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차 인치?? 은 차 정원에서 흔히 볼 수 있는 해충 중 하나이며, 차의 수확과 품질에 심각한 영향을 미친다.차 인치 벌레의 손상 정도를 모니터링하는 전통적인 방법은 주로 수동 조사에 의존합니다., 낮은 효율성, 강한 주관성 및 큰 영역에서 실시간 모니터링을 실현하기 어려운 몇 가지 문제가 있습니다.하이퍼스펙트럼 원격 감지 기술은 높은 스펙트럼 해상도와 풍부한 스펙트럼 정보의 특징을 가지고 있습니다., 이는 차 인치 벌레의 해로운 정도를 신속하고 정확하게 모니터링 할 수있는 새로운 방법을 제공합니다.
一환경 조건
이 연구에서는 400-1000nm 하이퍼 스펙트럼 카메라를 적용하여 바람이 없고 구름이 없고 햇빛이 잘 보이는 햇볕이 잘 드는 날 10시부터 14시까지 차방의 스펙트럼 반사율을 측정했습니다.그리고 FS13, Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD 의 제품, 관련 연구를 위해 사용될 수 있습니다. 관측 기간 동안 시야 각은 25,그리고 하이퍼 스펙트럼 카메라의 탐지 머리와 차 대나무 꼭대기 사이의 높이는 약 0이었다관찰 범위의 지름은 약 0.22m였습니다. 실험 오류를 줄이기 위해 측정은 각 샘플 영역에서 세 번 반복되었습니다.그리고 평균값은 스펙트럼 반사값으로 취했습니다..
二데이터 처리 및 분석
1일반 차와 차 인치 워크의 잎 표면 외관 비교.
이 실험에서, 차 인치 벌레에 의해 손상된 일련의 차 잎을 연구 대상으로 수집하고,잎 면적 인덱스 및 차 룰러의 mu 당 차 인치 벌레의 수는 각각 수집되었습니다.해충이 없는 차 잎과 차 인치?? 에 의해 손상된 잎의 비교는 그림 1에 나타났습니다.
잎은 손상되지 않았고, 잎은 서로 밀려있었고, 곤충에 의해 손상된 차의 잎은 불규칙한 모양으로 물려들었고,그리고 잎의 구조도 그에 따라 바뀌었습니다..
2일반 차와 차 인치 워크 사이의 잎 면적 지수의 비교.
그림 2에서 볼 수 있듯이, 잎 면적 지수는 차 기하학으로 인한 피해 정도에 크게 영향을 받았습니다. 더 많은 차 룰러가있을수록 더 많은 차 잎이 먹혔습니다.그리고 잎 면적 인덱스가 작을수록.
3- 차 인치 워크의 영향은 차 칸피의 반사성 스펙트럼 특성에 있습니다.
차 잎에 곤충의 침입의 영향은 차 잎의 색상, 구조, 수분 함량,엽록소 함량 및 잎의 영양 상태이 물리적 및 화학적 특성의 변화는 스펙트럼 특성 매개 변수, 예를 들어 스펙트럼 반사성, 전파성, 흡수성,빨간색 피크와 파장의 위치 그리고 파란색 피크와 파장의 위치따라서, 일반적인 차 스펙트럼 특성 및 관련 정보를 파악하는 것은 다른 질병과 해충에 의한 차의 손상을 연구하는 전제 및 기초입니다.
三연구의 중요성과 전망
연구 의 중요성: 이 연구 는 차 인치 벌레 의 해로운 정도 를 신속 하고 정확 하게 모니터링 하기 위한 새로운 기술적 수단 을 제공 합니다.차 정원에서 차 인치 벌레의 발생을 적시에 파악하는 데 도움이됩니다., 차 정원에서 질병과 해충의 정확한 예방과 통제를 위한 과학적 근거를 제공하고, 농약 사용을 줄이고, 차의 수확과 품질을 향상시킵니다.
연구 전망: 미래 연구는 초광선 원격 감지 모델을 더 이상 최적화하고 모델의 정확성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.UAV 원격탐지와 결합할 수 있습니다., 위성 원격 감지 및 다른 기술을 통해 더 넓은 범위의 차 인치 벌레 피해 정도 모니터링을 달성 할 수 있습니다.차 인치 워크의 해로움과 차 나무의 생리적, 생태적 변화 사이의 관계는 깊이 연구될 수 있습니다., 그리고 하이퍼 스펙트럼 원격 감지 모니터링 메커니즘은 더 깊은 수준에서 밝혀질 수 있습니다.
