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쌀 잎 박테리아 병은 쌀 수확과 식량 안보에 영향을 미치는 주요 질병입니다.그리고 상처가 나타나면, 예방 및 통제의 효과는 현저히 감소합니다. 이미지와 스펙트럼을 결합하는 특징으로 하이퍼 스펙트럼 영상,질병으로 인한 미세한 생리적, 생화학적 변화를 감지할 수 있습니다., 식물의 질병을 조기에 진단하는 중요한 수단이 됩니다.
쌀 잎 박테리아 병의 조기 진단에 초점을 맞춘 연구에서과학 연구팀은 CHNSpec에서 생산한 FigSpec FS-IQ-VISNIR 휴대용 초광선 카메라를 데이터 수집을 수행하기 위해 선택했습니다., 지능적인 질병 인식을위한 안정적이고 신뢰할 수있는 스펙트럼 데이터 소스를 제공합니다.
I. 실험 장비 및 데이터 수집
FS-IQ 하이퍼스펙트럼 카메라는 빠른 비접촉 영상을 지원하며 제어 환경과 현장 시나리오에서 안정적으로 잎 스펙트럼 정보를 획득할 수 있습니다.후속의 특징 추출 및 모델 훈련에 대한 데이터 기반을 마련하는 내용.
II. 데이터 사전 처리 및 키 밴드 채굴
원래 초전광 데이터는 암흑 전류 수정, 화이트 보드 수정, 그리고 사비츠키-골레이 평형화243개의 고품질의 대역이 모델링 분석에 사용되었습니다..
연구에서는 심층 학습 방법을 사용하여 전체 스펙트럼에서 박테리아 잎사귀에 민감한 특징적인 밴드를 필터링하여 주로 다음과 같이 집중했습니다.
코어 대역의 8% 정도만 사용하면 차별화된 정보의 대부분을 보유할 수 있으며, 데이터 차원성을 줄이고 모델 운영 효율성과 인식 안정성을 향상시킵니다.
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III. 질병 인식 효과 및 응용 가치
박테리아 잎사귀 병의 분류 및 인식 작업에서 FS-IQ에 의해 얻은 스펙트럼 데이터를 기반으로 모델 검증이 수행되었습니다.
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이 연구에서 FS-IQ 하이퍼 스펙트럼 카메라는 다음과 같은 적응 장점을 보여주었습니다.
요약
이 사례는 쌀 잎 박테리아 병의 초기 파괴적이지 않은 검출을 목표로 고품질의 스펙트럼 데이터를 얻기 위해 FS-IQ 하이퍼 스펙트럼 카메라에 의존했습니다.지능형 알고리즘과 결합, 그것은 민감한 밴드 추출과 정확한 질병 인식을 달성하여 조기 작물 질병 경고와 정확성 예방 및 통제를위한 실행 가능한 기술적 경로를 제공합니다.
CHNSpec FS-IQ 시리즈 하이퍼 스펙트럼 카메라, 안정적인 영상 성능과 사용자 친화적인 조작 경험,과학 연구 및 스마트 농업과 같은 산업 시나리오를 계속 서비스합니다., 식물 페노 타입, 그리고 식품 안전, 사용자들이 복잡한 스펙트럼 정보에서 효과적인 특징을 채굴하고 비 파괴적이고 효율적인,그리고 지혜로운 방향.
제품 추천: FS-IQ-VISNIR 휴대용 하이퍼 스펙트럼 카메라
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