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과학기술의 발전과 사회의 발전에 따라 개인 신원 확인과 보안 검증이 점점 더 많은 관심을 끌고 있습니다.생체인식 기술로, 손발자국 인식은 안정성과 보편성 때문에 신원 확인 및 보안 확인 분야에서 광범위하게 사용되었습니다.전통적인 손발자국 인식 기술은 일반적으로 가시광선 이미지만을 사용합니다.이 문제를 해결하기 위해 하이퍼 스펙트럼 이미저에 의해 획득 된 손바닥 표지 이미지 인식 기술이 개발되었습니다.
하이퍼 스펙트럼 영상은 다른 파장에 찍은 영상입니다. 손바닥 표기 인식 분야에서 하이퍼 스펙트럼 영상은 피부 색상, 피부 색상, 피부 색상, 피부 색상, 피부 색상, 피부 색상, 피부 색상, 피부 색상, 피부 색상, 피부 색상, 피부 색상, 피부 색상, 피부 색상,혈관 분포다양한 파장의 이미지를 융합함으로써 손바닥 표지 인식의 정확성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
하이퍼스펙트럼 이미지의 손발자국 융합 인식에서 해결해야 할 첫 번째 문제는 고품질의 하이퍼스펙트럼 이미지를 얻는 것입니다.전통적인 초전광 카메라 는 비싸고 대중화 하기 어렵다따라서, 고품질의 초광선 이미지를 얻기 위해 기존 장비와 기술을 사용하는 방법은 연구의 중심이되었습니다.한 방법 은 다 주파수 광원 과 광적 필터 를 이용 하여 초전광 영상 을 획득 하는 것 이다또 다른 방법은 스마트 폰과 같은 휴대용 장치를 사용하여 초전광 이미지를 얻는 것입니다.
고품질의 초광선 영상을 얻은 후, 해결해야 할 다음 문제는 손바닥 표본 특징을 효과적으로 추출하는 것입니다.전통적인 손바닥 표지 표지 추출 방법은 주로 가시광선 이미지를 기반으로 합니다.그러나 초전광 이미지는 더 많은 정보를 포함하고 있기 때문에 새로운 특징 추출 방법이 개발되어야 합니다. 한 가지 접근법은 손바닥 표기 특징을 추출하기 위해 딥 러닝 기술을 사용하는 것입니다.또 다른 방법은 하이퍼 스펙트럼 이미지에서 여러 파장 정보를 사용하여 손바닥 표지 특징을 추출하는 것입니다..
손발자국 인식 분야에서 일반적으로 사용되는 분류 알고리즘에는 지원 벡터 기계, 신경 네트워크 및 결정 나무가 포함됩니다.이 알고리즘은 초전광 이미지를 처리하는 데 약간의 문제가 있습니다.이러한 고도의 계산 복잡성과 불안정한 분류 결과와 같은 문제로 인해 새로운 분류 알고리즘이 개발되어야 합니다. 한 가지 방법은 심층 학습 기술을 사용하여 분류하는 것입니다.또 다른 방법은 분류를 위해 하이퍼 스펙트럼 이미지에서 여러 파장의 정보를 사용하는 것입니다..
하이퍼 스펙트럼 이미지 손발자국 융합 인식 기술은 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다.손발자국 융합 인식 기술은 은행 계좌의 보안 검증을 위해 사용할 수 있습니다., 전자 결제, 전자 상거래 등 공공 보안 측면에서 하이퍼 스펙트럼 이미지의 손발자국 융합 인식 기술은 범죄 조사, 이민 관리,등등
요약하자면, 하이퍼 스펙트럼 이미지 손발자국 융합 인식은 광범위한 응용 가능성을 가진 생체 인식 기술입니다.손발자국 인식의 정확성 및 신뢰성은 고품질의 초광선 이미지를 획득함으로써 향상될 수 있습니다., 손바닥 흔적 특징을 추출하고 적절한 분류 알고리즘을 선택합니다.하이퍼 스펙트럼 영상의 손발자국 융합 인식 기술은 신원 확인 및 보안 확인 분야에서 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다..
