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생활수준의 향상과 함께 사람들은 복숭아 씨앗의 맛과 영양에 대한 요구가 점점 높아지고 있습니다. 복숭아 씨앗은 약으로서도 일종의 탄력제입니다.아밀로스 함량은 복숭아 씨앗의 품질과 맛에 직접적으로 영향을줍니다.복숭아 씨앗의 아밀로스 함량은 다양한 품종에 따라 크게 달라지기 때문에 복숭아 씨앗의 아밀로스 함량을 결정하는 것은 후속 가공에 매우 중요합니다.전통적인 아밀로스 검출은 일반적으로 요오드 색소 측정을 사용합니다., 요오드 친밀성 타이터링 및 가로 감염 방법, 이 방법은 시간과 노동이 많이 소요되며 실험 조건에 쉽게 영향을 받습니다!
하이퍼 스펙트럼 영상 기술은 파괴적이지 않은 테스트 기술로 풍부한 스펙트럼과 이미지 정보를 얻을 수 있습니다. 화학 검출 방법과 비교하면시간을 절약하는 장점이 있습니다.이 논문에서는 신선한 복숭아의 아밀로스를 검출하기 위해 초광선 영상 기술을 사용했습니다.
一、물질과 방법
1.1 시험 재료
표본은 후지안 지방에서 가져왔고, 쑤안리안, 광창리안, 진수안 36, 만티안싱, 우주 복숭아, 시앙리안의 품종이 선택되었습니다.신선한 복숭아 씨앗은 액체 질소 속에 보관되어 실험실로 옮겨졌습니다.12시간 동안 4°C에서 냉장 보관했습니다.
1.2 초광선적 이미지 획득 및 수정
하이퍼 스펙트럼 이미지 시스템의 주요 구성 요소는 하이퍼 스펙트럼 이미지, 광원, 스테이지, 블랙 박스 및 하이퍼 스펙트럼 데이터 획득 소프트웨어입니다.전체 시스템은 색 스펙트럼 하이퍼 스펙트럼 카메라 fs-13를 사용할 수 있습니다, 400nm ~ 1000nm의 스펙트럼 범위를 수집 할 수 있으며 스펙트럼 해상도는 2.5nm입니다. 하이퍼 스펙트럼 이미징 시스템은 그림 1에 표시됩니다.유료 화물 플랫폼의 이동 속도는 3로 설정됩니다..5mm/s이고 노출 시간은 30ms입니다. 렌즈는 움직이는 플랫폼에서 40cm 떨어져 있고 곧게 아래로 있습니다.시스템의 흑백 교정을 위해 스펙트모터의 카메라의 초점 거리를 조정.
1.3 데이터 처리
분석 소프트웨어는 복숭아 씨앗의 스펙트럼 이미지에서 관심 지역의 평균 스펙트럼 (ROI) 을 추출하는 데 사용되었습니다.소음 및 외부 방랑 빛의 영향을 제거하기 위해, 첫 번째 파생물, 두 번째 파생물, SG 평평화, 복수 산란 수정 (MSC) 표준 정상 변수 변환과 같은 사전 처리 방법의 모델링 효과가 비교되었습니다.그리고 가장 좋은 전처리 방법이 선택되었습니다..
二결과와 분석
2.1 관심 영역의 평균 스펙트럼
이 논문에서는 단일 샘플의 관심 영역의 각 픽셀의 스펙트럼 곡선을 후속 처리를 위해 사용합니다.머리 및 꼬리 소음 (400nm ~ 971nm) 을 제거 한 후 평균 스펙트럼 다이어그램은 그림 2에 표시됩니다.이 그림에서 볼 수 있듯이, 다른 샘플의 스펙트럼 값의 변동 추세는 일관적입니다. 이 대역은 460nm와 570nm 사이에 명백한 상향 이동을 가지고 있습니다.수역의 변화로 인해 발생할 수 있습니다.이 대역은 500nm에서 920nm 사이의 비교적 명백한 흡수를 가지고 있습니다.아밀로스 분자에 있는 C-H 그룹의 O-H 2차 주파수 두 배와 O-H 1차 주파수 두 배.
2.2 복숭아 씨앗의 아밀로스 함량
아밀로스 함량의 수정 집합과 예측 집합의 결과는 SPXY 방법으로 나뉘어 표 1에 표시됩니다.이 표 에서 볼 수 있듯이 신선 한 복숭아 씨 의 아밀로스 함량은 매우 다양 하다수정 된 복숭아 씨앗의 아밀로스 함량의 최대 값은 227.90mg/g, 최소 값은 100.82mg/g, 표준 편차는 44.73mg/g입니다.예측된 샘플의 아밀로스 함량은 수정 세트 샘플의 범위 내에 있습니다., 그래서 표본 분할은 합리적입니다.
三결론
이 논문에서는, 하이퍼 스펙트럼 영상 기술을 사용하여 아밀로스 함량을 빠르게 검출했습니다.결과는 모델링 효과가 첫 번째 파생자와 복수 산란 수정 MSC를 사용한 후에 가장 좋다는 것을 보여줍니다.)그 다음 SPA는 9개의 특징 밴드를 추출하는데 사용되었다. PLSR 예측 모델의 수정된 집합 상관률 (R) 은 0이었다.835, 정정된 집합 근 평균 제곱 오류 (RMSEC) 는 1입니다.802, 예측된 집계 상관률 (R) 은 0이었다.856, 예측된 집합 근 평균 제곱 오류 (RMSEP) 는 1이었다.752상대적 분석 오류 (RPD) 는 1입니다.944. RC 방법 (R) 으로 정해진 PLSR 예측 모델의 예측 집합의 상관 계수는 예측 집합 근 평균 제곱 오류 (RMSEP) 는 1이었다.897상대적 분석 오류 (RPD) 는 1입니다.761이 연구는 아밀로스 함량을 위한 온라인 검출 기구를 더 발전시키기 위한 생각을 제공했고, 좋은 기초를 마련했습니다.
