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CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd 회사 소식

최근 회사 뉴스 인테리어 장식 벽지 색상 차이 조절을 생산 2023/11/21
인테리어 장식 벽지 색상 차이 조절을 생산
벽지를 사용하여 인테리어를 장식하는 것은 현재 더 인기있는 장식 유형이며, 이러한 장식은 건조하고 패션 감각이 아닙니다. 그러나 인테리어를 장식하기 위해 벽지를 사용하는 것은때로는 색상의 차이를 만드는 것이 쉽습니다.매우 정상입니다. 색상의 차이가 있기 때문에 내부 공간은 완벽한 효과를 얻기 위해색의 차이는 일정 한도를 초과할 때, 그것은 사람들의 소원을 충족하지 않습니다, 그리고이 시간에, 색상의 차이점을 조정해야합니다.     인테리어 장식에서 tapetes에 의해 발생하는 색상의 차이 문제를 해결하기 위해, 우리는 먼저 표적 솔루션을 제공하기 위해 색상의 차이의 원인을 이해해야합니다.색상의 차이의 원인은 대략 다음과 같습니다.:   왜?   1, 천연 재료의 색상의 차이: 짚, 종이 및 섬유 자체와 같은 천연 재료의 색상의 차이와 같이, 이 색상의 차이는 피할 수 없습니다,그리고 그것은 제품의 품질 문제가 아닙니다..   2, 제조 과정에 의한 색상의 차이: 온도 및 습도 변화, 종이의 기본 두께, 밀도, 물 흡수, 생산 대량,장비 유지보수 및 기타 이유, 또한 색상의 차이로 이어질 수 있습니다.   3부적절한 건설로 인한 색상의 차이: 습한 천을 지우는 벽지 희미화; 스크래치 플레이트가 관절을 검은색으로 긁습니다.접착제가 넘쳐나고 합동이 흰색과 흰색 가장자리를 만듭니다.   4, 빛, 각도, 광원, 인간의 눈 판단 및 기타 주관적 인 요소와 같은 다른 이유로 인해 장식 과정에서 tapet 색상의 차이가 발생합니다.   ∙어떻게?∙ 벽지 장식 사용으로 인한 색상의 차이에 대한 이유를 알고 나면 위의 이유로 인해 색상의 차이를 제어하기위한 적절한 조치를 취할 수 있습니다.   1. 후기에 벽화의 미적 색상 차이 문제를 줄이기 위해 벽지를 선택할 때 미리 명확하게 이해.   2. 건설 전에, 명백한 색상 차이 문제가 있는지 확인하기 위해 상단 벽을 세 개 자르십시오. 색상 차이가 명백하지 않은 경우, 그것은 사용하기에 안전합니다,그리고 사업과 다른 방법으로 조정.   3, 좋은 썰매를 가진 좋은 말, 벽지 구매는 품질 문제를 피하기 위해 벽지 색상을 검사해야합니다.   4, 벽지 스크래핑 중간 강도, 건설 전에 벽 처리에주의를 기울여야 합니다, 벽지 건설, 점진적으로해야 합니다, 인내심을 잃지 않습니다.   위의 색상의 차이 문제, 당신은 색상의 차이 미터를 사용할 수 있습니다 벽지 색상의 차이를 감지, 일반적으로 L, a, b 세 값을 참조, 각각 흑백을 나타냅니다,빨간색 녹색, 노란색과 파란색, 특정 범위 내의 색 차이 값 (내용 값) 만 자격을 갖습니다, 작업은 간단하고 편리합니다.     집의 내부 장식은 개인적인 미적 취향과 밀접한 관련이 있습니다.그리고 화면의 색상의 차이를 효과적으로 확인 하려면 색상 차이 미터의 사용은 빠르고 효율적으로 원하는 실내 효과를 만들 수 있습니다. 특히 일부 색상의 차이에 대한 명확하지 않습니다 하지만 벽지 색상의 차이, 오직 색상의 차이 미터를 통해 벽지 사이의 색상의 차이를 감지 할 수 있습니다,더 정확하고 효율적으로 벽화 장식 전체 프로세스를 지원.
