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이 연구에서, 400-1000nm 밴드와 900-1700 nm의 초다분광 카메라는 적용되었고 한초우 컬러 스펙트럼 기술 Co., Ltd．의 FS13과 FS15 제품이 관련 연구를 위해 사용될 수 있습니다. 스펙트럼 범위는 400-1000nm이고, 파장 분해능이 2.5nm 보다 더 낫고, 1200년까지 스펙트럼 채널이 도달될 수 있습니다. 획득 속도는 전체 스펙트럼에서 128FPS에 도달할 수 있고 밴드 선택 뒤에 있는 최대가 3300Hz (지지 다중 영역 밴드 선택) 입니다.
고기는 주로 가축과 가금류를 포함하고 신체에 의해 필요한 수산물, 단백질, 지방산, 트레이스 소자와 다른 중요한 에너지 실체가 고기에서 나옵니다. 생활 수준의 지속적인 개선과 함께, 사람들은 다이어트에서 음식과 균형적 영양의 질에 많은 관심을 가지지만, 그러나 약간의 불법 사업이 특히 고기 불순품에 관한 2013 유럽의 말 고기 파도, 방아쇠식 사람들의 상당한 우려에서, 겉만 번지르르한 고급육으로의 약간의 저품질 고기를 섞을 것입니다. 고기 불순품 탐지 방법은 관능 평가, 휘황한 PCR 검출 기술, 전기 이동 분석과 표준 효소-결합 면역 분석 기술, 기타 등등을 포함하지만, 그러나 대부분의 그들이 샘플 프리트리트먼트를 요구하고 테스트 동작이 복잡하고 시간이 걸리고 현장에 대량 시료 크기의 빠르 실시간 탐지를 달성하기가 어렵습니다.
대부분의 기존 문학 보고서는 고기 불순품을 구별하기 위해 싱글-대역 초다분광 이미징 기술을 사용했지만, 그러나 소수가 비교 분석을 위해 2개 밴드를 이용했습니다. 이 실험에서, 고품질 녹는 양고기는 혼합물로 선택되었고 상대적으로 낮은 가격과 오리 고기가 도핑되었습니다. 샘플의 초다분광 정보는 눈에 보이는 근적외선 (400 ~ 1 000 nm)와 단파 근적외선 (900 ~ 1700 nm)의 2개 밴드에 모였고 정량적 모델이 적절한 프리트리트먼트 방법을 선택함으로써 확립되었습니다. 최적 모델은 영상 인버전으로 선택되었고 양고기 불순품의 빠른 정량적 검출을 위한 시각화 방법이 양고기 불순품의 정량적 검출에게 데이터와 기술 지원을 제공하기 위해 제안되었습니다.
(1) 표준화 전처리가 최고 정밀도를 가지고 있는 후에 확립된 완전 대역 PLS 모델인 400 ~ 1000 nm의 밴드를 위해 ; 900-1700 nm 밴드를 위해, SNV 전처리 뒤에 확립된 완전 대역 PLS 모델은 최고 정밀도를 가지고 있습니다. 2개 스팩트럼 대역의 사고 방식을 선택함으로써 최적 프리트리트먼트 방법 하에, 선택된 파장 사이의 공선성이 제거하는 다중 공선성을 기초로 하여 최소이고 대표하며, 그것이 더욱 모델의 정확도와 간편성을 향상시킬 수 있다는 것이 발견됩니다.
(2) 900-1700 nm 밴드에 더 많은 고기 조성물과 관련된 그룹에 관한 정보가 있습니다, 더 잘 어느 것이 고기의 특성을 반영하고, 더 고기 불순품의 신분증에 적합할 수 있을 수 있습니까. 모델의 포괄성과 적용을 확대하기 위해, 실험은 적외선 스펙트럼 (1 700 ~ 2500 nm) 근처에 장파로 확장되어야 합니다. 동시에, 실험에서 선택된 고품질 양고기와 오리 고기는 지역 슈퍼마켓에서 완성품으로 패키지되었습니다. 후속 모델이 다른 환경 (온도, 습도, 형태, 기타 등등), 다른 품종, 다른 품질, 다양한 식이법과 다른 신선미 하에 양고기 불순품에 대한 연구에 적용될 수 있는지 더 나은 검증과 논의를 필요로 합니다.
