형성하기 위해 신중하게 측정되고 기록됩니다. 예를 들어,여러 가지 실험과 분석을 통해, 700nm - 800nm의 파장 범위 내에서 거위 둥과 오리 둥의 반사 곡선에는 명백한 차이가 있음을 발견했습니다.그리고 이 차이는 두 종류의 식별에 중요한 기초가 될 수 있습니다.
V. 모델 수립 및 검증: 기계 학습 또는 통계적 방법을 사용하여 추출된 거위 둥지 및 오리 둥지의 스펙트럼 특성 데이터를 기반으로,가시와 오리의 양적 분석을 위한 스펙트럼 모델을 구축일반적인 모델링 방법에는 지원 벡터 기계, 부분 최소 제곱 등이 있습니다. 모델링 과정에서알려진 혼합 비율의 샘플 데이터의 일부가 모델을 훈련하는 훈련 세트로 사용됩니다., 가시 둥과 오리 둥의 스펙트럼 특성과 혼합 비율 사이의 본질적인 관계를 배울 수 있습니다.훈련에 참여하지 않은 샘플의 다른 부분은 설정된 모델을 검증하기 위해 검증 세트로 사용됩니다.검증 세트 샘플의 고 스펙트럼 이미지 데이터는 모델에 입력됩니다.그리고 가시똥과 오리똥의 예측된 혼합 비율은 모델을 통해 계산되고 콘트라스트 분석을 위해 실제로 알려진 혼합 비율과 비교됩니다.예측 값과 실제 값 사이의 오류를 계산하여 근 평균 제곱 오류, 평균 절대 오류 등으로 모델의 정확성과 신뢰성을 평가합니다.유효성 검증 결과, 모델의 성능을 향상시키기 위해 모델 매개 변수를 조정하거나 특징 변수를 추가하거나 줄이는 등 모델이 조정되고 최적화됩니다.
VI. 결과 분석 및 평가: 모든 혼합된 표본의 검출 결과를 요약하고 통계적으로 분석합니다. 평균 값, 표준 편차를 계산합니다.다른 혼합 비율의 검출 결과에 대한 다른 통계적 지표, 검출 방법의 안정성과 반복성을 평가합니다.하이퍼 스펙트럼 카메라의 검출 결과를 전통적인 검출 방법 (화학 분석 방법 등) 과 비교하고 분석합니다., 추가적으로 초광선 카메라 탐지 방법의 정확성을 확인합니다.과속 카메라의 오류 범위 및 검출 정확도와 같은 주요 성능 지표를 얻습니다.실험 결과 이 방법은 혼합된 덤에 있는 가시 덤과 오리 덤의 정확한 비율을 단시간 내에 빠르고 정확하게 감지할 수 있음을 보여줍니다.그리고 탐지 오류는 매우 작은 범위 내에서 효과적으로 제어 할 수 있습니다, 그 높은 신뢰성과 실용성을 완전히 입증합니다.
하이퍼 스펙트럼 카메라 기술의 적용은 가시와 오리 혼합 된 양적 검출의 정확성과 효율성을 크게 향상 시켰습니다.제품 품질을 보장하고 브랜드 명성을 유지할 수 있습니다.· 규제 당국에게는 시장에서 위조 및 품질이 떨어지는 제품을 단속하기 위한 강력한 기술 지원을 제공합니다.시장 환경을 정화하고 소비자의 합법적 권리와 이익을 보호하는 데 도움이 됩니다.기술의 지속적인 발전과 개선으로,가시와 오리 혼합물 및 기타 관련 분야에서의 수량 검출에 하이퍼 스펙트럼 카메라의 응용이 더 광범위하고 심화 될 것으로 생각됩니다.산업의 건강한 발전에 새로운 활력을 불어넣습니다.