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최근 회사 뉴스 반등 측정기 20도와 60도 차이 2023/11/09
반등 측정기 20도와 60도 차이
광택은 물체의 외관의 특성이다. 광택은 물질 표면에 반사되는 빛의 공간 기하학적 분포를 설명한다.표본 표면의 광택을 측정하는 다양한 방법이 있습니다., 그리고 거울 반사 현재 세계에서 주로 사용됩니다. 이 방법,표준판과 측정 샘플은 각각 지정된 부등각 아래에서 빛의 속도로 조명됩니다., 표본과 표준판의 반사된 빛이 거울 반사각의 지정된 수용 조건에 따라 측정됩니다.   반짝이는 측정의 핵심은 측정 조건을 지정하는 것입니다.다른 거울 각도와 빛 속도의 발생 조건과 수용 조건을 선택해야합니다.광택 측정 표준에서 볼 수 있듯이 다른 재료의 광택을 테스트 할 때 다른 측정 각도를 선택해야합니다. 일반적으로,반짝이는 표본은 큰 각도에서 측정되며 반짝이는 표본은 작은 각도에서 측정됩니다..   유니버설 소재의 경우 일반적으로 60도 유니버설 화질계를 선택합니다.   반짝이는 재료의 경우 일반적으로 20도 반짝이 미터를 선택합니다.   광대 측정기 60° 및 20° 적용 범위:   우리는 종종 광택 측정 각을 선택하는 방법을 알지 못합니다. 광택 측정기를 사용할 때. 모든 광원이 표면에서 반사됩니다.반사된 빛의 양은 표면 반사 값이라고 불립니다.광택 값은 광택 단위 (GU) 로 측정되며, 대략 100GU의 표준 값에 해당합니다. 광택은 3 가지 일반적인 범위로 나눌 수 있습니다. 저 광택, 반 광택 및 높은 광택. 모든 각은 수직 관점에서 계산된다. 각 범위는 자신의 각에서 측정된다. 어느 각에서 측정해야 하는지 알아내기 위해서는 60°가 좋은 출발점이다.결과가 10과 70GU 사이의 경우이 각도에서 측정하면 레이팅은 반 광택이라고 불릴 수 있습니다. 결과가 10GU 미만인 경우 제품은 저 광택이라고 불리며 85°로 측정해야합니다. 결과가 70GU 이상인 경우제품은 반짝이는 것이 높고 20°로 측정됩니다..
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최근 회사 뉴스 2023/11/03
"Acta Optica"는 색 스펙트럼 기술에 의해 금속 페인트에 대한 논문을 발표했습니다
올해 1월, 중국 릴리앙 광학과 전자 과학 기술 대학과 헝저우 색 스펙트럼 기술 회사 (Hangzhou color spectrum Technology Co., LTD) 가 발표한 "광학 저널"에서공동 연구 된 "금속 페인트 플래시 효과 평가 방법 및 장치 연구" 논문. 이 논문에서는 연구자들이 다양한 조명 조건에서 금속 페인트의 플래시 효과를 평가할 수 있는 측정 장치를 개발했다고 설명합니다.그리고 측정 결과와 인간 눈 평가 사이의 일치 정도를 확인하기 위해 시각 실험을 설계했습니다..   첫 번째 단계에서는 실험 설정을 설정합니다. 거울에서 반사된 빛과 관찰자 사이의 각이 45°/0°일 때 샘플의 플래시는 관찰자가 가장 쉽게 감지됩니다.이 조명 관찰 각도 실험 설정에 선택됩니다. 실험 설치는 다음과 같은 구조로 설계되었으며, 측정 조건이 일관성을 보장하기 위해 조명 소스와 수신 앵글이 45°로 고정되었습니다. 두 번째 단계는 실험 샘플과 실험 데이터를 결정하는 것입니다.자동차 페인트 공장에서 만든 금속 페인트 컬러 카드 중에서 실험용 샘플로 39개의 금속 페인트 컬러 카드가 선정되었습니다.D65 광원 및 45°/0° 조명 관측 조건 하에서 모든 샘플의 색상 및 플래시 데이터는 BYKmac에 의해 측정되었습니다.실험 장치에서 측정된 샘플 이미지 데이터계산을 통해, 둘 사이의 상관 계수는 0입니다.880, 이는 기존 연구 결과와 동등하고 약간 더 나은 것입니다.   세 번째 단계에서는 시각 실험 장치를 설치하고 시각 실험 데이터를 얻습니다.D65 및 A 광원 아래의 금속 페인트 샘플의 플래시 상태를 평가하기 위해 데이터를 얻기 위해 정상적인 색상 시력을 가진 10 명의 관찰자가 선택되었습니다., 각각 네 번째 단계에서는 실험 결과를 얻기 위해 실험 데이터를 계산합니다.BYKmac로 측정된 플래시 레벨과 D65 광원 아래의 시각 데이터 사이의 상관 계수는 0입니다..878, 실험 장치에 의해 계산된 플래시 데이터와 D65 광원 아래의 시각 데이터 사이의 상관 계수는 0입니다.848BYKmac로 측정된 플래시 레벨과 광원 A 아래의 시각 데이터 사이의 상관 계수는 0입니다.740, 실험 장치에 의해 계산된 플래시 데이터와 광원 A의 시각 데이터 사이의 상관 계수는 0입니다.851.   D65 광원 아래에서는 실험 장치에서 측정한 데이터와 BYKmac에서 측정한 데이터의 일치 정도가 사람의 눈으로 측정한 데이터의 일치 정도에 가깝습니다.A 빛의 밑에서, 측정 데이터와 실험 장치의 시각 데이터 사이의 일치 정도는 BYKmac보다 낫습니다.   연구 논문은 여기에 소개됩니다. 자동차 페인트에 대한 색 스펙트럼 기술에 의해 개발 된 세 각 스펙트럼 광학 컬로미터 CS-390/392를 살펴 보겠습니다.도구는 금속 페인트에 특별히 적용됩니다., 자동차 페인트 및 표면 페인트의 효과와 다른 산업 색채 검출. 이 도구는 15°, 45° 및 110° 각의 색상 데이터를 측정 할 수 있습니다. 이 도구는 작고 가볍고 조작이 쉽습니다. 자동차 페인트 산업에서,도구는 또한 자동차 수리 공식 색상 측정 소프트웨어와 결합 될 수 있습니다, 이는 색상 일치 및 검색 능력의 정확성을 크게 향상시키고 자동차 수리 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
