이 연구에서, 400-1000nm 하이퍼스펙트럴 카메라는 사용될 수 있고 한초우의 제품이 스펙트럼 기술 주식회사를 착색시킵니다
이 연구에서, 400-1000nm 하이퍼스펙트럴 카메라는 사용될 수 있고 한초우의 제품이 스펙트럼 기술 주식회사를 착색시킵니다
FS13은 관련 연구를 수행합니다. 스펙트럼 범위는 400-1000nm이고 파장 분해능이 1200년까지, 2.5nm 보다 더 낫습니다
2 스펙트럼 채널. 전체 스펙트럼, 밴드 선택 (멀티존 지지 뒤에 있는 최고 3300Hz에서 128FPS에 달하는 획득 속도
도메인 밴드 선택). FS13은 관련 연구를 수행합니다. 스펙트럼 범위는 400-1000nm이고 파장 분해능이 1200년까지, 2.5nm 보다 더 낫습니다
2 스펙트럼 채널. 전체 스펙트럼, 밴드 선택 (멀티존 지지 뒤에 있는 최고 3300Hz에서 128FPS에 달하는 획득 속도
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누에 (누에나방 린네)은 오디와 회전 실크를 먹는 경제적 벌레이고 따라서 그것이 또한 누에로 불립니다. 누에는 고대 중국에서 시작되었고, 점진적으로 오디 나무에 살아 원누에 의해 길들여졌습니다. 5000년전으로서 이른 것으로, 노인들은 이식 오디와 오르는 누에의 기술을 습득했습니다. 고대에, 양잠은 경제와 문화의 발전에 대한 큰 기여를 했습니다. 요즈음, 오디 누에 산업은 농촌경제의 개발을 촉진하고, 농부들의 생활 수준을 향상시키고, 농산물에서 중요한 특별 활동 산업 중 하나입니다. 게다가 국제 시장에서의 주도적인 위치에서 있고, 우리 나라를 위해 수많은 외화 보유액을 만들면서, 누에 산업은 세계 무역에서 중요한 역할을 합니다. 그러므로, 오디 누에 산업의 환경 친화적 개발은 극단적으로 중요한 경제적 가치와 중요성을 가집니다.
전통적 화학적 검출 기술은 피검 시료를 미리처리할 필요가 있고, 동작 과정이 복잡하고, 많은 화학적인 반응물이 소비됩니다. 효소에 의한 고속 검출 기술의 정확도는 낮고 따라서 그것이 단지 1차 스크리닝을 위해 사용될 수 있습니다. 괴기한 비파괴적 검사 기술은 일방 정보 때문에 대표하지 않습니다. 그러므로, 상엽의 빠르고 믿을 만하고 포괄적 비파괴 시험은 모색됩니다.
살충제 잔여물의 기법은 위대한의 중요성이 안에 세이프티 탐지를 자른다는 것 입니다. 초다분광 이미징 기술은 피측정물, 포괄적인 정보 인수를 파괴하기 위한 어떤 필요를 이점이 있는 이미지 처리 기술과 스펙트럼 기술을 결합시키는 새로운 비파괴 시험 기술이고 높은 검출 정확도가 아닙니다. 본 논문에서, 스펙트럼 처리와 분석법에 결합된 기술이 익숙한 초다분광 이미징은 상엽에서 살충제 잔류물과 살충제 잔류물의 식별이 있을지 연구하고 상엽에서 클로르피리포스 살충제 잔류물의 정량적 검출을 연구하지 않기 위해 단지, 상엽에서 살충제 잔류물을 연구합니다. 본 논문의 연구 내용은 양잠 산업을 위한 기술 지원과 양잠 농부들의 소득을 위한 강력한 보증을 제공하고, 극단적으로 중요한 이론 값과 실용적인 중요성을 가지고 있는 양잠 산업의 지탱할 수 있고 철저한 개발을 촉진합니다.
본 논문에서, 양적으로 방법이 익숙한 스펙트럼 처리와 분석에 결합된 초다분광 이미징 기술은 상엽에서 클로르피리포스의 콘텐츠를 발견합니다. 다른 클로르피리포스 잔여물과 상엽은 초다분광 이미지 생성기에 의해 상엽의 초다분광 영상을 390-1050nm의 더 레인지에서 획득하기 위해 실험 대상으로서 사용되었습니다. 소프트웨어가 익숙한 ENVI는 블레이드의 관심 영역을 결정하고, 일반적인 지역의 스펙트랄 데이터를 산정합니다. 상엽 샘플의 평균 스펙트랄 데이터와 가스 크로마토그래프에 의해 결정된 상응하는 화학치 사이의 상관 관계 계수는 산정되었고 5 물결이 상관 관계 계수와 파장의 파형도에 따라 선택되었습니다.
최고치 경신에 해당한 사고 방식은 특징적인 파장 (561.25, 680.86, 706.58, 714.32, 724.66nm)로서 사용됩니다. 특징적인 파장에 있는 스펙트랄 데이터를 기반으로, 상엽 잔여물의 양적 검출모델은 다수의 선형 회귀와 서포트 벡터 후퇴를 이용하여 확립되었습니다. 보정 세트 결정곁수는 MLR 예측모델의 R2는 0.730 이고, 평균 근이 평균에러 RMSEC은 38.599 이고, 예측 세트 결정곁수 Ｒ가 획득됩니다. 0.637이고, 평균 제곱근 오차 RMSEP은 47.146입니다. 보정 세트 결정곁수는 R3은 0.920 이고, 오차 제곱평균제곱근이 RMSEC은 21.073 이고, 예측 세트 결정곁수가 R3은 0.874 이고, 오차 제곱평균제곱근이 RMSEP은 27.719 입니다. 통과하여 비교 분석 : SVR 예측모델이 MLR 예측모델 보다 더 좋은 성능을 가지고 있어서 SVR 예측모델에 결합된 비전 가까운 적외선 초다분광 이미징 기술은 상엽에 클로르피리포스 잔여물의 비파괴적 탐지에 익숙해져 있을 수 있습니다.