이 연구에서 400-1000nm 초광선 카메라를 사용할 수 있으며, Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD의 제품은
FS13는 관련 연구를 수행합니다. 스펙트럼 범위는 400-1000nm이고 파장 해상도는 2.5nm보다 낫고 1200nm까지
두 개의 스펙트럼 채널. 전체 스펙트럼에서 128FPS까지의 획득 속도, 대역 선택 후 3300Hz까지 (다중 영역 지원)
도메인 대역 선택)
클로로필은 식물 광합성에 중요한 역할을 하며, 그 함량은 식물 영양소 스트레스, 광합성 능력 및 성장 상태에 대한 중요한 지표입니다.식물 엽록소 함량의 검출은 식물 성장과 발달을 모니터링하는 데 사용될 수 있습니다., 재배와 비료 관리에 대한 과학적 지침, 좋은 작물 성장을 보장하고 작물의 품질과 수확을 향상시키기 위해,정밀 농업과 산림 농업의 실무에 큰 의미가 있습니다전통적인 엽록소 함량을 검출하는 방법은 분석 화학 방법, 즉 잎은 실험실에서 수집되고 화학 용매로 추출됩니다.그리고 그 다음 분광 광기에서 두 개의 특정 파장의 추출 액체의 흡수율을 결정합니다.이 방법은 높은 측정 정확도를 가지고 있지만 번거롭고 시간이 오래 걸리고 작업이 어렵습니다.그리고 현장에서 파괴적이지 않은 빠른 테스트의 요구 사항을 충족 할 수 없습니다..
가시적 근 적외선 분광은 최근 몇 년 동안 빠르게 개발 된 분석 및 검출 방법입니다.질적 또는 정량적 분석을 위해 전체 스펙트럼 또는 다파장 스펙트럼 데이터를 완전히 사용할 수 있는전통적인 분석 화학 방법과 비교하면, 가시 적외선 근처 분광은 빠른 분석, 높은 효율성, 저렴한 비용, 손상, 오염 등의 특성을 가지고 있습니다.그리고 많은 분야에서 널리 사용되었습니다.이 논문에서는 식물 잎의 시선 근 적외선 스펙트럼 신호는 반사 표본 채취를 통해 얻었으며 스펙트럼 데이터는 평평화로 사전 처리되었습니다.1차 분화와 웨이블렛 변환식물 잎의 엽록소 함량 및 잎 흡수 스펙트럼을 결정하기 위해 부분 최소 제곱 방법 (PLS) 을 사용했습니다.
이 논문 에서, 식물 들 의 엽록소 함량 을 가시 적외선 근방 스펙트럼 스펙트럼 으로 결정 하는 새로운 방법 이 제안 되었다.반사량 샘플링 방법은 블레이드의 스펙트럼을 수집하는 데 사용됩니다., 평평화, 미분 및 웨블렛 변환 방법이 스펙트럼 데이터의 사전 처리를 위해 사용되며, 이는 타겟 인자가 아닌 요소의 영향을 줄이고 신호-소음 비율을 향상시킵니다.그럼, 부분 최소 제곱 방법을 사용하여 잎 엽록소 함량 및 잎 흡수 스펙트럼의 정량 분석 모델이 설정되었습니다.모델의 예측 정확도는 실제 측정 응용 프로그램의 요구 사항을 충족이 연구의 결과는 잎의 엽록소 함량을 검출하기 위해 비전 근 적외선 분광의 적용이 가능하다는 것을 보여주었습니다.잎의 엽록소 함량을 빠르게 검출할 수 있는 근거를 제공했습니다., 그리고 또한 미래에 대응하는 비파괴 테스트 도구의 개발을위한 기초를 마련했습니다.