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최근 회사 뉴스 컬러 디퍼런스 미터에 대한 기초 지식 2023/10/30
컬러 디퍼런스 미터에 대한 기초 지식
컬러 디퍼런스 미터 (color difference meter) 는 빛/전력 변환 원리를 통해 색 차이를 정확하게 측정하는 정밀 광학 측정 기구이다. 일반적으로,측정 대상의 색상 데이터는 다섯 각에서 수집됩니다 (15°), 45°, 110°), 측정 결과는 수집된 표준 샘플 데이터와 샘플 데이터를 분석하고 비교하여 얻습니다.   광학 분야에서 색은 실험실 색 스칼라로 측정 할 수 있습니다. L축은 밝기 축, 0은 검은색, 100은 흰색입니다. A축은 빨간색과 녹색 축, 긍정적 값은 빨간색,음값은 녹색입니다., 0은 중립색이고, b축은 노란색과 파란색의 축이고, 긍정적 값은 노란색이고, 부정적인 값은 파란색이고, 0은 중립색이다.이 스케일은 샘플과 표준 샘플 사이의 색상의 차이를 나타낼 수 있습니다., 일반적으로 Δa, Δb, ΔL를 식별자로, ΔE는 샘플의 전체 색상 차이로 정의되지만 샘플 색상 차이의 오차 방향을 나타낼 수 없습니다.ΔE의 값이 클수록CIE 색상 공간의 Lab 및 Lch 원리에 따르면 색상 차이는 ΔE, Δa, Δb,ΔL 값은 표본과 표준 표본 사이의 값을 측정하고 표시할 수 있습니다..   ΔE는 일반적으로 다음 공식으로 계산됩니다. Δ E * = [(Δ L *) + (Δ a *) + (Δ b *) 1/2   때때로 일부 회사들은 2보다 작은 전체 색상의 차이를 요구할 수 있고, 일부는 실험실 값도 요구할 수 있습니다.0, Δa, Δb, ΔL 모두 ≤1이 될 것이 좋습니다.5, 그리고 일반적으로 ΔE가 1일 때 시각적으로 구별된다.5Δa, Δb, ΔL는 일반적으로 고정되지 않기 때문에 너무 엄격한 요구 사항의 경우종종 전체 색 차이 ΔE와 색 차이 Δc (밝기 효과를 고려하지 않고) 에 대한 요구 사항이 있습니다, 이 때 다음 공식에 따라 계산할 수 있습니다: ΔE*=[(ΔL*) + ((Δa*) + ((Δb*) ]1/2 Δc*=[(Δa*) + ((Δb*) ]1/2   색 차이 미터는 CIE 색 공간의 Lab, Lch 원리에 기반하고, 측정은 샘플의 색 차이 △E와 △Lab 값을 보여줍니다.이 제품은 페인트 색을 감지하는 데 널리 사용됩니다.잉크, 섬유, 의류, 가죽, 플라스틱, 플라스틱, 인쇄, 코팅, 금속 등, 그렇다면 색차량 측정기에 있는 랩은 무엇을 나타냅니다? L: 흑백, 또한 밝은 어두운, +는 흰색을 의미, -는 어두운 의미; A: 빨간색은 녹색을 나타냅니다. +는 빨간색을 나타냅니다. -는 녹색을 나타냅니다. B: 노란색과 파란색을 나타냅니다. +는 노란색을 나타냅니다. -는 파란색을 나타냅니다.   위의 값은 상대 값이고, 간단한 L,A,B는 절대 값이고, 이 세 값은 3차원 지도에 있을 수 있고,상대값을 얻을 수 있고 전체 색상 차이를 수정하기 위한 참조점 차이 ΔΕ= (Δa2+Δb2+Δl2) 1/2.   CIE (국제 조명 위원회) 실험실 색상 공간 간략한 소개: L: (밝기) 축은 흑백, 0은 검고 100은 100을 나타냅니다 a: ((붉은 녹색) 긍정적 값은 빨간색, 부정적인 값은 녹색, 0은 중립색입니다. b; (노란색, 파란색) 축의 긍정적 값은 노란색이고, 부정적인 값은 파란색이고, 0은 중성입니다.   모든 색상은 실험실 색상 공간을 통해 인식되고 측정될 수 있고, 이 데이터는 표준 샘플과 테스트 샘플 사이의 색상의 차이를 표현하는 데도 사용될 수 있습니다.그리고 보통 △Eab (총색차) 로 표현됩니다..   예를 들어,△L는 긍정적으로, 시험 표본이 표준 표본보다 가벼운 것을 나타냅니다 (백색)   예를 들어:△a는 긍정적으로, 시험 표본이 표준 표본보다 적다는 것을 나타냅니다 (붉은)△a는 부정적으로, 시험 표본이 표준 표본보다 녹색이라는 것을 나타냅니다 (녹색)   예를 들어:△b는 긍정적으로, 시험 표본이 표준 표본보다 노란색을 더하고 있음을 나타냅니다 (노란색)시험 표본이 표준 표본보다 더 파란색을 나타냅니다 (파란색)   △Eab ((또는 △E) 는 전체 색의 차이이며, 색의 차이 변화 방향은 표시되지 않습니다. 값이 클수록 색의 차이가 커집니다.
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최근 회사 뉴스 컬로미터 주제 - 알로크로리즘 2023/10/19
컬로미터 주제 - 알로크로리즘
생산 과정에서 우리는 종종 A 문제를 발견합니다. 이 광원 아래에서 A 표준 표본과 B 표준 표본의 색이 같거나 색의 차이는 매우 작다는 것을 관찰합니다.하지만 다른 광원 아래에서 A와 B의 색상을 관찰하는 것은 매우 다릅니다., 이 현상은 "메타메리즘"이라고 불립니다. 이색색 스펙트럼은 단순히 빛의 밑에서 같은 색이지만 스펙트럼의 구성은 다릅니다.인쇄 및 염기 산업은 종종 점프 라이트와 헤테로 크로마가 개념이라고 말했다.      같은 두 제품, 다른 빛의 밑에서, 색상 표시가 다릅니다   다른 빛의 색상의 근본적인 이유는 두 색의 스펙트럼 반사력이 다르기 때문입니다.   그렇다면 실제 생산 과정에서 이성색 스펙트럼 현상을 어떻게 피할 수 있을까요?   우선, 물체의 표면의 색을 결정하는 세 가지 요소가 있다는 것을 이해하는 것이 필요합니다. 물체, 빛의 근원 및 관찰자입니다.이 세 가지 요소가 정확히 같을 때만, 물체의 표면 색상은 완전히 일관성 있을 수 있습니다. 관찰자들은 종종 같고, 우리는 메타색을 피하기 위해 물체나 빛의 변수 요소의 일관성을 제어해야 합니다.   첫 번째 방법은 빛의 원천을 통합하는 것입니다.우리는 조건과 다른 색상을 달성하기 위해 색상 일치 작업을 수행하기 위해 고객의 공동 장소와 그들의 조명 조건과 같은 환경을 사용할 수 있습니다이 방법은 빛의 원천과 같은 높은 환경 요구 사항을 가지고 있으며, 실제로 메타 크로마티즘 현상을 피할 수 없습니다.   두 번째 방법은 물체의 스펙트럼 반사율을 통합하는 것입니다. 색의 스펙트럼 반사율이 일관성 있는 한두 물체의 색은 또한 어떤 빛의 조건에서도 일관되어야 합니다..   색은 직관적으로 볼 수 있지만 스펙트럼 반사성은 맨눈으로 관찰할 수 없으며 기기의 도움으로 식별해야합니다.색 스펙트럼 기술에 의해 개발 스펙트럼 색 측정 시리즈 제품은 시각적으로 색값을 읽을 수 있습니다, 또한 스펙트럼 반사성을 생성하여 색상 일치 작업자의 작업 부하를 크게 줄이고 색상 일치 작업자가 색상 일치의 정확성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
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최근 회사 뉴스 색 스펙트모터는 어떻게 색의 차이를 제어합니까? 2023/10/13
색 스펙트모터는 어떻게 색의 차이를 제어합니까?
색차량 측정기의 보다 고급 스펙트럼 유형, 즉 우리는 종종 스펙트럼 색차량 측정기의,이 도구는 스펙트럼 분산에 사용될 수 있는 광학 요소를 포함합니다..   스펙트럼 광도 측정기는 일반적으로 프리즘, 격자, 간섭 필터, 조절 또는 불연속 일련의 단색 광원을 사용하여 스펙트럼 광도를 달성합니다.그리고 그 다음 색상 숫자를 얻기 위해 분산의 원칙에 따라 단일 색상 정보를 분석분광사광기는 내부에 설정된 분광 공간과 계산 공식에 따라 분광 정보를 표시하고 디지털 형태로 출력 할 수 있습니다.스펙트럼 광도계는 또한 색상 측정 데이터에 기초한 기본 스펙트럼 데이터 정보를 분석 할 수 있습니다..   자외선은 눈에 보이는 스펙트럼에 속하지 않고 맨눈으로 감지하거나 관찰할 수 없다는 것을 알고 있지만 색의 변화에 영향을 줄 수 있습니다.크로마를 측정하기 위해 사용되는 자외선 해상도의 분광 광대보다 정확한 색상 분석을 가능하게 합니다.   그러나 이제 더 많은 제조업체는 색을 측정하는 구성 요소를 사용하여 이러한 측정을 완료합니다. 구성 요소는 더 많은 제품 색 정보를 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다.정확도가 보장될 수 있는 동안, 그러나 구성 요소는 빛 색 차이 측정기의 내부 기술을 조정하는 것이 더 쉬우지만 기기의 제조 비용을 줄입니다.더 많은 제조업체가.   스펙트럼 포토미터는 시각적 색상 측정 데이터 비교 및 시뮬레이션을 위해 설계되었으며 컴퓨터 색상 일치에 중요한 보조 도구입니다.주요 제조업체가 분석을 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다., 스펙트럼 및 컬러 미트릭 정보의 처리 및 모니터링. 빛 색 차이 측정기의 사용에서 중요한 데이터 방정식 - 색 허용 방정식,이것은 일반적으로 우리가 말하는 허용 범위입니다., 산업 대량 생산에서, 제품 및 자격 상황을 제어 할 수있는 용량이 빠르고 합리적입니다.   제품 사이의 색상의 차이를 측정하고 제어하기 위해 일반적인 색상의 차이 미터는 동일합니다, 우리는 먼저 표준 샘플 제품의 정보를 측정해야합니다,그리고 샘플의 색상 정보를 측정, 그리고 비교하여 색 차이 데이터를 얻습니다. 사실, 색 측정 및 색 관리는 전반적으로 동일하지만 스펙트럼 포토미터는 더 정확하고 더 포괄적입니다.
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최근 회사 뉴스 색차량 측정기의 실험실 값의 의미 2023/10/07
색차량 측정기의 실험실 값의 의미
색 차이 측정기는 표면 색상 산업에서 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 코팅, 건축 재료, 페인트, 코팅, 섬유 인쇄 및 염색, 잉크, 플라스틱,염료 색소 제조, 등, CIELAB 균일 색 공간으로도 알려져 있습니다. 색 차이 측정 인터페이스에 따라 실험실 값을 분석하자:   ColorMeter Pro는 다른 색상 도구, 강력한 성능 구성, 색상 측정 더 전문적으로; 기기는 안드로이드 또는 IOS 장치에 무선으로 연결 될 수 있습니다,이는 색을 측정하는 응용 분야를 크게 확장합니다.. 그것은 색상 관리의 새로운 세계로 당신을 데려 갈 것입니다, 인쇄, 페인트, 섬유 및 다른 색상 카드를 대체 할 수 있습니다, 색상 읽기, 색상 카드 검색 기능을 달성하기 위해.   색차량 측정기 실험실 값 의미: L: (밝기) 축은 흑백, 0은 흑백, 100은 흰색입니다. a: (붉은 녹색) 긍정적인 값은 빨간색이고, 부정적인 값은 녹색이고, 0은 중립색입니다. b: (노란색, 파란색) 긍정적 값은 노란색이고, 부정적인 값은 파란색이고, 0은 중성입니다.   모든 색상은 실험실 색상 공간을 통해 인식되고 측정될 수 있고, 이 데이터는 표준 샘플과 테스트 샘플 사이의 색상의 차이를 표현하는 데도 사용될 수 있습니다.보통 dE*ab (총색차) dL*로 표현됩니다., da*, db*.   dE가 0-1 사이일 때 색상의 차이는 맨눈으로 인식되지 않습니다. dE가 1-2 사이라면 사람의 눈은 약간 인지할 수 있고, 염색 민감도가 높지 않으면 여전히 보이지 않습니다. dE가 2-3 사이라면 물질 사이의 색상의 차이가 약간 명확하게 식별 될 수 있지만 상대적으로 분명하지 않습니다. dE가 3.5-5 사이가 되면 색의 차이는 아주 분명해집니다. 그래서 5의 dE는 두 가지 색으로 보입니다   색상의 차이와 같은 보물 데이터: dL*는 22.6 이므로 시험 표본이 표준 표본보다 밝고 (백색) 이고 인터페이스는 얼마나 흰색이고 검은색이 적었는지 직접 표시합니다. dL*가 음수라면시험 표본이 표준 표본보다 더 어두운 경우. da* 는 47.7 이므로 시험 표본이 표준 표본 (붉은색) 보다 붉은색이고 인터페이스는 직접적으로 빨간색이 더 많고 녹색이 덜 표시됩니다.시험 표본이 표준 표본보다 녹색 (녹색) 이다.. Db*는 43.4 이 긍정적 인 것으로 테스트 샘플이 표준 샘플보다 노란색 (노란색) 을 나타냅니다. 인터페이스는 직접 노란색을 더 많이 표시하고 파란색을 덜 표시합니다.만약 db*이 음이라면, 시험 표본은 표준 표본보다 파란색입니다 (파란색). dE*ab ((또는 dE) 는 전체 색차가므로 색차 변화 방향은 표시되지 않습니다. 값이 클수록 색차가 커집니다.   색 차이 공식: dE=[(dL) 2+(da) 2+(db) 2/2. dL=L 테스트 된 제품 -L 표준 샘플 (밝기/흑백 차이) da=a 테스트 된 제품 - 표준 샘플 (붉은/녹색 차이) db=b 테스트된 제품 -b 표준 샘플 (노란색/나 파란색 차이) △L+는 흰색, △L-는 검은색 △a+는 빨강, △a-는 녹색 △b+는 노란색, △b-는 파란색을 나타냅니다   전체적으로, 색 차이 미터는 편리한 작업, 직관적인 색 차이 장비의 데이터 탐지, 현재 일상 생산 및 생활 프로세스에서 매우 널리 사용됩니다.그래서 색깔 관리에 대한 필요 친구들은 신중하게 위의 실험실 값의 의미를 연구 할 수 있습니다.
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최근 회사 뉴스 SCI와 SCE의 차이점 2023/09/28
SCI와 SCE의 차이점
SCI는 거울 반사광 모드 포함을 의미합니다.일반적으로 샘플 제조업체의 표면 광선에 붙어있는 색상에 관심이없는 색상의 특성을 연구하는 사람들에게 사용됩니다.SCE는 거울 반사 빛을 포함하지 않는 방법을 의미합니다.일반적으로 직접 관찰되는 표본에 적합하며 측정 결과가 시각 시선에 매우 가깝도록 요구됩니다., 예를 들어 가전 가구 가구.   SCE 측정 모드에서는 거울 반사 빛이 배제되고 유분한 빛만 측정됩니다. 이렇게 측정 된 값은 관찰자에게 보이는 물체의 색과 비교됩니다.SCI 모드가 사용되면, 거울 반사 빛은 분산 빛과 함께 측정에 포함됩니다. 이렇게 측정 된 값은 객체의 전체 객체 색입니다.그리고 물체의 표면 조건과 아무런 관련이 없습니다.이러한 기준은 기기를 선택할 때 고려해야합니다. 일부 기기는 SCE 및 SCI 모드 모두에서 값을 측정 할 수 있습니다.   SCI와 SCE 옵션은 일반적으로 d/8 구조의 색 측정 기기의 설정에서만 나타납니다.                                     물체가 같은 재료로 만들어졌다고 하더라도, 표면 반짝이는 차이로 인해 색이 다르게 보일 것입니다.   빛의 원천에서 나오는 빛은 같은 각에서 다른 방향으로 반사되는 빛을 생성하기 때문에빛이 거울에서 반사되는 것과 같기 때문입니다.. 거울 반사로 반사되지 않고 모든 방향으로 흩어지는 빛을 분산광이라고 부른다. 거울과 분산광의 합은 반사광이라고 부른다.   부드럽고 밝은 표면에서는 반사광이 더 강하고 분산광은 약합니다. 반등한 표면에서는 반대의 현상이 발생합니다. 사람들이 물체의 색을 관찰 할 때반사된 빛을 무시합니다.이러한 샘플을 측정할 때, 데이터를 물체와 동일하게 보이도록 하기 위해서는 거울 반사된 빛을 제외하고 유분한 빛을 측정해야 합니다.거울 에서 반사 되는 빛 의 양 때문 에 물체 의 색깔 이 달라진다.
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최근 회사 뉴스 가시적 근 적외선 분광을 기초로 한 식물 엽록소 함량의 비 파괴적 검출 방법의 연구 2023/09/22
가시적 근 적외선 분광을 기초로 한 식물 엽록소 함량의 비 파괴적 검출 방법의 연구
이 연구에서 400-1000nm 초광선 카메라를 사용할 수 있으며, Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD의 제품은 FS13는 관련 연구를 수행합니다. 스펙트럼 범위는 400-1000nm이고 파장 해상도는 2.5nm보다 낫고 1200nm까지 두 개의 스펙트럼 채널. 전체 스펙트럼에서 128FPS까지의 획득 속도, 대역 선택 후 3300Hz까지 (다중 영역 지원) 도메인 대역 선택) 클로로필은 식물 광합성에 중요한 역할을 하며, 그 함량은 식물 영양소 스트레스, 광합성 능력 및 성장 상태에 대한 중요한 지표입니다.식물 엽록소 함량의 검출은 식물 성장과 발달을 모니터링하는 데 사용될 수 있습니다., 재배와 비료 관리에 대한 과학적 지침, 좋은 작물 성장을 보장하고 작물의 품질과 수확을 향상시키기 위해,정밀 농업과 산림 농업의 실무에 큰 의미가 있습니다전통적인 엽록소 함량을 검출하는 방법은 분석 화학 방법, 즉 잎은 실험실에서 수집되고 화학 용매로 추출됩니다.그리고 그 다음 분광 광기에서 두 개의 특정 파장의 추출 액체의 흡수율을 결정합니다.이 방법은 높은 측정 정확도를 가지고 있지만 번거롭고 시간이 오래 걸리고 작업이 어렵습니다.그리고 현장에서 파괴적이지 않은 빠른 테스트의 요구 사항을 충족 할 수 없습니다..   가시적 근 적외선 분광은 최근 몇 년 동안 빠르게 개발 된 분석 및 검출 방법입니다.질적 또는 정량적 분석을 위해 전체 스펙트럼 또는 다파장 스펙트럼 데이터를 완전히 사용할 수 있는전통적인 분석 화학 방법과 비교하면, 가시 적외선 근처 분광은 빠른 분석, 높은 효율성, 저렴한 비용, 손상, 오염 등의 특성을 가지고 있습니다.그리고 많은 분야에서 널리 사용되었습니다.이 논문에서는 식물 잎의 시선 근 적외선 스펙트럼 신호는 반사 표본 채취를 통해 얻었으며 스펙트럼 데이터는 평평화로 사전 처리되었습니다.1차 분화와 웨이블렛 변환식물 잎의 엽록소 함량 및 잎 흡수 스펙트럼을 결정하기 위해 부분 최소 제곱 방법 (PLS) 을 사용했습니다. 이 논문 에서, 식물 들 의 엽록소 함량 을 가시 적외선 근방 스펙트럼 스펙트럼 으로 결정 하는 새로운 방법 이 제안 되었다.반사량 샘플링 방법은 블레이드의 스펙트럼을 수집하는 데 사용됩니다., 평평화, 미분 및 웨블렛 변환 방법이 스펙트럼 데이터의 사전 처리를 위해 사용되며, 이는 타겟 인자가 아닌 요소의 영향을 줄이고 신호-소음 비율을 향상시킵니다.그럼, 부분 최소 제곱 방법을 사용하여 잎 엽록소 함량 및 잎 흡수 스펙트럼의 정량 분석 모델이 설정되었습니다.모델의 예측 정확도는 실제 측정 응용 프로그램의 요구 사항을 충족이 연구의 결과는 잎의 엽록소 함량을 검출하기 위해 비전 근 적외선 분광의 적용이 가능하다는 것을 보여주었습니다.잎의 엽록소 함량을 빠르게 검출할 수 있는 근거를 제공했습니다., 그리고 또한 미래에 대응하는 비파괴 테스트 도구의 개발을위한 기초를 마련했습니다.
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최근 회사 뉴스 포도 껍질의 안토시아닌 검출 하이퍼 스펙트럼 영상 및 연속 투사 알고리즘 2023/09/11
포도 껍질의 안토시아닌 검출 하이퍼 스펙트럼 영상 및 연속 투사 알고리즘
이 연구에서 900-1700nm 초전광 카메라가 적용되었으며, Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD의 제품인 FS-15는 관련 연구를 위해 사용될 수 있습니다.짧은 파동 근 적외선 초광선 카메라, 전체 스펙트럼의 취득 속도는 200FPS까지, 구성 식별, 물질 식별, 기계 비전, 농산물 품질에서 널리 사용됩니다.화면 탐지 및 다른 필드.   안토시아닌은 포도와 와인의 중요한 페놀 화합물이며, 주로 포도 열매의 표피 아래 3-4 층의 세포의 진공구에 존재합니다.와인의 감각적 품질을 결정하는 중요한 요소전통적인 화학 검출 방법은 검출 대상을 파괴합니다.그리고 빠르고 큰 샘플 크기의 검출을 달성하는 것이 어렵습니다.그러나 국내외에서 포도에서 안토시아닌을 빠르게 검출하는 연구는 거의 없습니다.파괴적이지 않은 테스트 방법으로서 초전광 영상 기술은 광범위한 관심을 끌었습니다., 전통적인 근 적외선 분광 기술과 비교했을 때, 초광선 영상 기술은 독특한 장점을 보여줍니다.스펙트럼 정보의 하나 또는 여러 점만 매번 얻을 수 있습니다., 그리고 위치와 점 수 선택에서 더 많은 무작위성과 일방성이있을 것입니다. 하이퍼 스펙트럼 이미지 기술은 분석물의 이미지를 얻을 수 있습니다.더 풍부한 정보를 제공하는 것뿐만 아니라, 그러나 또한 스펙트럼 데이터 처리에서 더 합리적이고 효과적인 분석 방법을 제공합니다.부분 최소 제곱 방법과 결합한 초광선 영상 기술을 사용하여 모델링 과정에서, PLS 방법 연구 심화,특유의 파장이나 파장 간격을 특정 방법으로 스크리닝함으로써 더 나은 정량적 수정 모델을 얻을 수 있다는 것이 밝혀졌습니다..   이 실험에서, 931 ~ 1700 nm의 근 적외선 초광선 이미지 시스템을 기반으로 포도 열매의 초광선 이미지가 획득되었습니다.연속 프로젝션 알고리즘 SPA는 파장 변수를 선택하기 위해 사용되었습니다., 마지막으로 236 파장 포인트에서 20 개의 스펙트럼 변수를 선택했습니다. 포도 껍질의 안토시아닌 함량의 예측 모델을 설정하기 위해 다른 모델링 방법이 사용되었습니다.그 결과: (1) 연속 프로젝션 알고리즘 (SPA) 은 특징 스펙트럼 변수를 효과적으로 선택하고 수정 모델을 단순화하고 수정 시간을 단축 할 수있을뿐만 아니라하지만 또한 모델의 예측 정확도를 향상, 이는 스펙트럼 변수 선택의 효과적이고 실용적인 방법이다. (2) PLS, SPA-MLR, SPA-BPNN 및 SPA-PLS라는 네 가지 예측 모델 중 SPA-PLS 모델은 가장 좋은 예측 효과를 가지고 있으며 예측 상관률 R. 예측된 RMSEP는 0.9000과 0.5506따라서 포도 열매의 스펙트럼 데이터와 포도 껍질의 안토시아닌 함량 사이의 상관관계는 높습니다.근 적외선 초광선 영상 기술 은 포도 껍질 에 있는 안토시아닌 함량 을 효과적으로 검출 할 수 있다.
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최근 회사 뉴스 하이퍼 스펙트럼 영상 촬영을 기반으로 쌀의 단백질 함량의 시각화 2023/09/08
하이퍼 스펙트럼 영상 촬영을 기반으로 쌀의 단백질 함량의 시각화
이 연구에서는 400-1000nm 초전광 카메라가 적용되었으며, Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD의 제품인 FS13는 관련 연구에 사용될 수 있습니다. 스펙트럼 범위는 400-1000nm입니다.,파장 해상도는 2.5nm 이상이고 최대 1200개의 스펙트럼 채널을 얻을 수 있습니다. 전체 스펙트럼에서 취득 속도는 128FPS까지 도달할 수 있습니다.그리고 대역 선택 후 최대 3300Hz (다중 지역 대역 선택 지원). 중국의 쌀 생산량은 세계 쌀 생산량의 30% 이상을 차지하고 있으며, Jilin 지방의 "Meihe 쌀"은 중국의 japonica 쌀의 지리적 표시 제품입니다.그리고 그 생산 지역은 세계 황금 곡물 생산 벨트 (북위 45°) 에 위치하고 있습니다.실제 생활에서는 여러 종류의 메이헤 쌀이 있습니다.켈로드 질소 결정 및 분광 광학과 같은 화학적 방법들은 일반적으로 다양한 품종의 쌀의 단백질 함량을 결정하는 데 사용됩니다.그러나 이러한 전통적인 화학적 방법은 샘플 자체에 파괴적일 뿐만 아니라 복잡한 단계와 너무 긴 검출 주기입니다.적외선 분광학은 쌀의 주요 구성 요소 (단백질 ≥, 지방 β, 스타크 III, 물), 그러나 스펙트럼 정보에 따라 구성 요소의 함량을 얻을 수 있으며 더 직관적인 표현을 얻을 수 없습니다.내용의 시각화하이퍼스펙트럼은 이미지 정보와 스펙트럼 정보를 포함하는 3차원 큐브 데이터입니다.얻어진 초광선 이미지는 쌀의 내부 정보 (내부 물리적 구조 및 화학 성분 정보) 와 쌀의 외부 정보 (곡물 종류) 를 모두 포함합니다.이 논문에서는 3종류의 쌀 (다오후아와,아키타 오마치와 지징 60) 의 4개 생산 지역, Jilin Province가 연구 대상으로 선택되었습니다. 수집 된 쌀을 감지하고 쌀의 관심 지역의 평균 스펙트럼을 얻기 위해 초광선 영상 기술을 사용했습니다.스펙트럼의 신호와 노이즈 비율을 줄이고 비교적 견고한 모델을 얻기 위해, 쌀 단백질 함량의 예측 모델의 세 가지 종류, 부분 최소 제곱 회귀, 주요 구성 요소 회귀 및 오류 역 전파 신경 네트워크,회전형 평평화로 결정되었습니다.SPA는 특징적인 파장을 선택하고 특징적인 파장 모델을 설정하는 데 사용되었습니다.그리고 다양한 품종의 쌀의 단백질 함량을 시각화 실현하기 위해 단백질 함량 분포 지도로 쌀의 초광선 이미지를 변환. 쌀의 단백질 함유량 분포를 시각화 할 수 있는 가능성은 하이퍼 스펙트럼 영상 기술을 사용하여 연구되었습니다.단순화되고 효율적인 PLSR 단백질 함량 예측 모델은 MC 스펙트럼 전처리 방법과 SPA 특성 대역 선택으로 얻었습니다.양적 모델에 근거하여, 서로 다른 품종과 다른 기원을 가진 쌀의 단백질 함유량 분포가 시각화되었습니다.일반 RGB 이미지로 쌀을 구별하기가 어렵습니다.단백질 함유량 분포를 이미지화하면 쌀의 기원을 식별하는 아이디어를 얻을 수 있습니다.그리고 다른 품종들 사이에서 쌀의 단백질 함유량 분포 지도를 비교하면 나중에 쌀 품종의 번식을 위한 증거를 제공할 수 있습니다..
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